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MCP Server · 数据服务

Cosmos MCP

Cosmos MCP是一个全面的模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供实时访问NASA、SpaceX和国际空间站跟踪服务的统一接口。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 16
PythonAPI集成数据分析

快速开始

作者 / 组织
hammadmunir959
提供方
hammadmunir959

工具数量

16

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cosmos MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 16 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 16 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🌌 Cosmos MCP服务器

Cosmos MCP 是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为大型语言模型提供对最终边界的实时访问。它整合了来自以下来源的数据 美国国家航空航天局, 太空探索技术公司,并领导 ISS跟踪 将服务整合到一个统一的界面中。

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🚀 概述

Cosmos MCP允许人工智能代理查询从火星漫游者状态和系外行星档案到国际空间站的直接轨迹和下一次历史性的猎鹰9号发射的所有信息。

🔌 多提供商集成

  • NASA API网关:访问行星数据、地球成像和深空遥测。
  • SpaceX API(r-SpaceX):实时发射清单、火箭规格和星链星座。
  • 国际空间站轨道套件:通过OpenNotify和WhereTheISS提供高精度遥测、宇航员名册和实时坐标。

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🛠️ 功能和工具

服务器暴露 18+专业工具 按域分类:

🔭 美国国家航空航天局研究工具

  • get_apod:获取当天的天文图片(今天或历史)。
  • get_mars_rover_status:使命表现为好奇心、毅力等。
  • get_earth_polychromatic:EPIC的自然色地球图像。
  • get_asteroid_watch近地天体跟踪和风险评估。
  • query_exoplanet_archive:类似SQL的NASA凌日系外行星勘测数据查询。
  • get_space_weather_notifications:实时DONKI警报(CME、太阳耀斑)。

🚀 SpaceX任务工具

  • get_latest_spacex_launch:最近一次轨道飞行任务的详细情况。
  • get_upcoming_spacex_launches:未来航班时刻表的清单。
  • get_spacex_rockets:猎鹰9号、重型和星舰的技术规格。
  • get_starlink_nodes:实时卫星计数和轨道分布。
  • get_spacex_launchpads / get_spacex_landpads:基础设施细节。

🛰️ 国际空间站跟踪与遥测

  • get_iss_location:实时精确的纬度/经度。
  • get_iss_telemetry:高级数据(高度、速度、能见度、足迹)。
  • get_iss_position_history:轨迹绘制的历史坐标。
  • get_people_in_space:目前在轨道上的活计数和人类姓名。

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⚙️ 设置和安装

环境变量

确保在您的 .env 文件或环境:

变量必填描述
NASA_API_KEY可选NASA API密钥(默认为 DEMO_KEY 如果缺失)
REDIS_URL可选Redis缓存的URL(如果缺少,默认为内存中)

本地开发

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/hammadmunir959/cosmos-mcp.git
   cd cosmos-mcp
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 运行服务器:
   # Runs as a standard MCP server
   python main.py

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🏗️ 建筑

Cosmos MCP专为生产级可靠性而设计:

  • 弹性缓存:多时间缓存(In-Memory+可选Redis支持),以最大限度地减少延迟并尊重上游API速率。
  • 自适应速率限制:内置的令牌桶算法确保符合NASA/space/ISS提供商的限制。
  • Pydantic 验证:对所有API响应执行严格的类型强制,确保LLM接收干净、结构化的JSON。
  • SSE和Stdio支持:兼容本地代理执行和远程基于web的架构。

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📜 许可证

Cosmos MCP发布于 MIT许可证.

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*为模型上下文协议生态系统开发。*\ *“宇宙就在我们体内。我们是由恒星物质组成的。”——卡尔·萨根*

工具与能力

工具数量

16

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

太空数据服务Python本地部署实时数据查询多源数据整合API集成NASA数据SpaceX数据

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 16 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cosmos MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cosmos MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cosmos MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cosmos MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cosmos MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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