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MCP Server · 数据服务

Coros MCP

通过模型上下文协议(MCP)访问COROS训练中心数据的服务器。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 9
PythonAPI访问数据分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
glutamatt
提供方
glutamatt

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Coros MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

合唱团MCP服务器

MCP服务器通过模型上下文协议访问COROS训练中心数据。

建筑

coros_mcp/
├── __init__.py          # Main entry, FastMCP server
├── coros_client.py      # COROS API client (ported from coros-connect)
├── coros_platform.py    # Login function with LoginResult
├── client_factory.py    # get_client(ctx), token serialization
├── auth_tool.py         # coros_login, set_coros_session, coros_logout
│                        # + get_user_name, get_available_features
└── activities.py        # Activity tools (list, details, download)

API区域支持

COROS为不同地区提供了独立的API端点:

  • 欧盟 (欧洲): https://teameuapi.coros.com -默认值
  • 全球 (美国): https://teamapi.coros.com
  • 中国 中国 https://teamapi.coros.com.cn

重要提示: 身份验证令牌是特定于区域的。如果你在欧洲,你必须使用欧盟端点。从全球API获得的令牌将不适用于欧盟API。

客户端默认为欧盟地区,因为大多数用户都在欧洲。该区域在客户端初始化期间设置:

# Default (EU region)
client = CorosClient(email=email, password=password)

# Explicit region selection
client = CorosClient(email=email, password=password, region="eu")    # Europe
client = CorosClient(email=email, password=password, region="global") # US/Rest of World
client = CorosClient(email=email, password=password, region="cn")     # China

会话模式

使用FastMCP上下文进行基于会话的身份验证:

from mcp.server.fastmcp import Context
from coros_mcp.client_factory import get_client

@app.tool()
async def get_activities(ctx: Context, days: int = 7) -> str:
    """Get recent activities."""
    client = await get_client(ctx)  # Gets client from session
    return json.dumps(client.get_activities_list())

可用工具

认证

  • coros_login_tool -使用COROS凭据登录
  • set_coros_session -从令牌还原会话
  • coros_logout -清除会话

用户信息

  • get_user_name -获取显示名称和用户ID
  • get_available_features -列出可用数据特征

活动

  • get_activities -使用日期过滤器列出活动
  • get_activity_details -详细的活动数据
  • get_activity_download_url -FIT/TCX/GPX/CSV的下载URL
  • get_activities_summary -N天内的汇总统计数据

局限性

与Garmin相比,COROS培训中心API有限:

  • 无睡眠数据
  • 无HRV/压力/身体电池数据
  • 无每日健康指标

对于这些指标,请使用Garmin MCP或向COROS支持请求数据导出。

安装

cd mcp-servers/coros_mcp
uv pip install -e .

用法

coros-mcp

或者在Python中:

from coros_mcp import main
main()

学分

基于 coros连接 TypeScript库。

注: 这使用了来自COROS培训中心的非公共API,该API可能随时中断。

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

运动数据分析Python本地部署API访问训练管理健康追踪

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Coros MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Coros MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Coros MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Coros MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Coros MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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