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MCP Server · 运维云端

Coreason MCP

coreason-mcp是一个统一的网关服务,用于聚合多个下游服务器的工具,并通过统一的HTTP API暴露它们。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
FastAPIAPI集成云端部署

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作者 / 组织
CoReason-AI
提供方
CoReason-AI

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MCP World

选型结论

Coreason MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install coreason-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

科瑞森mcp

模型上下文协议(MCP)的通用网关服务。

coreason-mcp 通过充当一个集中式主机来提升MCP生态系统,该主机聚合来自多个下游服务器(本地Stdio sidecars和远程SSE微服务)的工具,并通过统一的HTTP API公开它们。

特性

  • 通用连接: 连接到任何符合MCP标准的服务器。
  • 协议不可知: 支持两者 stdio (子流程)和 sse (HTTP)透明传输。
  • 工具聚合: 将所有连接服务器中的工具合并到一个命名空间中。
  • 网关服务器: 用于持久连接的高性能FastAPI服务器。
  • 身份注入: 将用户上下文安全地传播到工具。

安装

库模式

pip install coreason-mcp

网关服务器模式

使用Docker(推荐):

docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -v $(pwd)/config.json:/app/config.json \
  -e MCP_CONFIG_PATH=/app/config.json \
  ghcr.io/coreason-ai/coreason-mcp:latest

使用CLI:

# Install dependencies
poetry install

# Run the server
uvicorn coreason_mcp.server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

配置

网关通过JSON文件配置(默认 config.json).

{
  "timeout": 30.0,
  "servers": [
    {
      "name": "brave_search",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    },
    {
      "name": "clinical_db",
      "url": "http://clinical-service:8080/sse"
    }
  ]
}

api参考

方法端点描述
GET/health返回服务器状态和连接的下游代理。
GET/tools以OpenAI模式格式返回工具的聚合列表。
POST/tools/execute执行工具。有效载荷: {"tool_name": "...", "arguments": {...}}.

文档

有关完整文档,请访问 docs/ 目录。

许可证

繁荣公共许可3.0

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

协议网关Python本地部署工具聚合HTTPAPIFastAPI用户上下文传播

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Coreason MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install coreason-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Coreason MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Coreason MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Coreason MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Coreason MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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