Copilot MCP

MCP服务器项目

该项目包含多个MCP服务器，用于处理各种任务，如客户访谈、E2E测试和上线流程。每个MCP服务器都使用FastMCP框架实现。

先决条件

• Python 3.11或更高版本
• uv 包管理器（代替 pip)

设置

1. 克隆存储库：

   git clone 
   cd CopilotMCP

1. 使用安装依赖项 uv:

   uv install

运行项目

要运行特定的MCP服务器，请使用以下命令：

uv run main.py --mcp 

替换 `` 使用要运行的MCP服务器的名称。可用选项包括：

• hello
• customer_mcp
• interview_mcp
• go_live_mcp
• testing_e2e_mcp

示例

要运行 customer_mcp 服务器：

uv run main.py --mcp customer_mcp

这将启动 customer_mcp 服务器，并使其可访问：

http://127.0.0.1:8000/customer-mcp-server/mcp

使用Docker Compose运行

您可以使用Docker Compose同时运行所有MCP服务器。每台服务器将暴露在不同的端口上。

跑步步骤

1. 构建并启动所有服务：

   docker-compose up --build

1. 通过以下URL访问MCP服务器：

- hello-mcp: http://127.0.0.1:8000/hello-服务器/mcp - customer-mcp: http://127.0.0.1:8001/customer-mcp服务器/mcp - interview-mcp: http://127.0.0.1:8002/interview-mcp服务器/mcp - go-live-mcp: http://127.0.0.1:8003/go-实时mcp服务器/mcp - testing-e2e-mcp: http://127.0.0.1:8004/testing-e2e mcp服务器/mcp

1. 停止所有服务：

   docker-compose down

备注

• 确保您的系统上安装了Docker和Docker Compose。
• 每个MCP服务器都在自己的容器中运行，可以在各自的端口上访问。

在VSCode中配置MCP服务器

要在VSCode中配置MCP服务器，您可以向 settings.json 文件下 mcp.servers 部分。这允许您定义和管理MCP服务器端点，以便于访问。

配置示例

要配置 hello-mcp-server，将以下条目添加到您的 settings.json 文件：

"hello-mcp-server": {
    "url": "http://127.0.0.1:8000/hello-server/mcp/http",
    "type": "http"
}

然后，您可以访问hello服务器 hello 工具通过执行： #hello 在Copilot。

添加配置的步骤

1. 打开VSCode settings.json 文件。
2. 查找或创建 mcp.servers 部分。
3. 添加所需MCP服务器的配置，如上例所示。

访问服务器

配置后，您可以使用定义的URL与MCP服务器进行交互。例如 hello-mcp-server 可在以下网址访问：

http://127.0.0.1:8000/hello-server/mcp/http

此设置可确保您可以直接从VSCode轻松管理和测试MCP服务器。

项目结构

• main.py：运行MCP服务器的入口点。
• customer_mcp.py：处理与客户面谈相关的任务。
• interview_mcp.py：管理客户面试步骤。
• go_live_mcp.py：处理上线进程。
• testing_e2e_mcp.py：管理E2E测试任务。
• hello.py：用于测试的MCP服务器示例。

备注

• 确保 uv 包管理器已正确安装和配置。
• 使用 --mcp 参数指定要运行哪个MCP服务器。