转换Bot_AgenticAI_LangGraph_MCP
- 示例数据是在sqlite中创建的（可以使用sqlite web查看数据-https://github.com/coleifer/sqlite-web)，为了访问数据，使用了FastAPI（脚本和requirements.txt保存在CreateSQLDB_FastAPIGetDB.zip中）
- 基于Streamlit的会话机器人使用MCP客户端（使用langchain_MCP_adapters）访问上述数据，该客户端具有LangGraph的预构建监督代理和顺序流MCP服务器与SSE的连接，以及JWT（脚本位于MCPClient_MCPServer_LangGraph_scripts.zip中）
- 也可以使用流式http代替SSE连接
- 对话机器人的屏幕截图以PDF格式提供
- MCP服务器可以直接以“python.exe mcpsfilename.py”运行，在这种情况下，要运行MCP客户端，请使用“python.exe-m streamlit-run streamlitpythonfile.py”运行streamlit python文件，因为streamlit-python文件在内部调用MCP客户端函数