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MCP Server · 运维云端

Compiler MCP Server

一个专注于C/C++代码向量化分析的智能编译器MCP服务器,提供循环依赖检测、向量化失败分析和优化建议。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude静态分析

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作者 / 组织
qinx18
提供方
qinx18

工具数量

0

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资源数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Compiler MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e ".[dev]"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

编译器MCP服务器

一个专注于C/C++代码矢量化分析的智能编译器MCP服务器。

特性

  • 循环携带依赖性检测
  • 矢量化故障分析
  • C/C++代码的优化建议
  • 有意义的汇编会议
  • MCP协议合规性
  • 实时编译反馈

快速开始

安装

# Install in development mode
make install-dev

# Or manually
pip install -e ".[dev]"
pre-commit install

发展

先决条件

  • Python 3.8+
  • GCC或兼容的C/C++编译器
  • Git

开发设置

# Clone and setup
git clone 
cd compiler-mcp-server
make dev-setup

代码质量

本项目使用现代Python开发实践:

  • 类型检查:MyPy用于静态类型分析
  • 掉毛:Ruff用于快速Python linting
  • 格式化:黑色和Ruff用于代码格式化
  • 安全:Bandit用于安全漏洞扫描
  • 预提交钩子:自动质量检查
  • 测试:带覆盖率报告的Pytest
  • CI/CD:GitHub持续集成行动

可用命令

# Development workflow
make help              # Show all available commands
make quality           # Run all quality checks
make test              # Run tests with coverage
make lint              # Run linting
make format            # Format code
make type-check        # Run type checking
make security-check    # Run security analysis
make pre-commit        # Run pre-commit hooks
make clean             # Clean build artifacts
make build             # Build package

# Quick development cycle
make format lint type-check test

看 贡献.md 详细的开发指南。

用法

# Test mode
python solution_for_s1113.py --mode test

# Run as MCP server
python solution_for_s1113.py

OpenHands解析器设置

此存储库包含一个使用OpenHands的自动问题解决程序。要启用它,请执行以下操作:

  1. 设置GitHub机密 (在存储库设置>机密和变量>操作中):

- PAT_TOKEN:具有回购权限的个人访问令牌 - PAT_USERNAME:您的GitHub用户名 - LLM_API_KEY:Claude或其他LLM服务的API密钥 - LLM_MODEL:型号名称(例如。, anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022)

  1. 启用工作流权限:

- 前往“设置”>“操作”>“常规”>“工作流权限” - 选择“读写权限” - 启用“允许GitHub操作创建和批准拉取请求”

  1. 用法:

- 添加 fix-me 为任何问题添加标签以自动解决 - 或提及 @openhands-agent 在评论中

示例

The server can analyze code like this s1113 pattern:

for (int i = 0; i < LEN_1D; i++) {
    a[i] = a[LEN_1D/2 - i] + b[i];
}

And provide detailed feedback about why vectorization fails.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

编译器优化Python本地部署向量化分析C/C++开发代码优化静态分析

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Compiler MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e ".[dev]",运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Compiler MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Compiler MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Compiler MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Compiler MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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