Competitive Digital Intelligence MCP

竞争性数字情报MCP

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快速开始

添加到您的MCP客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）：

{
  "mcpServers": {
    "competitive-digital-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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AI代理的竞争性数字情报——此MCP服务器通过并行编排8个专业数据源，对任何竞争对手的数字存在进行全谱分析。它是为战略团队、产品经理和人工智能驱动的研究工作流程而构建的，这些工作流程需要结构化的、有评分的情报，而不是原始的数据。

每次工具调用不仅返回原始数据，还返回一个评分结果：0-100的竞争情报得分，该得分由四个加权维度构建，包括技术复杂度、搜索主导地位、电子商务实力和品牌声誉。将输出直接输入AI代理的上下文窗口，并要求它生成策略建议。

你能提取哪些数据？

为什么要使用竞争数字情报MCP？

手工构建竞争分析意味着打开8个不同的工具，导出8个不同CSV，花半天时间对数据进行标准化，然后才能说出任何有意义的话。当幻灯片完成时，数据已经过时。

此MCP服务器自动化了整个管道。一个工具调用并行启动所有8个数据源，根据校准的0-100模型对每个维度进行评分，并在两分钟内返回一个结构化的JSON报告，其中包含判断和战略建议。

• 调度 --自动运行每周竞赛扫描，以跟踪分数随时间的变化
• API访问 --通过一个请求从任何AI代理、Python工作流或HTTP客户端调用
• 并行执行 --所有8个数据源通过以下方式同时运行 Promise.all，不是按顺序
• MCP本地 --适用于Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline和任何兼容MCP的客户端
• 支出控制 --每个工具都强制执行每个事件的收费限制，这样您的代理就不会超支

特性

• 8源并行编排 --通过以下方式同时启动网站技术堆栈检测器、serp排名跟踪器、shopify商店智能、电子商务价格监视器、多评论分析器、trustpilot评论分析器、wayback机器搜索和wcag可访问性审计员 Promise.all
• 技术栈复杂度评分 --将检测到的技术与精心策划的MODERN列表（React、Next.js、Vue、Nuxt、Svelte、Angular、TypeScript、GraphQL、Tailwind、Vercel、Cloudflare、AWS、GCP、Stripe）和LEGACY列表（jQuery、Flash、ASP.NET、ColdFusion、Dreamweaver、FrontPage）进行比较，得出0-100的分数
• 四级分数细分 --每项分析都会返回一个子分数（技术栈0-100，SEO 0-100、电子商务0-100和声誉0-100）加上一个综合加权分数
• 综合加权公式 --搜索引擎优化30%+电子商务25%+声誉25%+技术栈20%，经过校准以反映市场影响
• 五级判决标签 --弱势竞争对手、新兴企业、成熟企业、强大企业、即时高管沟通的市场领导者
• WCAG作为SEO信号 --可访问性违规（严重/严重）被纳入SEO评分，因为核心网络生命和可访问性与搜索排名相关
• 回溯进化评分 --快照计数（20+、50+阈值）有助于技术栈历史得分，捕捉网络寿命和投资连续性
• 可采取行动的建议 --基于检测到的模式自动生成的五个条件推荐字符串（传统技术、主流SERP、大目录、良好声誉）
• 精细的价格竞争力信号 --从价格监视器中统计折扣SKU，并在5+产品有折扣时标记激进的定价策略
• 独立的专注工具 --六种有针对性的工具（技术分析、搜索引擎优化智能、生态商业竞争分析、声誉监控、价格智能、网站进化跟踪），用于以较低的成本进行部分分析
• 支出限额执行 --每个工具都要检查 chargeResult.eventChargeLimitReached 在执行之前，如果达到限制，则返回结构化错误，保护代理预算

竞争性数字情报用例

营销竞争基准

战略团队和首席营销官在向领导层展示竞争定位时需要一个可辩护的数字。跑 full_competitive_audit 每月与前3-5名竞争对手进行比较，并跟踪一段时间内的综合得分。当一个竞争对手的得分在一个季度内从48跃升至67时，你就知道他们进行了重大投资，可以调查在哪里。

产品团队技术情报

产品经理和工程主管使用 tech_stack_analysis 检测竞争对手何时采用新的框架或基础设施。如果竞争对手从jQuery迁移到带有Cloudflare CDN层的React，这是技术投资的信号，可能会先于用户体验大修或性能提升。Wayback Machine维度显示迁移发生的时间。

电子商务定价策略

零售分析师和品类经理使用 ecommerce_competitive_analysis 和 price_intelligence 监控竞争对手的产品广度和促销模式。知道竞争对手有347种产品和28种有效折扣的SKU，而你的120种产品有4种折扣，这为产品组合和促销计划提供了信息。

投资者和并购数字尽职调查

投资分析师使用 full_competitive_audit 和 tech_stack_analysis 在目标评估期间。带有3个以上遗留指标的LEGACY技术堆栈判决是工程债务的代理。Trustpilot评分低于3.0，与主要竞争对手并列，可以清楚地说明市场风险。结构化的JSON输出直接输入到投资备忘录模板中。

声誉风险监控

品牌经理和客户体验领导使用 reputation_monitor 同时跟踪Trustpilot和多平台来源的评论情绪。当一个品牌有5+个负面评价时，以及当Trustpilot的平均值与多平台数据显著偏离时，评分模型会标记出来——这是声誉差异的预警信号。

AI代理竞争研究工作流程

构建自主研究代理的人工智能工程师嵌入了这种MCP，为他们的代理提供结构化的竞争环境。负责“分析CRM市场前三大竞争对手”的代理可以致电 compare_competitors 对于每一个，接收带有信号的归一化分数，并在不编写任何刮擦代码的情况下合成比较简报。

如何连接此MCP服务器

克劳德桌面版

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "competitive-digital-intelligence": {
      "url": "https://competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

光标/风帆/克莱恩

在IDE的MCP配置面板中添加MCP服务器URL：

URL: https://competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp
Auth: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN

程序化HTTP（cURL）

# Call full_competitive_audit
curl -X POST "https://competitive-digital-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "full_competitive_audit",
      "arguments": {
        "competitor": "hubspot.com",
        "industry": "CRM"
      }
    },
    "id": 1
  }'

MCP工具参考

刀具参数

输出示例

full_competitive_audit 回复 acmecorp.com:

{
  "competitor": "acmecorp.com",
  "compositeScore": 68,
  "verdict": "STRONG",
  "techStack": {
    "score": 72,
    "techsDetected": 14,
    "modernStack": 7,
    "legacyIndicators": 1,
    "stackLevel": "ADVANCED",
    "signals": [
      "7 modern technologies — cutting-edge stack",
      "1 legacy technology — technical debt indicator"
    ]
  },
  "seoCompetitive": {
    "score": 65,
    "rankedKeywords": 18,
    "topPositions": 6,
    "seoLevel": "STRONG",
    "signals": [
      "4 keywords in top 3 — dominant SERP position",
      "6 keywords in top 10 — strong organic visibility"
    ]
  },
  "ecommerce": {
    "score": 58,
    "productCount": 247,
    "priceCompetitiveness": 9,
    "ecomLevel": "ESTABLISHED",
    "signals": [
      "247 products — extensive catalog",
      "9 discounted products — aggressive pricing strategy"
    ]
  },
  "reputation": {
    "score": 71,
    "avgRating": 4.2,
    "reviewCount": 142,
    "reputationLevel": "GOOD",
    "signals": [
      "Trustpilot 4.3/5 — strong customer satisfaction"
    ]
  },
  "allSignals": [
    "7 modern technologies — cutting-edge stack",
    "1 legacy technology — technical debt indicator",
    "4 keywords in top 3 — dominant SERP position",
    "6 keywords in top 10 — strong organic visibility",
    "247 products — extensive catalog",
    "9 discounted products — aggressive pricing strategy",
    "Trustpilot 4.3/5 — strong customer satisfaction"
  ],
  "recommendations": [
    "Competitor has cutting-edge tech stack — invest in technical parity",
    "Large product catalog — consider niche specialization to compete",
    "Excellent reputation — differentiate on unique value props"
  ]
}

输出字段

竞争情报得分解释

综合得分是四个维度得分的加权平均值：

综合评分公式： composite = (seo × 0.30) + (ecommerce × 0.25) + (reputation × 0.25) + (techStack × 0.20)

判决阈值：

运行有竞争力的数字情报需要多少成本？

每次工具调用的价格为 每次通话0.045美元 无论你使用哪种工具。所有8个工具的每次活动价格相同。包括平台计算成本。

您可以设置 最高支出限额 您可以在MCP客户端的每个会话中控制成本。参与者对每个事件强制执行此限制，并在达到时返回结构化错误，而不是默默地失败。

与SimilarWeb Pro的每月167美元或Semrush的每月120美元相比，大多数使用此MCP进行定期竞争性扫描的用户每月花费不到5美元，没有订阅承诺。Apify的免费套餐包括每月5美元的积分，使大多数轻量级用例免费。

竞争数字情报MCP的工作原理

第一阶段：并行数据收集

当工具调用到达时， runActorsParallel 使用以下命令同时启动所有所需的子参与者 Promise.all每个子参与者都通过其Apify参与者ID（硬编码在 ACTOR_MAP)512 MB内存和120秒超时。失败或超时的结果返回空数组，因此评分模型始终接收完整（如果稀疏）的数据结构。

8个子参与者涵盖了不同的信号类型： mBdMOhOMY7XtwX99T （技术栈）， FdqNJLv7xJSFTuuYe （SERP）， eiHLUkf3SgN0tv0JL （Shopify）， hgGm1sLFsSfwCqqiH （价格监视器）， S85IfVOoTyN9XWyXs （多评论）， BLXRNH33QZNOoyKEg （Trustpilot）， rT8Qt6fe3ygVyVMdb （回程）， IZc7S8V54w3JfvnUU （WCAG）。

第二阶段：四维评分

scoreTechStack 对四个子组件的技术复杂度进行评分：技术复杂度（基于现代/LEGACY列表匹配，权重为每种现代技术+5，每种传统技术-3）、回溯进化（基于快照计数阈值，最大25）、技术多样性（基于独特技术计数，最大20）和堆栈成熟度（基于现代化与传统比率和广度，最大15）。所有子组件都被夹紧并求和，得出0-100分。

scoreSEOCompetitive SERP排名权重为：前3名关键词各得8分，前10名关键词各获4分，前20名关键词各占2分（最多40分）。WCAG违规行为贡献了一个可访问性子分数（零严重/严重违规行为得25分，3或更少得15分，10或更少得8分）。关键字广度和SEO成熟度加上剩下的35分。

scoreEcommerce 从Shopify数据中获取产品计数，从价格监视器中获取折扣计数，然后应用分层阈值：500+产品得分35/40，100+得分25/40，20+得分15/40。价格竞争力为每种折扣产品评分4分（最高30分，加上价格广度）。

scoreReputation 将平均多平台评级乘以8（评论最多40），将平均Trustpilot评级乘以6加上评论量（Trustpilot最多30）。数量和一致性奖金加上剩余的30分。

第3阶段：复合材料组装和建议

generateCompetitiveIntel 应用加权公式，分配一个判定标签，将所有四个记分员的所有信号收集到一个平面中 allSignals 阵列，并根据检测到的模式（尖端堆栈、占主导地位的SERP、大型目录、良好或较差的声誉、传统技术机会）生成多达5个条件推荐。

第4阶段：MCP运输

服务器在端口上以Apify Standby模式运行 ACTOR_STANDBY_PORT （默认8080）使用 StreamableHTTPServerTransport 从 @modelcontextprotocol/sdk.每次POST到 /mcp 创造新鲜 McpServer 实例绑定到新的传输，处理请求并关闭传输。当不处于待机模式时，服务器会短暂启动，记录健康检查消息，并在1秒后退出。

获得最佳效果的提示

1. 使用 full_competitive_audit 对于新的竞争对手。 当你第一次分析竞争对手时，完整的审计会同时为你提供所有四个维度的分数，与任何其他工具一样，都是0.045美元。只有当你已经知道哪个维度很重要时，才使用专注的工具进行持续监控。

1. 通过 industry 参数以获得更好的建议。 行业背景会被记录下来，但也有助于您的AI代理在领域背景下解释建议。对于SaaS CRM竞争对手来说，“大型产品目录”意味着与服装电子商务不同的东西。

1. 每周安排 compare_competitors 你的前三大竞争对手。 按0.045美元/次通话计算，每周跟踪3名竞争对手的费用为0.54美元/月。将分数存储在数据集中并使用 网站更改监视器 当分数发生显著变化时进行标记。

1. 与…结合 company-deep-research 投资研究。 有竞争力的数字分数告诉你数字存在；公司深度研究告诉你财务、领导力和公共信息。它们共同涵盖了尽职调查的全部内容。

1. 对于电子商务活跃的竞争对手，运行 ecommerce_competitive_analysis 和 price_intelligence 单独。 专用工具返回更多定价行（最多25行 price_intelligence 与完整审计中的20行相比）和更多的Shopify数据行（15行与完整审计的截断相比）。

1. 仔细解读LEGACY技术栈结果。 像jQuery这样的遗留指标并不总是意味着糟糕的工程——许多高性能网站使用jQuery作为特定组件。信号在以下情况下最有意义 legacyIndicators >= 2 与BASIC或LEGACY并列 stackLevel 判决。

1. 使用 website_evolution_tracker 在投球会议之前。 知道一个竞争对手的Wayback快照数在18个月内从30跃升至89，告诉了一个关于当前国家审计遗漏的增长势头的故事。

与其他Apify演员组合

局限性

• 仅限Shopify的电子商务数据 --电子商务维度仅涵盖Shopify商店。WooCommerce、Magento、自定义店面和亚马逊卖家帐户未被检测到。无论实际目录大小如何，非Shopify平台上的竞争对手都将获得较低的电子商务分数。
• SERP排名仅反映跟踪的关键字 --SEO得分与SERP排名跟踪器对输入查询的发现成正比。在查询未涵盖的长尾关键字上具有强势地位的竞争对手将被突出显示。要进行全面的关键字差距分析，请使用专门的SEO平台。
• 技术检测中没有JavaScript渲染 --技术栈检测器分析HTTP标头、静态HTML和资源URL。在初始页面呈现后动态加载框架的单页应用程序可能无法检测到技术。
• Trustpilot需要一个列表 --没有Trustpilot存在的品牌会返回Trustpilot维度的空数组，从而降低可实现的最大声誉得分。分数会因此正常化，但维度会变弱。
• Wayback Machine的覆盖范围因域名年龄而异 --较新的域名（3年以下）几乎没有快照，无论其实际投资水平如何，在Wayback进化子组件上的得分都很低。不要过度关注最近推出的竞争对手的技术堆栈得分。
• 数据新鲜度 --所有数据都在呼叫时实时获取。没有缓存层。如果基础平台已经更新，同一竞争对手的得分可能会在不同运行之间略有不同。
• 子演员超时 --每个子演员被允许120秒。如果源返回缓慢或失败，它将提供一个空数组。综合得分将较低，但并非无效。高超时情况在大型Shopify商店中最为常见。
• 无移动应用智能 --此服务器仅覆盖web属性。主要渠道是移动应用程序的竞争对手的得分将低于其实际的数字存在保证。

集成

• 扎皮尔 --触发器 full_competitive_audit 每周将综合得分推送到谷歌表格中进行趋势跟踪
• 制造 --构建竞争监控工作流程，当竞争对手的得分增加超过10分时，向Slack发出警报
• 谷歌表格 --用于高管仪表板和战略演示的出口评分竞争对手数据
• Apify API --集成到Python或JavaScript数据管道中，用于自动化竞争研究
• 网络钩子 --职位 allSignals 和 recommendations 每次跑步后，将其发送到您的内部Slack频道或CRM
• LangChain/LlamaIdex --使用结构化竞争情报JSON作为LLM驱动的策略代理的检索上下文

故障排除

尽管有一个著名的竞争对手，但综合得分出乎意料地低。 最常见的原因是竞争对手使用非Shopify店面（电子商务得分为0），缺乏Trustpilot列表（部分声誉得分），或者SERP查询与他们排名的关键字不匹配。检查 ecomLevel, reputationLevel，以及 rankedKeywords 单独识别哪个维度在拖动综合得分。尝试在中传递更具体的关键字字符串 seo_ranking_intelligence 以提高SERP覆盖率。

跑步时间超过2分钟。 服务器允许每个子角色120秒。如果几个子角色同时缓慢运行，则总墙时间可能接近3-4分钟 full_competitive_audit。对于拥有数千种产品或域名以及许多Wayback快照的大型Shopify商店来说，这是正常的。如果您需要更快的结果，请使用专注的工具（例如。， tech_stack_analysis 或 reputation_monitor)这只需要2个子角色。

所有电子商务字段均返回0。 竞争对手的店面可能不是建立在Shopify上的，或者Shopify Intelligence没有为输入查询找到匹配的商店。尝试竞争对手的确切域名，而不是品牌名称。如果竞争对手使用WooCommerce或自定义平台，则电子商务维度将不会使用此MCP生成有意义的数据。

error: Spending limit reached 在工具响应中。 您的MCP会话已达到配置的每个事件的支出限制。提高Apify帐户设置或AI代理会话配置的限制。这是一种保护机制——每个工具都会检查 chargeResult.eventChargeLimitReached 在执行之前。

技术堆栈信号显示LEGACY是一个明显的现代品牌。 检测模型与来自的技术名称相匹配 website-tech-stack-detector 根据硬编码的关键字列表输出。如果检测到的技术名称使用MODERN列表未涵盖的供应商特定术语（例如专有CDN或框架），则现代计数将低于预期。原始 technologies 响应中的数组准确地显示了手动检查所检测到的内容。

责任的使用

• 此服务器仅访问公开可用的网站数据、搜索结果、评论平台和互联网档案。
• 遵守网站服务条款和 robots.txt 指令。
• 用于合法商业战略和研究的竞争情报是预期用例。
• 不要使用提取的数据来促进对品牌或个人的未经授权的访问、诽谤或有针对性的骚扰。
• 评论情绪和声誉评分来自公开发布的客户评论，反映了真实的客户体验。
• 有关网络抓取合法性的指导，请参阅 Apify指南.

常见问题解答

竞争数字情报MCP与SimilarWeb或Semrush有何不同？ SimilarWeb和Semrush使用专有的流量面板数据和多年来构建的大型关键字数据库。此MCP在调用时获取实时公共数据——SERP结果、真实评论计数、实际Wayback快照——并通过透明、可审计的评分模型对其进行评分。输出是为AI代理消费而设计的结构化JSON，而不是人类仪表板。通话费用为0.045美元，而这些平台的每月费用为120-167美元。

竞争情报得分实际衡量的是什么？ 四个维度：技术成熟度（20%）、搜索引擎排名优势（30%）、电子商务存在度（25%）和品牌声誉（25%）。每个维度都有自己的0-100分，并有一个命名的级别标签。综合指数是加权平均值。有关确切的权重和组件细分，请参阅评分公式部分。

一个数据源有多少个 full_competitive_audit 打电话？ 八：网站技术堆栈检测器、serp排名跟踪器、shopify商店智能、电子商务价格监控、多评论分析器、信任飞行员评论分析器、回溯机器搜索和wcag可访问性审计员。所有通过并行运行 Promise.all，而不是按顺序。

我可以在非英语网站上运行竞争情报吗？ 对。技术栈检测器、Wayback Machine和WCAG审计员在任何领域工作，而不管语言如何。SERP跟踪器结果取决于您提供的关键字。对于主要在非英语市场接受审查的品牌，审查平台可能会返回较少的结果。

SERP排名数据有多准确？ SERP数据反映了调用从输入查询中导出的关键字时的实际搜索结果。它不是一个历史数据库，它显示了查询词的当前排名。要跟踪一段时间内的关键字位置，请致电 seo_ranking_intelligence 并存储结果。

竞争性数字情报对当地企业有效吗？ 是的，有一些注意事项。本地企业通常很少或根本没有Shopify（电子商务得分低），很少有Wayback快照（技术进化得分较低），非本地关键字的SERP可见性有限。鉴于当地企业的Trustpilot和审查平台的存在，声誉维度往往对当地企业最有用。

一个典型的 full_competitive_audit 电话接听？ 对于大多数参赛者来说，时间在60到120秒之间，因为所有8个子选手都是并行运行的。最慢的子角色决定了总墙时间。拥有大型目录和大量存档域名的Shopify商店往往是最慢的。

为获取竞争情报而抓取竞争对手数据是否合法？ 对于公开可用的数据，通常是肯定的。为竞争研究而抓取公开信息是一种行之有效且得到法律认可的做法。具体的法律环境因管辖区而异。看 Apify法律指南 获取详细指导。

我可以使用此MCP将我自己的域名与竞争对手进行比较吗？ 使用 compare_competitors 并在中传递您的域名 benchmark 参数。该工具接受这两个输入，并返回一个包含两个领域得分的竞争摘要。要进行完整的双边分析，请运行 full_competitive_audit 在这两个域上，比较JSON输出。

如果8个子参与者中的一个失败或超时，会发生什么？ 失败的子参与者返回一个空数组。评分模型优雅地处理缺失的数据——缺失的维度会为该组件产生较低的分数，但不会破坏复合计算。这 allSignals 数组将更小，一些分数分量将接近零，而不是不反映任何数据。

我可以安排它自动运行每周的竞争性扫描吗？ 对。使用Apify Schedules将任何工具配置为定期运行。您可以通过API或Zapier/Make在Apify控制台中设置时间表。结果存储在该运行的Apify数据集中，可以导出为JSON、CSV，也可以通过webhooks推送到外部系统。

我该如何解读“弱竞争对手”的裁决？ 这意味着参赛者在综合模型上的得分低于20/100。最常见的原因是：没有Shopify存在（降低电子商务得分），没有Trustpilot列表（降低声誉得分），以及所使用查询的SERP可见性低。这可能意味着竞争对手实力较弱，也可能意味着该竞争对手在本MCP未涵盖的渠道（亚马逊、应用商店、直销）上运营。在得出结论之前，始终检查单个尺寸分数。

帮助我们改进

如果您遇到问题，请通过启用运行共享来帮助我们更快地调试：

1. 首选 帐户设置>隐私
2. 启用 与公共Actor创建者共享跑步记录

当出现问题时，我们可以查看您的跑步详细信息。您的数据仅对演员开发人员可见，不公开。

支持

发现错误或有功能请求？在中打开一个问题 问题选项卡 在这个演员的页面上。对于定制的竞争情报工作流程、人工智能代理集成或企业用例，请通过Apify平台联系。