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MCP Server · 运维云端

Combine MCP

一个允许将多个MCP服务器组合成单一接口的模型上下文协议聚合器,适用于需要统一管理多个MCP服务器的场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理GoClaude服务器管理CursorWindsurf

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作者 / 组织
nazar256
提供方
nazar256
运行时
Docker

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Combine MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run --rm -v ~/.config/mcp:/config ghcr.io/nazar256/combine-mcp:latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "combine-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-v",
        "~/.config/mcp:/config",
        "ghcr.io/nazar256/combine-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP聚合器

一个MCP(模型上下文协议)聚合器,允许您将多个MCP服务器组合到一个接口中。代码主要是人工智能生成的。

为什么要将MCP服务器组合成一个?

这款应用程序的主要原因是为了克服Cursor一次只能使用2台MCP服务器的限制。无论如何,在我添加第三台MCP服务器时,它破坏了使用另外两台服务器之一的能力。

概述

MCP聚合器充当Cursor(或任何其他MCP客户端)和多个MCP服务器之间的桥梁。它既可以作为MCP服务器(与Cursor通信时),也可以作为MCP客户端(与后端MCP服务器通信时)。

主要特点:

  • 为Cursor和其他MCP客户端提供stdio接口
  • 连接到多个后端MCP服务器
  • 为后端服务器的方法添加前缀(例如,“快捷方式”MCP中的“search_stries”方法的“shortcut_search_stries”)
  • 通过用下划线替换破折号来自动清理工具名称,以实现游标兼容性
  • 可通过环境变量和JSON配置文件进行配置
  • 具有可配置级别的调试日志记录

安装

使用安装脚本(推荐)

您可以使用我们的安装脚本安装最新版本的combine-mcp:

# Download and run the installation script
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/combine-mcp/main/install.sh | bash

# Or install a specific version
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/combine-mcp/main/install.sh | bash -s -- -v v1.0.0

脚本将:

  • 检测您的操作系统和体系结构
  • 下载相应的预编译二进制文件
  • 验证校验和
  • 将其安装到PATH中的合适位置
  • 使其可执行

使用go install(替代)

# Install directly from GitHub (binary will be placed in $GOPATH/bin)
go install github.com/nazar256/combine-mcp/cmd/combine-mcp@latest

# Ensure $GOPATH/bin is in your PATH
# For example, add this to your .bashrc or .zshrc:
# export PATH=$PATH:$(go env GOPATH)/bin

使用Docker(替代方案)

您可以直接使用Docker运行combined-mcp,而无需在本地安装:

# Run the latest version
docker run --rm -v ~/.config/mcp:/config ghcr.io/nazar256/combine-mcp:latest

# Run a specific version
docker run --rm -v ~/.config/mcp:/config ghcr.io/nazar256/combine-mcp:v1.0.0

# Set environment variables
docker run --rm -v ~/.config/mcp:/config -e MCP_CONFIG=/config/config.json -e MCP_LOG_LEVEL=debug ghcr.io/nazar256/combine-mcp:latest

要将其与Cursor一起使用,您需要将MCP服务器配置为使用Docker:

{
  "mcpServers": {
    "aggregator": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-v", "~/.config/mcp:/config", "ghcr.io/nazar256/combine-mcp:latest"],
      "env": {
        "MCP_CONFIG": "/config/config.json"
      }
    }
  }
}

使用Makefile

该项目包括一个用于常见任务的Makefile:

# Build the binary
make build

# Run tests
make test

# Clean up build artifacts
make clean

用法

配置聚合器

基本上,您可以将现有的Cursor MCP配置复制到您选择的位置,比如说 ~/.config/mcp/config.json。它应该看起来像这样:

对于Cursor用户来说,一个很好的功能是从MCP服务器中过滤工具。您可以在Cursor中管理工具,使其不超过40个工具的限制,并且不公开不希望Cursor使用的工具。

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@shortcut/mcp"],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "your-shortcut-api-token-here"
      },
      "tools": {
        "allowed": ["search-stories", "get-story", "create-story"]
      }
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token-here"  
      }
    }
  }
}

在Cursor中配置聚合器

现在,在Cursor配置中,您可以只保留一个MCP服务器聚合器。配置可能看起来像这样(假设您有 combine-mcp 二进制文件已安装在您的PATH中,您有 ~/.config/mcp/config.json 文件):

{
  "mcpServers": {
    "aggregator": {
      "command": "combine-mcp",
      "env": {
        "MCP_CONFIG": "~/.config/mcp/config.json"
      }
    }
  }
}

环境变量

  • MCP_CONFIG:配置文件的路径(必需)
  • MCP_LOG_LEVEL:日志记录级别(错误、信息、调试、跟踪)-默认值:info
  • MCP_LOG_FILE:日志文件的路径
  • MCP_PROTOCOL_VERSION:强制使用特定的协议版本以实现兼容性
  • MCP_CURSOR_MODE:启用光标特定的兼容性调整

用例

多个客户端的统一MCP配置

一个实际用例是维护 单MCP配置文件 它在不同的支持MCP的客户端之间共享(例如Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Codex、Claude Code、GitHub Copilot代理等)。

您可以:

  • 配置所有后端MCP服务器(及其机密) 一次 在聚合器配置中。
  • 为每位客户指出 相同 combine-mcp 二进制与相同 MCP_CONFIG 文件。
  • 让聚合器为每个客户端处理工具的前缀、过滤和规范化。

这有几个好处:

  • 单一真相来源 MCP服务器和工具可用于此。
  • 集中秘密管理 –API令牌和其他凭据仅存在于聚合器配置中。
  • 一致的行为 跨不同的IDE/代理,无需对每个客户端的MCP进行重新配置。
  • 秘密隔离 无需直接与AI代理工具共享秘密。

工具名称消毒

MCP聚合器通过用下划线替换破折号来自动清理工具名称。这是必要的,因为Cursor存在一个已知问题,即它无法正确检测或使用名称中带有破折号的工具。

例如:

  • 原始工具名称: get-user
  • 山宁泰工具名称: get_user
  • 前缀工具名称(用于快捷方式服务器): shortcut_get_user

净化是透明的——当您使用净化后的名称调用工具时,聚合器在将请求转发到后端服务器时将其映射回原始名称。

工具筛选

MCP聚合器支持每个服务器的可选工具过滤。当您想要:

  • 将暴露的刀具数量限制在Cursor的刀具限制范围内(最多40个刀具)
  • 仅公开每个服务器的特定工具
  • 避免服务器之间的工具名称冲突
  • 通过减少要处理的工具数量来提高性能

要启用工具筛选,请添加 tools 使用 allowed 列出要公开的工具的数组:

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@shortcut/mcp"],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "your-shortcut-api-token-here"
      },
      "tools": {
        "allowed": [
          "search-stories",
          "get-story",
          "create-story",
          "assign-current-user-as-owner"
        ]
      }
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token-here"
      },
      "tools": {
        "allowed": [
          "create-pr",
          "list-prs",
          "get-pr",
          "merge-pr"
        ]
      }
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP聚合Go本地部署服务器管理工具整合AI辅助开发

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

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常见问题

5 条

Combine MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run --rm -v ~/.config/mcp:/config ghcr.io/nazar256/combine-mcp:latest,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Combine MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Combine MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Combine MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Combine MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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