Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Coalesce MCP logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Coalesce MCP

MCP Server

Coalesce MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,允许Claude直接访问Coalesce数据管道,进行故障调查、节点检查和编辑,无需离开聊天界面。

工具数

14

提示词数

0

GitHub Stars

9

资源数

0
PythonClaude数据分析Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JarredR092699

提供方

JarredR092699

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx --from coalesce-mcp coalesce-mcp-server

详细介绍

整合MCP服务器

MCP(模型上下文协议) 服务器,让克劳德直接访问您的 合并 数据管道。让克劳德调查故障,检查节点,并用简单的英语理解你的管道——不要离开你的聊天室。

它做什么

故障调查 --主要用例。问克劳德:

  • *“为什么95011失败了?”*
  • *“最后一个小时失败了什么?”*
  • *“显示故障节点的错误和SQL”*

克劳德会打电话的 investigate_failure,在一个响应中显示确切的错误消息、失败的SQL以及哪些下游节点被阻止。

节点检查 --浏览并阅读您的工作空间:

  • *“显示节点X的列和变换”*
  • *“这个临时工作台是什么样子的?”*

节点编辑 --以编程方式修改工作区节点(禁用 COALESCE_READONLY_MODE=true):

  • *“更新此节点上的SQL”*
  • *“创建新阶段节点”*
  • *“将TRY_AST修复程序应用于故障列”*

快速开始

1.安装

# Recommended
uvx --from coalesce-mcp coalesce-mcp-server

# Or install globally
uv tool install coalesce-mcp

2.获取您的API代币

  1. 登录Coalesce
  2. 首选 设置API令牌
  3. 创建一个令牌并复制它

3.配置克劳德桌面

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "coalesce": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "coalesce-mcp", "coalesce-mcp-server"],
      "env": {
        "COALESCE_API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。你完了。

工具

故障调查

工具说明
investigate_failure最佳起点。 在一次调用中运行元数据+失败节点(带有错误消息和SQL)+下游阻塞节点。
list_failed_runs列出最近失败的运行。使用此功能查找 run_id 调查。
list_job_runs列出所有最近运行的可选筛选器(状态、环境、限制)。
get_run_results运行的节点级结果——仅失败和阻塞节点,成功节点省略。
get_run特定运行的完整元数据。
get_run_status通过调度程序端点查看实时状态。
get_job_details运行元数据+提取的错误组合。

节点管理

工具说明
list_workspace_nodes列出工作区中的所有节点。
list_environment_nodes列出环境中所有已部署的节点。
get_workspace_node完整节点配置——列、转换、源映射、SQL。
get_environment_node与上述部署(生产)节点相同。
create_workspace_node使用默认值创建新节点。
set_node现有节点的完全替换更新。 先读,再写。
patch_node_field手术单场更新(例如修复一列变换)。内部处理获取、修改、替换。

推荐的调查工作流程

1. list_failed_runs          → find a run_id
2. investigate_failure       → root cause + downstream impact
3. get_workspace_node        → inspect the failing node's SQL and transforms
4. patch_node_field          → apply the fix (with your approval)

配置

变量默认值描述
COALESCE_API_TOKEN必需来自Coalesce设置的承载令牌→ API令牌
COALESCE_BASE_URLhttps://app.coalescesoftware.io/api/覆盖本地部署
COALESCE_READONLY_MODEfalse设置 true 隐藏 create_workspace_node, set_node,以及 patch_node_field

在联合账户之间切换

切换帐户最简单的方法是更新 COALESCE_API_TOKEN 在你的 .env 文件。

复制 .env.example.env 并填写您的令牌:

cp .env.example .env
# Edit .env and set COALESCE_API_TOKEN to your token

要连接到其他帐户,请替换中的令牌值 .env 使用新帐户的令牌,然后重新启动MCP主机(Claude Desktop或Cortex CLI)。

# .env
COALESCE_API_TOKEN=your-new-account-token-here
永不承诺 .env 到git。 它列在 .gitignore.使用 .env.example 作为参考模板。

雪花皮CLI

将此添加到 ~/.snowflake/cortex/mcp.json,直接粘贴您的令牌:

{
  "mcpServers": {
    "coalesce": {
      "command": "/path/to/coalesce-mcp-server",
      "env": {
        "COALESCE_API_TOKEN": "your-token-here",
        "COALESCE_READONLY_MODE": "true"
      }
    }
  }
}
注: Cortex CLI不扩展shell变量——直接粘贴令牌值,而不是使用 ${COALESCE_API_TOKEN}.

COALESCE_READONLY_MODE=true 如果您的代理角色是只读的。

发展

git clone https://github.com/JarredR092699/coalesce-mcp.git
cd coalesce-mcp

# Install with dev dependencies
uv sync

# Run tests
uv run pytest

# Install locally
uv tool install . --force

需求

  • Python 3.10+
  • 具有API访问权限的联合帐户

许可证

麻省理工学院——见 许可证

链接

目录标签

目录标签

PythonClaude数据分析数据管道本地部署故障分析节点管理SQL调试自动化工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

14

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP