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MCP Server · 数据服务

Coalesce MCP

Coalesce MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,允许Claude直接访问Coalesce数据管道,进行故障调查、节点检查和编辑,无需离开聊天界面。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
PythonClaude数据分析Claude Desktop

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作者 / 组织
JarredR092699
提供方
JarredR092699
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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9

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Coalesce MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from coalesce-mcp coalesce-mcp-server

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "coalesce-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "coalesce-mcp",
        "coalesce-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

整合MCP服务器

一 MCP(模型上下文协议) 服务器,让克劳德直接访问您的 合并 数据管道。让克劳德调查故障,检查节点,并用简单的英语理解你的管道——不要离开你的聊天室。

它做什么

故障调查 --主要用例。问克劳德:

  • *“为什么95011失败了?”*
  • *“最后一个小时失败了什么?”*
  • *“显示故障节点的错误和SQL”*

克劳德会打电话的 investigate_failure,在一个响应中显示确切的错误消息、失败的SQL以及哪些下游节点被阻止。

节点检查 --浏览并阅读您的工作空间:

  • *“显示节点X的列和变换”*
  • *“这个临时工作台是什么样子的?”*

节点编辑 --以编程方式修改工作区节点(禁用 COALESCE_READONLY_MODE=true):

  • *“更新此节点上的SQL”*
  • *“创建新阶段节点”*
  • *“将TRY_AST修复程序应用于故障列”*

快速开始

1.安装

# Recommended
uvx --from coalesce-mcp coalesce-mcp-server

# Or install globally
uv tool install coalesce-mcp

2.获取您的API代币

  1. 登录Coalesce
  2. 首选 设置 → API令牌
  3. 创建一个令牌并复制它

3.配置克劳德桌面

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "coalesce": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "coalesce-mcp", "coalesce-mcp-server"],
      "env": {
        "COALESCE_API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。你完了。

工具

故障调查

工具说明
investigate_failure最佳起点。 在一次调用中运行元数据+失败节点(带有错误消息和SQL)+下游阻塞节点。
list_failed_runs列出最近失败的运行。使用此功能查找 run_id 调查。
list_job_runs列出所有最近运行的可选筛选器(状态、环境、限制)。
get_run_results运行的节点级结果——仅失败和阻塞节点,成功节点省略。
get_run特定运行的完整元数据。
get_run_status通过调度程序端点查看实时状态。
get_job_details运行元数据+提取的错误组合。

节点管理

工具说明
list_workspace_nodes列出工作区中的所有节点。
list_environment_nodes列出环境中所有已部署的节点。
get_workspace_node完整节点配置——列、转换、源映射、SQL。
get_environment_node与上述部署(生产)节点相同。
create_workspace_node使用默认值创建新节点。
set_node现有节点的完全替换更新。 先读,再写。
patch_node_field手术单场更新(例如修复一列变换)。内部处理获取、修改、替换。

推荐的调查工作流程

1. list_failed_runs          → find a run_id
2. investigate_failure       → root cause + downstream impact
3. get_workspace_node        → inspect the failing node's SQL and transforms
4. patch_node_field          → apply the fix (with your approval)

配置

变量默认值描述
COALESCE_API_TOKEN必需来自Coalesce设置的承载令牌→ API令牌
COALESCE_BASE_URLhttps://app.coalescesoftware.io/api/覆盖本地部署
COALESCE_READONLY_MODEfalse设置 true 隐藏 create_workspace_node, set_node,以及 patch_node_field

在联合账户之间切换

切换帐户最简单的方法是更新 COALESCE_API_TOKEN 在你的 .env 文件。

复制 .env.example 到 .env 并填写您的令牌:

cp .env.example .env
# Edit .env and set COALESCE_API_TOKEN to your token

要连接到其他帐户,请替换中的令牌值 .env 使用新帐户的令牌,然后重新启动MCP主机(Claude Desktop或Cortex CLI)。

# .env
COALESCE_API_TOKEN=your-new-account-token-here
永不承诺 .env 到git。 它列在 .gitignore.使用 .env.example 作为参考模板。

雪花皮CLI

将此添加到 ~/.snowflake/cortex/mcp.json,直接粘贴您的令牌:

{
  "mcpServers": {
    "coalesce": {
      "command": "/path/to/coalesce-mcp-server",
      "env": {
        "COALESCE_API_TOKEN": "your-token-here",
        "COALESCE_READONLY_MODE": "true"
      }
    }
  }
}
注: Cortex CLI不扩展shell变量——直接粘贴令牌值,而不是使用 ${COALESCE_API_TOKEN}.

集 COALESCE_READONLY_MODE=true 如果您的代理角色是只读的。

发展

git clone https://github.com/JarredR092699/coalesce-mcp.git
cd coalesce-mcp

# Install with dev dependencies
uv sync

# Run tests
uv run pytest

# Install locally
uv tool install . --force

需求

  • Python 3.10+
  • 具有API访问权限的联合帐户

许可证

麻省理工学院——见 许可证

链接

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据管道Python本地部署故障分析节点管理SQL调试自动化工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Coalesce MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from coalesce-mcp coalesce-mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Coalesce MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Coalesce MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Coalesce MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Coalesce MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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