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MCP Server · 数据服务

Cloudzero MCP Server

通过大型语言模型(LLM)与CloudZero云成本数据进行交互,提供成本数据分析、预算管理和洞察报告等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
burkestar
提供方
burkestar
运行时
Python

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选型结论

Cloudzero MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uv run mcp install server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Cloudzero模型上下文协议(MCP)服务器

从大型语言模型(LLM)在Cloudzero中处理您的云成本数据。

询问有关成本数据的问题,例如绘制月度差异:

运作原理

用途 CloudZero v2 API 和那个 模型上下文协议 MCP。

graph LR
    %%{init: {'theme':'neutral'}}%%
    %% Define nodes
    A[MCP Host]
    B[Local MCP Server]
    C[CloudZero API]
    D[(Cloud Costs Data)]

    %% Define connections
    A -->|JSON-RPC 2.0| B
    B -->|HTTP/JSON| C
    C  D

    subgraph CloudZero_SaaS
    C
    D
    end

    subgraph Background_process
    B
    end

    subgraph Claude_Desktop
    A
    end

    subgraph Local_Machine
    Claude_Desktop
    Background_process
    end

    %% Define styles
    classDef client padding:10px
    classDef server padding:10px
    classDef api padding:10px
    classDef db padding:10px

    %% Apply styles
    class A client
    class B server
    class C api
    class D db

一旦在Claude Desktop中配置了MCP服务器,它将在以下位置作为后台进程启动 启动。Claude Desktop作为MCP主机将发送 initiatize 向MCP服务器发出请求。这 服务器以其 能力,其中包括 prompts 和 tools 用于工具调用。

服务器实现了几个特定于CloudZero的工具:

  • get_costs 从以下位置获取账单数据 start_date 向 end_date
  • get_dimensions 用于计费维度
  • list_budgets 列出预算
  • list_insights 列出见解

MCP协议使用JSON-RPC 2.0进行请求和响应。

设置

安装 克劳德桌面:

安装 紫外线

设置项目依赖关系:

uv init
uv sync

生成您的 CloudZero API密钥.

编辑 .env 与:

CLOUDZERO_API_KEY=YOUR_SECRET_KEY

安装

要将MCP服务器安装到Claude Desktop中,请执行以下操作:

uv run mcp install server.py

编辑您的 claude_desktop_config.json 设置正确的路径 uv 命令并更新您的 USERNAME 如下所示。

此配置文件位于Claude Desktop的以下位置 Settings > Developer > Edit Config.

    "CloudZero": {
      "command": "/Users/USERNAME/.local/bin/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "/Users/USERNAME/workspace/open_source/cloudzero-mcp/server.py"
      ]
    }

重新启动克劳德桌面。当桌面启动时,它将在后台启动服务器进程。 您可能会看到错误,并可以深入日志查看问题所在。

如果没有错误,请尝试询问“有哪些工具可用于云计费”,以查看列表。

看 Claude Desktop MCP文档 了解更多信息。

调试

为了调试,您可以使用交互式GUI运行MCP开发服务器来检查:

uv run mcp dev server.py

这对于排除代码中的错误非常有用,而无需连续重新启动Claude Desktop。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云成本管理Python本地部署数据分析预算监控API集成LLM交互

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cloudzero MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mcp install server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cloudzero MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cloudzero MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloudzero MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cloudzero MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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