CloudWatch Logs MCP Server

CloudWatch记录MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，提供访问AWS CloudWatch日志的工具。此服务器允许AI助手列出日志组并从AWS CloudWatch读取日志条目。

可用工具

list_groups

列出可用的CloudWatch日志组。

参数：

• prefix （可选）：日志组名称前缀
• region （可选）：AWS区域
• accessKeyId （可选）：AWS访问密钥ID
• secretAccessKey （可选）：AWS秘密访问密钥
• sessionToken （可选）：AWS会话令牌

退货： 包含日志组列表的JSON字符串，包括 logGroupName, creationTime，以及 storedBytes.

get_logs

从特定日志组获取CloudWatch日志。

参数：

• logGroupName （必填）：日志组的名称
• logStreamName （可选）：日志流的名称
• startTime （可选）：ISO格式的开始时间或相对时间（例如，“5m”、“1h”、“1d”）
• endTime （可选）：ISO格式的结束时间
• filterPattern （可选）：日志的过滤模式
• region （可选）：AWS区域
• accessKeyId （可选）：AWS访问密钥ID
• secretAccessKey （可选）：AWS秘密访问密钥
• sessionToken （可选）：AWS会话令牌

退货： 包含日志事件的JSON字符串，包括 timestamp, message，以及 logStreamName.

设置

AWS凭据

确保您已配置AWS凭据。您可以使用AWS CLI或通过设置环境变量来设置它们：

• AWS_ACCESS_KEY_ID
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY

使用Claude Desktop

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cloudwatch-logs": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/cloudwatch-logs-mcp/main.py"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "",
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

码头工人

如果你更喜欢在Docker容器中运行服务器，你可以设置一个Dockerfile并使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "cloudwatch-logs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
        "mcp/cloudwatch-logs"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "",
      }
    }
  }
}

实现细节

此服务器是使用MCP SDK中的FastMCP类构建的，该类提供了一种创建MCP服务器的简单方法。服务器公开了两个主要工具：

1. list_groups：列出可用的CloudWatch日志组
2. get_logs：从特定日志组读取日志条目

每个工具都被实现为一个异步函数，用 @mcp.tool().服务器使用boto3库与AWS CloudWatch Logs API进行交互。

许可证

麻省理工学院