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MCP Server · 运维云端

Cloudera MCP

Iceberg MCP服务器是一个支持HTTP传输的数据库连接工具,用于与Cloudera数据平台中的Impala进行交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据库连接PythonHTTP传输

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作者 / 组织
genai-works-org
提供方
genai-works-org

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MCP World

选型结论

Cloudera MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Iceberg MCP服务器-安装指南

完成带有HTTP传输支持的Iceberg MCP服务器的设置说明。

先决条件

  • Python 3.10+
  • 访问Cloudera数据平台 与黑斑羚
  • 有效的Cloudera凭据
  • 紫外线 包管理器(推荐)或pip

安装UV(如果尚未安装)

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Or via pip
pip install uv

安装

步骤1:克隆存储库

git clone https://github.com/genai-works-org/cloudera-mcp
cd cloudera-mcp

步骤2:安装依赖项

# Sync existing project dependencies
uv sync

# Install project in editable mode
uv pip install -e .

配置

步骤3:创建环境配置

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

# Create .env file with your Cloudera credentials
cat > .env << EOF
# Cloudera Impala Configuration
IMPALA_HOST=your-coordinator-host.cloudera.site
IMPALA_PORT=443
IMPALA_USER=your-username
IMPALA_PASSWORD=your-password
IMPALA_DATABASE=default
IMPALA_AUTH_MECHANISM=LDAP
IMPALA_USE_HTTP_TRANSPORT=true
IMPALA_HTTP_PATH=cliservice
IMPALA_USE_SSL=true

EOF

步骤4:更新配置值

编辑 .env 使用您的实际凭据文件:

对于Cloudera数据平台:

  • IMPALA_HOST:您的Cloudera协调器主机名
  • IMPALA_USER:您的Cloudera用户名
  • IMPALA_PASSWORD:您的Cloudera密码
  • IMPALA_AUTH_机制:通常 LDAP CDP

JDBC连接字符串示例:

jdbc:impala://coordinator-xyz123.dw-xyz123.cloudera.site:443/default;AuthMech=3;transportMode=http;httpPath=cliservice;ssl=1;UID=myuser;PWD=mypass

转换为:

IMPALA_HOST=coordinator-xyz123.dw-xyz123.cloudera.site
IMPALA_PORT=443
IMPALA_USER=myuser
IMPALA_PASSWORD=mypass
IMPALA_AUTH_MECHANISM=LDAP 

验证

步骤6:测试数据库连接

# Test database connectivity
uv run python -c "
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
from cloudera_mcp.tools.impala_tools import get_db_connection

try:
    conn = get_db_connection()
    print('Database connection successful')
    conn.close()
except Exception as e:
    print(f'Database connection failed: {e}')
"

步骤7:启动MCP服务器

# Start the server
uv run python src/cloudera_mcp/server.py

预期产量:

Starting Iceberg MCP Server via Impala on port 8888
Server will be available at: http://localhost:8888/
INFO:     Started server process [46517]
INFO:     Waiting for application startup.
[07/09/25 01:23:53] INFO     StreamableHTTP session manager started                                                                                                   streamable_http_manager.py:112
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8888 (Press CTRL+C to quit)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库连接Python本地部署HTTP传输ClouderaImpala

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cloudera MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cloudera MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cloudera MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloudera MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cloudera MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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