云存储器mcp
AI助手的代理无关持久内存。你的记忆活在 你自己的 谷歌云端硬盘为纯Markdown文件。
任何支持MCP的AI都可以连接——克劳德、GPT、双子座，无论接下来发生什么。 你的AI会改变，你的记忆会留下来。
安装
第一步：使用Google云端硬盘进行身份验证（一次性）
npx cloud-memory-mcp@latest --install打开浏览器→ 谷歌登录→ 授予驱动器访问权限→ done.
步骤2：在您的AI客户端中注册
# Claude Code
claude mcp add cloud-memory -s user -- npx -y cloud-memory-mcp
# Gemini CLI
gemini mcp add -s user cloud-memory npx -y cloud-memory-mcp
# Any MCP client: use stdio transport with command "npx -y cloud-memory-mcp"重启你的AI客户端。记忆工具是活的。
卸载
npx cloud-memory-mcp --uninstall删除本地令牌和MCP配置。您在Google云端硬盘中的记忆不会受到影响。
为什么存在
代理不可知 --适用于Claude、GPT、Gemini或任何接下来出现的AI。随时切换提供商，您的记忆也会随之而来。
缺省安全 --存储在Google Drive中的记忆。谷歌的基础设施，你的账户，你的加密。没有第三方服务器接触您的数据。
永久的 --云存储在机器、操作系统重新安装和时间上都是持久的。不绑定到任何本地文件系统或应用程序。
人类可读 --您可以在Google Drive中随时打开、编辑或删除纯Markdown文件。
几乎无限 --基于文本的记忆几乎不占用任何存储空间。即使是数千个记忆也几乎无法触及谷歌云端硬盘的15GB免费存储层。
| 现有产品 | 问题 |
|---|---|
| OpenAI内存 | ChatGPT已锁定 |
| 克劳德记忆 | 人类锁定 |
| mem0 | 他们的服务器，他们的规则 |
| 云存储器mcp | 你的数据。任何AI。永远。 |
自然账户分离
使用不同的Google帐户自然地分隔上下文：
- 个人Gmail → 个人记忆、喜好、生活用品
- 工作Google帐户 → 工作项目、会议记录、专业背景
每个帐户都有自己的“云内存”文件夹。无需配置，只需使用正确的帐户登录即可。
存储后端
默认设置为Google Drive。覆盖 CLOUD_MEMORY_BACKEND env 是：
| 后端 | 价值 | 存储位置 |
|---|---|---|
| 谷歌云端硬盘 | gdrive （默认） | Cloud Memory/ 驱动器中的文件夹 |
| GitHub | github | 私人回购 my-ai-memory |
| 本地 | local | ~/.cloud-memory/memories.md |
Google 云端硬盘
开箱即用。第一次运行会打开浏览器进行谷歌登录。令牌保存在本地，自动刷新。
GitHub
集 GITHUB_TOKEN 和 CLOUD_MEMORY_BACKEND=github.Auto创建私有仓库 my-ai-memory.
存储结构
每个内存都是Google Drive中的一个单独文件：
Cloud Memory/
profile.md ← stable identity info
2026-01-15_a1b2c3d4e5f6_works-at-acme-corp.md ← individual memory
2026-02-03_e5f6a7b8c9d0_prefers-dark-mode.md
2026-03-09_c9d0e1f2a3b4_started-learning-rust.md直接在Google云端硬盘中浏览、编辑或删除记忆。 profile.md 掌握稳定的事实（姓名、工作、偏好）——人工智能在了解你时会更新它。
MCP工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
add_memory | 储存记忆。自动进行重复数据消除。 |
search_memories | 在所有记忆中进行关键字搜索（使用Google Drive全文搜索）。 |
get_recent_memories | 加载最近的内存（默认128）。 |
read_block | 读取内存块(profile, preferences, context). |
write_block | 更新内存块。 |
update_memory | 按ID编辑内存 |
delete_memory | 按ID删除内存 |
AI客户端（Claude、GPT等）决定要记住什么。MCP服务器只存储和检索-没有LLM调用，没有API密钥，没有额外成本。
激活记忆（推荐）
MCP工具是可用的，但除非得到指示，否则你的AI不会使用它们。在代理的系统提示或指令文件中添加一行：
将以下内容添加到代理的说明文件中(CLAUDE.md, GEMINI.md等等）：
- Use cloud-memory MCP tools for all memory. At conversation start: read_block("profile") + get_recent_memories. Store facts with add_memory, update blocks with write_block.跑步 npx cloud-memory-mcp@latest --install 将提示Claude Code自动执行此操作（禁用中的本地自动内存 ~/.claude/settings.json +将指令添加到 ~/.claude/CLAUDE.md).
运作原理
- AI读取
profile对话开始时屏蔽+最近的记忆 - 在对话过程中，人工智能通过以下方式存储新事实
add_memory或更新块 - 每个内存都会成为Google Drive中的一个单独文件
- 下一个对话——相同的上下文，任何AI客户端，任何机器
无矢量数据库。没有嵌入模型。没有红外线。只是你已经拥有的云存储中的Markdown文件。
路线图
- 本地缓存层，读取速度更快
- iCloud存储适配器
- 从现有源导入（CLAUDE.md、ChatGPT导出）
灵感
受启发于 mem0 --AI代理的存储层。我们采纳了他们的观点，即LLM可以管理自己的内存生命周期，但将存储从矢量数据库简化为用户拥有的云存储上的普通Markdown。
许可证
麻省理工学院