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MCP Server · 运维云端

Cloud Economics Agent

一个基于A2A协议和MCP工具层的代理服务器,专为分析AWS云支出而设计,提供投资级云经济报告和优化建议。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
Go云端部署Docker

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mrichman
提供方
mrichman

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Cloud Economics Agent 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

云经济代理

建筑

┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         External Clients                              │
│               (other agents, dashboards, CLIs)                        │
└─────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────┘
                              │  HTTP (JSON-RPC 2.0 / SSE)
┌─────────────────────────────▼─────────────────────────────────────────┐
│                      A2A Agent Server (:8080)                         │
│                                                                       │
│  Agent Card Discovery    JSON-RPC Dispatch    SSE Streaming           │
│  GET /.well-known/       POST /               task.status             │
│    agent.json                                 task.artifact           │
│                                                                       │
│                    ┌───────────────────┐                              │
│                    │    Agent Core     │                              │
│                    │  classify → fetch │                              │
│                    │  → analyze → emit │                              │
│                    └─────────┬─────────┘                              │
└──────────────────────────────┼────────────────────────────────────────┘
                               │  HTTP (internal)
┌──────────────────────────────▼────────────────────────────────────────┐
│                      MCP Tool Server (:8081)                          │
│                                                                       │
│  get_ec2_costs          get_rds_costs       get_savings_plan_coverage │
│  get_s3_costs           get_data_transfer   get_idle_resources        │
│  get_portfolio_companies                    get_commitment_plan       │
│                                                                       │
│  GET  /tools/list    POST /tools/call                                 │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

这 A2A服务器 处理代理发现、JSON-RPC调度和SSE流。这 MCP服务器 展示了8个成本分析工具。代理对自然语言请求进行分类,调用适当的工具,并生成带有PE受众框架(EBITDA影响、投资组合级别建议)的降价报告。

快速开始

# Start both servers
make run

# Or manually:
go run ./cmd/mcp-server &   # Terminal 1
go run ./cmd/a2a-server     # Terminal 2

示例

# Discover the agent
curl -s http://localhost:8080/.well-known/agent.json | jq .name
# "Cloud Economics Agent"

# Run a portfolio roll-up (synchronous)
curl -s -X POST http://localhost:8080/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "message/send",
    "params": {
      "message": {
        "role": "user",
        "parts": [{"type": "text", "text": "Run a full portfolio roll-up analysis"}]
      }
    }
  }' | jq '.result.artifacts[0].parts[0].text' -r

# Stream with real-time progress
curl -N -X POST http://localhost:8080/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "message/stream",
    "params": {
      "message": {
        "role": "user",
        "parts": [{"type": "text", "text": "Analyze EC2 spend for account 111222333444"}]
      }
    }
  }'

# Call an MCP tool directly
curl -s -X POST http://localhost:8081/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "get_ec2_costs", "parameters": {"account_id": "111222333444", "period_days": 30}}' | jq .

文档

文档描述
建筑系统设计、请求流、包结构、设计决策
API 参考为两台服务器提供完整的HTTP API,并提供示例
工具目录所有8个带参数、模式和示例的MCP工具
开发指南本地运行、测试、添加新工具、代码约定
部署指导Docker、Compose、TLS、健康检查、可观察性、生产考虑因素

分析类型

该代理支持9种分析模式,按自然语言分类:

请求示例使用的工具
EC2分析“分析EC2支出”EC2成本+节省覆盖率
RDS分析“数据库成本明细”RDS成本+节约覆盖率
S3分析“S3存储成本”S3成本
数据传输“出口成本分析”数据传输成本
空闲资源“查找未使用的资源”空闲资源检测
储蓄覆盖率“RI覆盖率分析”储蓄计划覆盖率+EC2
承诺计划“承诺优化器”承诺计划器
全面分析“全面成本分析”一个账户的所有工具
投资组合汇总“投资组合汇总”所有工具,所有账户(并行)

测试

make test              # Run all tests
go test -race ./...    # With race detector

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云成本分析Go本地部署AWS优化自动化报告投资分析企业级工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Unity MCP 87ee506e

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cloud Economics Agent 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Cloud Economics Agent 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cloud Economics Agent 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloud Economics Agent 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cloud Economics Agent 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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