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MCP Server · 运维云端

Cloud Computing MCP Server

一个用于管理和查询云计算课程材料的模型上下文协议(MCP)服务器,通过AI工具智能访问讲义、教程、作业和历年试卷。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5@modelcontextprotocol/inspector
JavaScriptClaude教育技术Claude DesktopVS Code

快速开始

作者 / 组织
abhishektang
提供方
abhishektang
运行时
Node.js

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cloud Computing MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

云计算MCP服务器

用于管理和查询云计算课程材料的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器通过人工智能工具提供对课堂讲稿、教程、家庭作业和过去论文的智能访问。

📚 特性

  • 搜索所有材料:在讲座、教程、家庭作业和过去的论文中进行全文搜索
  • 基于周的组织:检索任何特定周的所有材料(1-13)
  • 过去的论文访问:快速访问过去一年的所有试卷
  • 课程概述:获取可用材料的完整概述
  • 人工智能学习助手:内置学习和考试准备提示
  • 资源访问:按路径直接访问任何文档

🚀 快速开始

先决条件

  • Node.js 17或更高版本
  • npm

安装

  1. 克隆或导航到此目录
  2. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

添加课程材料

将您的材料放入 materials/ 目录遵循此结构:

materials/
├── lectures/week-1/          # Week 1 lecture notes
├── lectures/week-2/          # Week 2 lecture notes
├── ...
├── tutorials/week-1/         # Week 1 tutorial questions
├── tutorial-answers/week-1/  # Week 1 tutorial answers
├── homework/week-1/          # Week 1 homework
├── homework-answers/week-1/  # Week 1 homework answers
└── past-papers/              # Past year papers by year (2015-2024)
    ├── 2015/
    ├── 2016/
    ├── ...
    ├── 2023/
    └── 2024/

支持的文件格式:

  • Markdown(.md)
  • 文本(.txt)
  • PDF(.PDF)
  • 任何基于文本的格式

示例:添加第1周的材料

# Add lecture notes
cp ~/Downloads/week1-lecture.pdf materials/lectures/week-1/

# Add tutorial
cp ~/Downloads/week1-tutorial.md materials/tutorials/week-1/

# Add tutorial answers
cp ~/Downloads/week1-answers.md materials/tutorial-answers/week-1/

# Add past papers by year
cp ~/Downloads/2023-midterm.pdf materials/past-papers/2023/
cp ~/Downloads/2023-final.pdf materials/past-papers/2023/
cp ~/Downloads/2024-exam.pdf materials/past-papers/2024/

🔧 使用服务器

使用VS代码GitHub副本(推荐)

  1. 打开VS代码命令面板(Cmd+Shift+P 在macOS上, Ctrl+Shift+P 在Windows/Linux上)
  2. 键入并选择: “MCP:打开用户配置”
  3. 将此配置添加到您的 mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "cloud-computing": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/Cloud Computing MCP Server/build/index.js"]
    }
  }
}

替换 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 此目录的实际路径。

  1. 保存文件并重新启动VS Code或GitHub Copilot

备注:MCP配置文件位于:

  • macOS/Linux: ~/.vscode/mcp.json
  • 视窗: %USERPROFILE%\.vscode\mcp.json

使用克劳德桌面(替代)

如果您更喜欢Claude Desktop,请添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上:

{
  "mcpServers": {
    "cloud-computing": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/Cloud Computing MCP Server/build/index.js"]
    }
  }
}

配备MCP检查员(用于测试)

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

🛠️ 可用工具

1. search-materials

按内容或文件名搜索所有课程材料。

参数:

  • query (string):搜索词
  • materialType (可选):按类型筛选(lectures, tutorials, tutorialAnswers, homework, homeworkAnswers, pastPapers,或 all)

例子:

Search for "virtualization" in all materials
Search for "docker" in lectures only

2. get-week-materials

检索特定周的所有材料。

参数:

  • week (数字):周数(1-13)
  • materialType:材料类型(lectures, tutorials, tutorialAnswers, homework, homeworkAnswers)

例子:

Get lecture notes for week 5
Get tutorial answers for week 3

3. list-past-papers

按年份列出所有可用的过去一年的试卷(2015-2024)。

参数:

  • year (可选):按特定年份筛选

例子:

Show me all past papers
List past papers for 2023

4. get-year-papers

获取特定年份的所有过去论文。

参数:

  • year (编号):检索论文的年份(2015-2024)

例子:

Get all papers from 2024
Show me 2023 exam papers

5. get-course-overview

获取所有可用课程材料的概述。

例子:

Give me an overview of the course

💬 内置提示

学习一周

一个有指导的提示,帮助你学习特定一周的材料。

AI聊天中的示例用法:

/study-week week=5 focusArea="containerization"

考试准备

一个全面的提示,帮助你为考试做准备。

AI聊天中的示例用法:

/exam-prep topics="cloud architecture, virtualization, docker"

📖 资源

服务器还将文档作为可以直接引用的资源公开:

  • cloudcomputing://document/{path} -按相对路径访问任何文档

🔍 示例工作流程

第三周学习

  1. 问你的人工智能助理:“帮我学习第3周”
  2. AI将使用 get-week-materials 检索讲座、教程和答案
  3. 就具体概念提出后续问题

搜索主题

  1. 问:“查找有关Kubernetes的所有材料”
  2. AI将使用 search-materials 查找所有周的相关内容
  3. 直接访问相关文件

考试准备

  1. 使用 /exam-prep 提示或提问:“帮我准备云计算考试”
  2. AI将:

- 列出所有过去的论文 - 搜索关键概念 - 帮助您练习问题 - 制定学习计划

🏗️ 发展

项目结构

.
├── src/
│   └── index.ts          # Main MCP server implementation
├── materials/            # Your course materials
│   ├── lectures/
│   ├── tutorials/
│   ├── tutorial-answers/
│   ├── homework/
│   ├── homework-answers/
│   └── past-papers/
├── build/                # Compiled JavaScript (generated)
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

进行更改

  1. 编辑 src/index.ts
  2. 重建: npm run build
  3. 重新启动MCP客户端以获取更改

观看模式(用于开发)

npm run dev

当您对源代码进行更改时,这将自动重建。

🎓 考试准备技巧

  1. 整理你的材料:按周整理材料,便于检索
  2. 使用描述性文件名:清楚地命名文件(例如。, week3-docker-containers.md)
  3. 与AI结合:让人工智能对你进行测验、解释概念或创建学习指南
  4. 高效搜索:使用特定术语查找所有周的相关材料
  5. 练习过去的论文:使用 list-past-papers 用于访问以前考试的工具

🔒 隐私

所有材料都存放在您的机器上。MCP服务器仅通过模型上下文协议提供对AI助手的访问。你的课程材料永远不会离开你的电脑。

📝 许可证

麻省理工学院

📦 分布

要创建用于共享的分发包,请执行以下操作:

# Create npm package
npm pack

# This creates cloud-computing-mcp-server-1.0.0.tgz
# Share this file with others who can install it with:
# npm install -g cloud-computing-mcp-server-1.0.0.tgz

🤝 贡献

这是一个个人学习工具,但可以根据自己的需要自由定制!

🆘 故障排除

服务器无法启动

  • 确保你已经跑过了 npm install 和 npm run build
  • 检查Node.js版本是否为17或更高: node --version

材料未显示

  • 验证文件是否在正确的目录结构中
  • 检查文件权限(文件必须可读)
  • 尝试使用 get-course-overview 工具查看检测到的内容

搜索未找到内容

  • 确保文件是基于文本的(不是没有文本层的二进制PDF)
  • 检查文件编码(应为UTF-8)
  • 尝试从文档中搜索精确的单词

📚 示例材料模板

看 materials/lectures/week-1/lecture-notes.md 获取如何构建内容的模板。

______________________________________________________________________

快乐学习! 🎓 使用此工具在云计算考试中取得优异成绩!

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

课程管理JavaScript本地部署AI学习助手教育技术材料检索考试准备

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cloud Computing MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cloud Computing MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cloud Computing MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cloud Computing MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cloud Computing MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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