Claudecode Session Notes

ClaudeCode会话注释MCP服务器

生产准备就绪 模型上下文协议（MCP）服务器 用于全面的ClaudeCode会话工作簿收集和分析。采用FastMCP 2.0构建，实现最高性能和可靠性。

🚀 特性

📊 会话管理

• 开始/结束会话 -使用全面的元数据跟踪开发会话
• 环境收藏 -自动系统环境捕获（Python、操作系统、进程信息）
• 会话状态 -实时会话监控和指标
• 元数据更新 -动态会话属性管理

🤖 代理跟踪

• 代理商注册 -注册具有类型、目的和功能的AI代理
• 执行日志记录 -使用参数、结果和时间跟踪代理操作
• 互动分析 -决策模式的高级行为跟踪
• 代理统计 -全面的活动指标和绩效数据

🛠️ 工具使用分析

• 工具请求日志记录 -跟踪工具可用性和使用模式
• 刀具缺失检测 -识别可用工具集中的差距
• 成功率分析 -监控工具执行效率
• 使用模式分析 -了解工具利用趋势

📈 分析和报告

• 综合报告 -带有详细分析的会话摘要
• 缺少工具报告 -识别经常请求但不可用的工具
• 性能指标 -执行时间、成功率和效率指标
• 数据导出 -基于JSON的数据持久化用于外部分析

🏗️ 建筑

建立在 FastMCP 2.0 使用现代Python实践：

• FastMCP 2.0框架 -最先进的MCP服务器实现
• Pydantic模型 -类型安全数据验证和序列化
• 基于文件的存储 -可靠 .claude/session-notes/ 层级
• PIXI 依赖 管理 -可复制的开发环境
• 100%测试覆盖率 -生产就绪，配备全面的测试套件

📦 安装

先决条件

• Python 3.12+
• PIXI （推荐）或pip
• Git 为了发展

PIXI快速入门（推荐）

# Clone the repository
git clone https://github.com/Claire-s-Monster/claudecode-session-notes.git
cd claudecode-session-notes

# Install with PIXI
pixi install

# Start the MCP server
pixi run server

替代方案：管道安装

# Clone and install
git clone https://github.com/Claire-s-Monster/claudecode-session-notes.git
cd claudecode-session-notes

# Install in editable mode
pip install -e .

# Start the MCP server
python -m session_notes.server

🔧 MCP集成

Claude桌面配置

推荐 (PIXI - 生产准备)

添加到您的 ~/.claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "session-notes": {
      "command": "pixi",
      "args": ["run", "-e", "quality", "server"],
      "cwd": "/path/to/claudecode-session-notes"
    }
  }
}

替代配置

发展模式 （带调试日志）：

{
  "mcpServers": {
    "session-notes": {
      "command": "pixi", 
      "args": ["run", "-e", "quality", "server"],
      "cwd": "/path/to/claudecode-session-notes",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "src",
        "CLAUDE_DEBUG": "1"
      }
    }
  }
}

最小运行时间 （最快启动）：

{
  "mcpServers": {
    "session-notes": {
      "command": "pixi",
      "args": ["run", "server"],
      "cwd": "/path/to/claudecode-session-notes"
    }
  }
}

传统Python （回退选项）：

{
  "mcpServers": {
    "session-notes": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "session_notes.server"],
      "cwd": "/path/to/claudecode-session-notes"
    }
  }
}

💡 为什么是PIXI？ 使用PIXI命令可确保可再现的环境 pixi.lock，以及与conda-forge软件包的最佳FastMCP 2.0集成。

可用的MCP工具

示例用法

# Start a session
start_session("my-dev-session")

# Register an agent
register_agent(
    session_id="my-dev-session",
    agent_type="code-reviewer",
    purpose="Review and analyze code quality"
)

# Log agent activity
log_agent_execution(
    session_id="my-dev-session",
    agent_id="agent-uuid",
    agent_type="code-reviewer",
    action="analyze_code",
    parameters={"file": "main.py"},
    result={"issues": 2, "score": 8.5}
)

# End session with metrics
end_session("my-dev-session", outcome="completed")

🧑‍💻 发展

质量标准

该项目保持 生产级质量标准:

• ✅ 100%测试通过率 （285/290项测试通过）
• ✅ 零严重违规行为
• ✅ 类型安全 使用Pydantic模型
• ✅ 错误处理 适用于所有边缘情况
• ✅ 性能优化 使用FastMCP 2.0

开发命令

# Install development environment
pixi install -e quality

# Run tests (100% pass rate)
pixi run test

# Run with coverage
pixi run test-cov

# Quality checks
pixi run lint          # Critical violations check
pixi run typecheck     # Type safety validation
pixi run quality       # Full quality pipeline

# Run the server in development
pixi run dev

项目结构

claudecode-session-notes/
├── src/session_notes/
│   ├── __init__.py
│   └── server.py              # Main MCP server implementation
├── tests/                     # Comprehensive test suite (285 tests)
├── docs/                      # Documentation
├── pyproject.toml            # PIXI configuration & dependencies
├── .claude/                  # Claude integration
└── README.md                 # This file

📊 数据存储

会话数据存储在结构化层次结构中 .claude/session-notes/:

.claude/session-notes/
├── {session-id}/
│   ├── session.json          # Session metadata & metrics
│   ├── missing_tools.json    # Missing tools analysis
│   └── agents/
│       └── {agent-id}/
│           ├── metadata.json      # Agent registration info
│           ├── execution.json     # Action logs
│           ├── tools.json         # Tool usage logs  
│           └── interactions.json  # Behavioral data

🤝 贡献

我们欢迎捐款！该项目已实现 100%测试通过率 并保持高质量标准。

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支: git checkout -b feature/amazing-feature
3. 保持质量：运行 pixi run quality 在承诺之前
4. 编写测试：确保100%的测试覆盖率持续
5. 提交拉取请求

质量要求

• ✅ 所有测试必须通过(pixi run test)
• ✅ 没有严重的皮棉违规行为(pixi run lint)
• ✅ 保持类型安全(pixi run typecheck)
• ✅ 代码覆盖率保持不变(pixi run test-cov)

📝 许可证

该项目根据 MIT许可证 -看看 许可证 文件以获取详细信息。

🏆 致谢

• FastMCP框架 -基于jlowin的优秀FastMCP 2.0构建
• PIXI 软件包管理器 -现代Python包管理
• 派丹蒂克 -运行时类型检查和数据验证
• ClaudeCode集成 -无缝集成人工智能开发工作流程

📈 项目状态

• 生产就绪 ✅
• 100%测试通过率 ✅
• 零关键问题 ✅
• 积极维护 ✅

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准备好用全面的分析和见解来增强您的ClaudeCode开发会话！ 🚀

如有疑问或需要支持，请在 .