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MCP Server · 数据服务

Claud Databricks MCP Server

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够以编程方式与Databricks工作区交互,提供集群管理、笔记本操作、作业编排、Unity Catalog数据治理、用户管理、权限控制和FinOps成本分析等功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 66
TypeScriptClaude集群管理Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
nainikayakkali
提供方
nainikayakkali

工具数量

66

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Claud Databricks MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 66 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 66 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

\_CHMCP服务器

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够以编程方式与copula工作区进行交互。此服务器提供用于集群管理、笔记本操作、作业编排、Unity Catalog数据治理、用户管理、权限控制和FinOps成本分析的工具。

特性

🖥️ 群集管理

  • 列出、创建、启动、停止和终止集群
  • 编辑集群配置并调整集群大小
  • 获取集群事件和日志
  • 为组织固定/取消固定集群

📔 笔记本管理

  • 列出、创建、读取和更新笔记本
  • 使用参数执行笔记本
  • 以多种格式导入/导出笔记本
  • 在工作区中移动和组织笔记本

⚙️ 作业管理

  • 创建和管理具有复杂工作流的作业
  • 使用cron表达式安排作业
  • 触发手动作业运行
  • 监控作业执行并检索输出
  • 配置通知和警报

👥 用户和组管理

  • 列出和管理工作区用户
  • 创建和管理组
  • 在组中添加/删除用户
  • 管理服务负责人

🗄️ Unity目录

  • 管理目录、模式和表
  • 查询表元数据和统计信息
  • 列出卷和外部位置
  • 对目录表执行SQL查询

🔒 权限和访问控制

  • 获取和设置工作区对象的权限
  • 管理Unity目录授予和权限
  • 查看有效权限
  • 审计访问控制

💰 金融运营与成本分析

  • 分析集群成本和DBU消耗
  • 跟踪一段时间内的支出趋势
  • 预测未来成本
  • 获取成本优化建议
  • 按自定义标签分析成本

安装

先决条件

  • Node.js 18或更高版本
  • npm或纱线
  • jms工作区
  • copula个人访问令牌或服务主体凭据

从npm安装

npm install -g databricks-mcp-server

从源代码安装

git clone https://github.com/yourusername/databricks-mcp-server.git
cd databricks-mcp-server
npm install
npm run build

配置

环境变量

创建一个 .env 项目目录中的文件:

DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.cloud.databricks.com
DATABRICKS_TOKEN=your-personal-access-token

有关更多配置选项,请参阅 配置.md.

Claude桌面配置

将此添加到您的Claude Desktop配置文件中:

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "databricks": {
      "command": "databricks-mcp-server",
      "env": {
        "DATABRICKS_HOST": "https://your-workspace.cloud.databricks.com",
        "DATABRICKS_TOKEN": "your-personal-access-token"
      }
    }
  }
}

快速开始

配置后,您可以通过AI助手与您的copula工作区进行交互:

查询示例

集群管理:

  • “列出我工作区中所有正在运行的集群”
  • “使用最新的Spark版本创建一个有4个worker的新集群”
  • “终止空闲群集以节省成本”

笔记本操作:

  • “显示/Users/me/projects目录中的所有笔记本”
  • “为数据分析创建一个新的Python笔记本”
  • “使用这些参数运行ETL笔记本”

作业管理:

  • “列出所有计划作业”
  • “创建一个日常作业来运行我的数据管道笔记本”
  • “作业运行12345的状态如何?”

Unity目录:

  • “列出我的元存储中的所有目录”
  • “显示sales.customers表的架构”
  • “查询生产分析指标中的最后10条记录”

成本分析:

  • “过去30天我的集群成本是多少?”
  • “按周显示支出趋势”
  • “给我成本优化建议”
  • “预测下个月的成本”

可用工具

该服务器提供60多种工具,分为7类:

集群工具(11个工具)

  • list_clusters -列出所有集群
  • get_cluster_details -获取详细的集群信息
  • create_cluster -创建新集群
  • start_cluster -启动已终止的群集
  • restart_cluster -重新启动群集
  • terminate_cluster -终止集群
  • edit_cluster -编辑群集配置
  • resize_cluster -调整集群工作器的大小
  • get_cluster_events -获取集群事件历史记录
  • pin_cluster -固定集群
  • unpin_cluster -取消绑定集群

笔记本工具(8个工具)

  • list_notebooks -在路径中列出笔记本
  • read_notebook -阅读笔记本内容
  • create_notebook -创建新笔记本
  • update_notebook -更新笔记本内容
  • delete_notebook -删除笔记本
  • move_notebook -移动/重命名笔记本
  • create_directory -创建工作区目录
  • run_notebook -执行笔记本

作业工具(10个工具)

  • list_jobs -列出所有作业
  • get_job_details -获取作业配置
  • create_job -创建新作业
  • update_job -更新作业设置
  • delete_job -删除作业
  • run_job -触发作业运行
  • get_job_run_status -检查运行状态
  • list_job_runs -列出作业运行历史记录
  • cancel_job_run -取消正在运行的作业
  • get_job_run_output -获取作业输出

用户工具(11个工具)

  • list_users -列出所有用户
  • get_user_details -获取用户信息
  • create_user -添加新用户
  • delete_user -删除用户
  • list_groups -列出所有组
  • get_group_details -获取群组信息
  • create_group -创建新组
  • delete_group -删除组
  • add_user_to_group -将用户添加到组
  • remove_user_from_group -从组中删除用户
  • list_service_principals -列出服务负责人

Unity目录工具(12个工具)

  • list_catalogs -列出所有目录
  • get_catalog_details -获取目录信息
  • create_catalog -创建目录
  • delete_catalog -删除目录
  • list_schemas -在目录中列出架构
  • get_schema_details -获取架构信息
  • create_schema -创建架构
  • delete_schema -删除架构
  • list_tables -列出架构中的表
  • get_table_details -获取表元数据
  • delete_table -删除表格
  • list_volumes -列出卷
  • list_external_locations -列出外部位置
  • query_table -执行SQL查询

权限工具(7个工具)

  • get_permissions -获取对象权限
  • set_permissions -设置对象权限
  • update_permissions -更新对象权限
  • get_permission_levels -获取可用权限级别
  • grant_unity_catalog_permissions -授予UC特权
  • revoke_unity_catalog_permissions -撤销UC特权
  • get_effective_permissions -获取有效的UC权限

FinOps工具(5个工具)

  • get_cluster_costs -分析集群成本
  • analyze_spending_trends -查看支出趋势
  • forecast_costs -预测未来成本
  • get_optimization_recommendations -获取成本节约建议
  • analyze_cost_by_tag -按标签分析成本

有关所有工具的详细文档,请参阅 API毫米.

发展

建筑

npm run build

在发展中奔跑

npm run dev

项目结构

databricks-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts                 # MCP server entry point
│   ├── databricks-client.ts     # Databricks API client
│   ├── tools/
│   │   ├── clusters.ts          # Cluster management tools
│   │   ├── notebooks.ts         # Notebook management tools
│   │   ├── jobs.ts              # Job management tools
│   │   ├── users.ts             # User/group management tools
│   │   ├── unity-catalog.ts     # Unity Catalog tools
│   │   ├── permissions.ts       # Permission tools
│   │   └── finops.ts            # FinOps tools
│   └── types/
│       └── databricks.ts        # TypeScript type definitions
├── dist/                        # Compiled output
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

例子

看 示例.md 了解详细的使用示例和常见工作流程。

认证

服务器支持多种身份验证方法:

  1. 个人访问令牌 (建议个人使用)
  2. 服务主体OAuth (推荐用于生产)
  3. Azure AD令牌 (适用于Azure Rancher)

看 配置.md 详细的身份验证设置。

安全最佳实践

  • 将凭据存储在环境变量中,而不是代码中
  • 将服务主体用于生产部署
  • 为服务帐户实现最低权限访问
  • 定期旋转令牌
  • 使用Unity Catalog进行细粒度数据访问控制

局限性

  • FinOps工具中的成本估算是近似值。为了准确计费,请使用Databricks计费API或帐户控制台
  • 某些操作需要特定的copula版本(Unity Catalog需要Premium/Enterprise)
  • 速率限制通过指数回退自动处理
  • SQL执行需要一个正在运行的SQL仓库

故障排除

常见问题

认证失败

  • 验证您的DATABRICKS_HOST是否正确,并包含https://
  • 检查您的DATABRICKS_TOKEN是否有效且未过期
  • 确保您的令牌具有足够的权限

未找到工具

  • 确保服务器安装和配置正确
  • 检查Claude Desktop配置文件语法
  • 配置更改后重新启动Claude Desktop

权限不足

  • 验证您的令牌是否具有所需的权限
  • 检查工作区访问控制
  • 审查Unity目录的数据访问权限

有关更多故障排除帮助,请参阅 配置.md.

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

支持

对于问题、疑问或贡献:

相关项目

致谢

使用Anthropic的模型上下文协议SDK构建。

工具与能力

工具数量

66

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Databricks集成TypeScript本地部署AI助手工具数据治理集群管理成本分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 66 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claud Databricks MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Claud Databricks MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claud Databricks MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claud Databricks MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Claud Databricks MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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