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MCP Server · 运维云端

Chiron MCP

ChironMCP是一个基于Blender的交互式学习插件,提供教程UI渲染、学习路径跟踪和本地验证功能,适用于Blender技能学习和教学场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python云端部署Docker

快速开始

作者 / 组织
murdadrum
提供方
murdadrum
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Chiron MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m chiron_mcp_server.server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ChironMCP

ChironMCP 是启用MCP的网桥,允许Blender宿主 _引导式互动学习体验_ 而不会损害Blender的开源精神。

哲学

Blender的生态系统建立在开放的基础上。ChironMCP尊重:

  • Blender插件是故意的 薄、可检查且与GPL兼容.
  • Chiron的价值不是“锁定Blender” 教学, 验证,以及 精心策划的学习设计.
  • 我们避免“租金抽取”订阅模式。用户应该感觉他们 拥有他们买的东西.

Blender的许可指南明确规定,使用Blender API的Python插件在分发时必须与GPL兼容,并且销售仅限于下载服务(客户享有相同的GPL自由)。我们欣然接受这一点。 (请参阅Blender许可证/常见问题解答。)

此回购包含什么

  • packages/chiron_blender_addon/

Blender插件(GPL友好):

- 露出安全的工具表面进行辅导 - 在Blender中渲染教程UI - 报告上下文+在本地验证步骤完成情况 - 支持带有主题跟踪的学习路径

  • packages/chiron_mcp_server/

MCP服务器:

- 将Chiron工具/资源/提示暴露给MCP兼容主机 - 可以在本地运行以进行开发 - 稍后可以代理为“Chiron Cloud Brain”

非目标

  • 在生产环境中,禁止“执行任意Python”。
  • 没有DRM影院。我们通过 课程包、更新和质量 --不是敌意。

快速入门(开发)

1) 运行MCP服务器

cd packages/chiron_mcp_server
uv sync --group dev
uv run python -m chiron_mcp_server.server

可选环境配置(用于聊天+LLM辅助教程):

  • CHIRON_LLM_ENDPOINT (法学硕士要求)
  • CHIRON_LLM_API_KEY (法学硕士要求)
  • CHIRON_LLM_MODEL (默认值: gpt-5.2)
  • CHIRON_SOURCE_TIMEOUT (默认值: 20)
  • CHIRON_SOURCE_USER_AGENT (可选)
  • CHIRON_SOURCE_COOKIE (可选)

2) 安装Blender插件(开发)

在Blender中:

  • 编辑->首选项->附加组件->安装。..
  • 选择 packages/chiron_blender_addon/chiron_mcp_addon.zip (下面的构建步骤)
  • 启用“ChironMCP”

- 集 Server URL 如果您的MCP服务器未打开 http://localhost:8000

如果您更新了插件代码,但没有看到更改:

  • 使用以下命令重建zip scripts/build_addon_zip.sh
  • 在首选项中禁用或删除现有的“ChironMCP”插件
  • 重新启动搅拌机
  • 安装 dist/chiron_mcp_addon.zip 并再次启用它

3) 验证

  • 打开侧边栏面板(N-panel)->“Chiron”
  • 点击“Ping服务器”
  • 确认您看到祝酒词+成功回复
  • 在聊天面板中发送提示并确认您收到回复

注意:您还可以通过以下方式覆盖服务器URL CHIRON_MCP_URL 在Blender环境中。

学习路径(演示)

Chiron反映了Blender的手动结构,以驱动基于主题的课程。

  • 在附加组件首选项中启用“建模>几何节点”。
  • 在Chiron面板中,选择一个主题并单击“生成课程”
  • 已完成的主题被隐藏;使用“重置课程历史记录”重新测试。
  • 进展持续到 chiron/progress.json 和 chiron/lesson_history.json 在Blender的配置目录中。

当前几何节点主题来源于以下中的手动HTML树: https://github.com/murdadrum/Blender50Manual (blender_manual_v500_en.html/建模/几何节点)。

路线图

  • 教程运行时(本地):UI高亮显示+确定性步骤检查
  • 学习路径(几何节点)+主题跟踪
  • 签名课程包:版本化、可缓存、离线友好
  • Auth网关:OAuth设备流向未来的Chiron Cloud Brain
  • 多型号支持:Gemini today;明天可插拔型号适配器

许可证

  • Blender插件:GPL兼容(Blender对分布式插件的许可要求)
  • MCP服务器:根据需要兼容MIT(推荐)或GPL,具体取决于链接和分发策略

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Blender插件Python本地部署交互式学习教学工具技能验证开源兼容

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Chiron MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m chiron_mcp_server.server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chiron MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chiron MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chiron MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Chiron MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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