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MCP Server · 运维云端

Chaostoolkit Aws MCP Server

Chaos Toolkit AWS MCP Server是一个用于生成和管理AWS基础设施混沌实验的工具,支持多种故障模拟和实验管理功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 22
Python自动化测试云端部署

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作者 / 组织
RadiumGu
提供方
RadiumGu

工具数量

22

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选型结论

Chaostoolkit Aws MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 22 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install chaostoolkit chaostoolkit-aws aws-az-failure-chaostoolkit

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 22 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

混沌工具包AWS MCP服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供用于为AWS基础设施生成和管理Chaos Toolkit实验的工具。此服务器实现了actions.md规范中的所有混沌操作。

特性

  • AZ故障模拟:生成实验以模拟整个可用区故障
  • EC2混沌测试:停止、终止、重新启动实例和分离卷
  • ASG混沌测试:创建自动缩放组故障场景
  • SSM混沌操作:通过系统管理器执行混沌命令
  • 网络混沌:修改安全组并模拟网络问题
  • RDS混沌:数据库实例和集群故障场景
  • 负载平衡器混乱:目标注销和健康检查修改
  • 实验管理:运行、验证和回滚混沌实验
  • 状态管理:用于安全回滚的自动状态文件处理

安装

新环境

# 1. Clone the repository
# Option 1: GitHub
git clone https://github.com/RadiumGu/chaostoolkit-aws-mcp-server.git
# Option 2: Gitee (China mirror)
git clone https://gitee.com/radiumgu/chaostoolkit-aws-mcp-server.git

cd chaostoolkit-aws-mcp-server

# 2. Install dependencies with uv
uv sync --all-groups

# 3. Install additional Chaos Toolkit dependencies
pip install chaostoolkit chaostoolkit-aws aws-az-failure-chaostoolkit

对于现有环境

# Update dependencies
cd chaostoolkit-aws-mcp-server
uv sync --all-groups

3.配置AWS凭据

# For AWS China regions
aws configure --profile awscn
AWS Access Key ID [None]: your-access-key
AWS Secret Access Key [None]: your-secret-key
Default region name [None]: cn-north-1
Default output format [None]: json

用法

使用MCP客户端

添加到MCP客户端配置中:

{
  "chaostoolkit-aws-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/chaostoolkit-aws-mcp-server",
      "run",
      "chaostoolkit-aws-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "AWS_REGION": "cn-north-1"
    }
  }
}

可用工具

AZ故障工具

  • chaos_generate_az_failure_experiment -使用生成AZ故障实验 azchaosaws.ec2.actions.fail_az
  • chaos_isolate_az_network -生成隔离AZ网络连接的实验
  • chaos_simulate_az_partition -生成实验以模拟AZ网络分区
  • chaos_generate_asg_az_failure_experiment -使用生成ASG AZ故障 azchaosaws.asg.actions.fail_az

EC2混沌工具

  • chaos_stop_instances -生成停止EC2实例的实验
  • chaos_terminate_instances -生成终止EC2实例的实验
  • chaos_reboot_instances -生成重启EC2实例的实验
  • chaos_detach_volumes -生成分离EBS卷的实验

ASG混沌工具

  • chaos_suspend_asg_processes -生成暂停ASG过程的实验
  • chaos_terminate_random_instances -生成终止随机ASG实例的实验

SSM混沌工具

  • chaos_ssm_send_command -生成发送SSM命令的实验
  • chaos_ssm_stress_cpu -通过SSM生成CPU压力实验
  • chaos_ssm_fill_disk -通过SSM生成磁盘填充实验
  • chaos_ssm_kill_process -通过SSM生成进程终止实验

网络混沌工具

  • chaos_modify_security_groups -生成修改安全组规则的实验
  • chaos_simulate_network_latency -生成网络延迟模拟实验

RDS混沌工具

  • chaos_reboot_db_instance -生成重启RDS实例的实验
  • chaos_failover_db_cluster -生成故障转移RDS群集的实验

负载均衡器混沌工具

  • chaos_deregister_targets -生成注销ALB/NLB靶标的实验

实验管理工具

  • chaos_run_experiment -从JSON文件执行Chaos Toolkit实验
  • chaos_validate_experiment -验证Chaos Toolkit实验JSON语法
  • chaos_rollback_from_state -使用状态文件执行回滚操作

示例用法

1.生成AZ故障实验:

Use the chaos_generate_az_failure_experiment tool with:
- title: "Production AZ Failure Test"
- az: "cn-north-1a"
- failure_type: "network"
- health_check_url: "https://my-app.com/health"

2.生成SSM CPU压力实验:

Use chaos_ssm_stress_cpu with:
- title: "CPU Stress Test"
- instance_ids: ["i-1234567890abcdef0"]
- cpu_cores: 4
- duration_seconds: 300

3.生成EC2实例终止实验:

Use chaos_terminate_instances with:
- title: "Instance Termination Test"
- instance_ids: ["i-1234567890abcdef0", "i-0987654321fedcba0"]
- az: "cn-north-1a"

4.进行实验:

Use chaos_run_experiment with:
- experiment_file: "./experiment.json"
- journal_path: "./experiment-journal.json"

5.必要时回滚:

Use chaos_rollback_from_state with:
- state_files: ["./fail_az.ec2.json"]

支持的混沌动作

此服务器实现了规范中的所有混乱操作:

1.AZ故障模拟

  • 模拟故障 -模拟整个可用区故障
  • isolate_az_network 网络 -隔离AZ网络连接
  • block_az交通 -特定AZ交通
  • drain_az状态 -清空AZ实例
  • 模拟分区 -模拟AZ网络分区

2.EC2混沌实验

  • 停止状态 -停止EC2实例
  • 终止实例 -终止实例
  • 重新启动实例 -重新启动实例
  • 详细信息_卷数 -分离EBS卷
  • 应力cpu -CPU压力测试
  • fill_disk -磁盘填充测试

3.ASG混沌实验

  • suspend_asg过程 -暂停ASG进程(启动、终止、健康检查等)
  • 结果_过程 -恢复ASG流程
  • change_asg_子网 -修改ASG子网配置
  • detach_random_实例 -随机分离ASG实例
  • terminate_random_实例 -随机终止ASG实例
  • set_asg_容量 -修改ASG容量(最小/最大/所需)
  • stop_random_实例 -随机停止ASG实例

4.SSM混沌实验

  • send_命令 -通过SSM发送混沌命令
  • run_shell_command -执行shell命令进行故障注入
  • stress_cpu_via_ssm -通过SSM进行CPU压力测试
  • fill_disk_via_ssm -通过SSM填充磁盘
  • kill过程 -终止指定进程
  • 网络腐败 -网络数据包损坏
  • 记忆压力 -记忆压力测试
  • io_stress -IO压力测试

5.网络层混沌实验

  • 黑洞交通 -网络黑洞
  • modify_security_groups -修改安全组规则
  • detach_internet_gateway -断开互联网网关
  • 模拟网络延迟 -网络延迟注入
  • packet_loss_模拟 -丢包模拟

6.负载均衡器混沌实验

  • 注销_目标 -注销ALB/NLB目标
  • 修改健康检查 -修改健康检查
  • simulate_lb故障 -模拟负载平衡器故障

7.RDS/数据库混沌实验

  • reboot_db_实例 -重新启动数据库实例
  • 故障转移_db_cluster -数据库群集故障转移
  • simulate_db-connection_limit -模拟连接限制
  • 注入延迟 -数据库延迟注入

先决条件

  • Python 3.10+
  • 已安装Chaos工具包(pip install chaostoolkit)
  • Chaos Toolkit AWS扩展(pip install chaostoolkit-aws)
  • AWS AZ故障混沌工具包扩展(pip install aws-az-failure-chaostoolkit)
  • 已配置AWS凭据
  • 混乱操作所需的AWS权限

发展

# Install development dependencies
uv sync --all-groups

# Run tests
uv run pytest --cov --cov-branch --cov-report=term-missing

# Run linting
uv run ruff check
uv run mypy src/

测试覆盖率

当前测试覆盖率: 36% 通过12项测试

  • 涵盖核心功能
  • 实验生成单元测试
  • 异步测试支持

许可证

阿帕奇-2.0

工具与能力

工具数量

22

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

混沌工程Python本地部署AWS故障模拟实验管理自动化测试

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 22 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Chaostoolkit Aws MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install chaostoolkit chaostoolkit-aws aws-az-failure-chaostoolkit,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chaostoolkit Aws MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chaostoolkit Aws MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chaostoolkit Aws MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Chaostoolkit Aws MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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