Census MCP Server

打开人口普查MCP服务器

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免责声明

这是一个 独立、开源的实验. 它是 不 隶属于美国人口普查局或商务部，由其认可或赞助。

通过本项目检索的数据仍受原始数据提供商的条款约束（例如，人口普查API服务条款）。

这是什么？

美国人口普查数据的人工智能统计顾问。用简单的英语提问，通过适当的统计背景、方法指导和适用性警告获得准确的人口统计数据。

见解： 人口普查数据存在语用问题，而不是搜索问题。知道使用哪些数据以及如何解释它比找到它更重要。该系统将统计咨询专业知识编码到人工智能交互层。

状态

🔬 积极研究与重建 --v3架构正在进行中。 看 docs/lessons_learned/ v1/v2之旅。

视觉

人口普查数据影响着数十亿人的政策决策，但有效地获取这些数据需要专业知识。该项目旨在使美国最有价值的公共数据集像提问一样易于使用，并具有专业顾问的统计严谨性。

机会： 每个市议员、记者、非营利组织董事和好奇的公民都应该能够像八年级学生使用搜索引擎一样轻松地核实事实并了解他们的社区。数据是公开的。正确使用它的专业知识不应该被技术复杂性所束缚。

架构（v3）

纯Python MCP服务器，带实用规则引擎。无R依赖。

• 实用规则层： 适用性约束（MOE阈值、覆盖偏差、时间有效性、源选择）
• 人口普查API集成： Python直接调用人口普查局API
• 知识库： RAG增强指导的方法论文件

细节： 文档/架构/ （即将推出）

项目结构

docs/                  # Systems engineering documentation
  requirements/        # ConOps, SRS
  architecture/        # System architecture
  decisions/           # ADRs, trade studies
  design/              # Detailed design
  verification/        # V&V, evaluation results
  lessons_learned/     # Project narrative & lessons
knowledge-base/        # Source docs & pragmatic rules
  source-docs/         # Census methodology PDFs (gitignored)
  rules/               # Extracted pragmatic rules
  methodology/         # Processed methodology content
src/                   # MCP server source code
tests/                 # Evaluation harness & unit tests
scripts/               # Build & utility scripts

致谢

• 美国人口普查局 --用于收集和维护重要的公共数据
• 沃克 — 分析美国人口普查数据 教科书作为知识库的来源
• Anthropic --支持AI工具集成的模型上下文协议

贡献

欢迎捐款，特别是：

• 来自人口普查数据资深人士的领域专业知识
• 统计方法审查
• 评估测试用例（真实世界的查询场景）

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。