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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server，快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server，提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口，方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22
搜索检索检索增强生成

Prem MCP Server

@smithery/cli

Prem MCP Server是一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，为Prem AI提供无缝集成，支持聊天完成、检索增强生成、文档管理等功能。

搜索检索stdio
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npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

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R2r MCP

R2R MCP Server provides Model Context Protocol (MCP) with R2R (Retrieval-to-Response) to improve interaction with Claude and other MCP-compatible models, providing access to knowledge bases.

搜索检索HTTP
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pip install mcp r2r loguru pytest pytest-asyncio pytest-cov black isort mypy ruff httpx

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MCP Apple Notes 31750a17

一个基于MCP协议的服务器，为苹果笔记提供语义搜索和检索增强生成功能，使AI助手如Claude能够在对话中搜索和引用您的笔记。

搜索检索未说明
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MCP Rag Server 4262a56e

MCP RAG Server是一款基于Model Context Protocol (MCP)的检索增强生成(RAG)Python服务器，支持多种文档格式的索引化和向量搜索功能。

搜索检索stdio
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docker run --name postgres-pgvector -e POSTGRES_PASSWORD=password -p 5432:5432 -d pgvector/p...

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Memory Plus

🧠 𝑴𝒆𝒎𝒐𝒓𝒚-𝑷𝒍𝒖𝒔 is a lightweight, local RAG memory store for MCP agents. Easily record, retrieve, update, delete, and visualize persistent \\\"memories\\\" across sessions—perfect for developers working with multiple AI coders (like Windsurf, Cursor, or Copilot) or anyone who wants their AI to actually remember them.

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uvx memory-plus {}

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Imessage MCP (Willccbb)

一个本地化的iMessage检索增强生成服务器，用于在iMessage中实现检索增强生成功能。

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pip install -r requirements.txt\"

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Bear MCP Server Bf0087cd

一个连接个人知识库与AI系统的语义搜索工具，支持检索增强生成（RAG），实现基于语义而非关键词的笔记搜索。

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docker run \

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MCP Apple Notes Fixed

MCP Apple Notes是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，能够对苹果笔记进行语义搜索和检索增强生成（RAG），使AI助手如Claude能够在对话中搜索和引用您的苹果笔记。

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Gemini RAG MCP Server

一个基于Google Gemini API文件搜索功能的检索增强生成（RAG）服务器，用于创建知识库并从上传的文档中检索信息。

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Hybrid RAG Project MCP Server

一个支持多文档格式的混合检索增强生成系统，结合语义搜索和关键词搜索，适用于文档查询和知识管理场景。

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python scripts/demos/conversational.py

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Rag MCP Server 755a64f7

一个基于LangChain和ChromaDB的检索增强生成（RAG）服务器，用于与Claude Desktop和Cursor IDE集成，提供智能文档检索和上下文增强功能。

搜索检索stdio
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pip install -r requirements.txt

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Rag Search Server

A custom MCP server with RAG capabilities and multiple search providers (Gemini 2.0 and Linkup)

搜索检索stdio
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pip install -r requirements.txt

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Search Engine With Rag And MCP

一个结合LangChain、模型上下文协议(MCP)、检索增强生成(RAG)和Ollama的强大搜索引擎，能够搜索网络、检索信息并提供相关答案。

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pip install -r requirements.txt

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MCP Demo F6b6130c

This demonstration project shows how to implement a Model Context Protocol (MCP) server with Retrieval-Augmented Generation (RAG) capabilities. The demo allows AI models to interact with a knowledge base, search for information, and add new documents.

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python -m venv mcp-env

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Minirag MCP

MiniRAG-MCP是一个围绕MiniRAG的MCP服务器封装，利用LLM采样进行客户端管理的推理，旨在为设备端代理流程提供高效可靠的检索服务。

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uv run server.py

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MCP Rag 45c48cde

MCP-RAG是一个基于GroundX和OpenAI的高效检索增强生成工具，支持文档检索、语义搜索和PDF文档处理。

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MCP RAG with ChromaDB

一个支持多种文档格式的检索增强生成（RAG）服务，提供文档处理、向量存储和语义搜索功能。

搜索检索stdio
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pip install -r requirements.txt

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