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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个基于TypeScript的应用程序,集成了OpenAI和其他AI服务的功能,适用于需要AI能力增强的开发项目。

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全面解析MCP Fastapi LearningMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Fastapi Learning能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

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pip install -r requirements.txt

一个基于TypeScript的MCP服务器,提供对OpenAI深度研究API的访问,支持创建研究请求、检查状态和获取结果。

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npx github:fbettag/openai-deep-research-mcp

一个基于LangGraph和OpenAI的代理服务,提供对话式命令接口、时间服务器和Streamlit UI,适用于开发者和研究人员。

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pip install -r requirements.txt

一个基于FastAPI后端和HTML/JS前端的多模型聚合代理,能够将用户提示分发到三个OpenAI聊天完成任务(主回复、情感分析和系统变量提取)并聚合结果展示。

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python -m venv .venv

一个完整的AI驱动的餐厅预订系统,包含两个FastAPI服务:餐厅预订API和AI聊天界面。

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python3 -m venv venv

一个基于Smithery部署的轻量级模型上下文协议服务器,提供问候、随机数生成、天气查询和OpenAI摘要生成等功能。

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这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用,通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。

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pip install -r requirements.txt

一个通过LLM函数调用机制自动触发MCP的小型演示项目,用于展示如何通过OpenAI模型与Petstore API交互。

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python -m venv venv

MCP DrugBot是一个基于OpenAI和NCBI API的药物信息查询工具,用于快速获取药物相关信息。

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一个基于OpenAI API的维基百科问答代理工具,支持预设提示和资源查询功能。

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python mcp_client.py

使用SKOS本体、Model Context Protocol (MCP)和OpenAI GPT-4o-mini进行高精度自动分类的产品智能分类系统。

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python -m venv .venv

一个基于FastAPI和MCP服务器的工具,用于分析消息语气并将其重写为五种不同的风格(专业、友好、说服、简洁、同理心),并提供平台特定建议。

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python -m venv .venv

已展示全部 16 个 MCP Server