基于Frida的本地MCP服务器，用于代理驱动的逆向工程工作流，包括AI辅助逆向工程和LLM辅助逆向工程。
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一个基于TypeScript和Node.js构建的极简MCP服务器，提供时区选择和时间获取功能。
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一个基于Rust的TCP服务器，用于处理模型创建协议（MCP）请求，支持模型注册、会话管理和飞行数据获取。
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一个展示微服务架构的演示应用，包含后端API、前端React应用和周期性访问API的客户端服务，支持Docker容器化和Kubernetes部署。
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Rhizome是一个编辑器无关的代码智能MCP服务器，为AI代理提供符号级导航、结构和重构功能，而不是强迫它们读取原始文件。
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Red Hat OpenShift AI可观测性MCP服务器，为AI助手提供直接访问OpenShift AI可观测性数据的能力，包括查询Prometheus指标、Alertmanager警报、Loki日志、Grafana仪表板和Kubernetes集群状态。
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python -m rhoai_obs_mcp.server
RhoFold MCP是一款基于RhoFold+深度学习模型的RNA三维结构预测工具，支持单序列预测、多序列对齐增强预测、批量处理及结构分析，适用于生物信息学和AI辅助研究。
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pip install fastmcp loguru pandas numpy tqdm
用于在共享预置集群上使用OcpSandbox模型部署MCP与OpenShift实验室的Ansible集合，支持集群和用户级别的资源管理。
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Red Hat支持客户端工具是一个用于管理Red Hat案例的客户端和MCP服务器工具，支持通过STDIO和HTTP传输协议进行配置和使用。
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pip install rhsupportcli fastmcp
一个用于处理和分析日志数据的服务器，支持与Google Gemini模型集成。
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Rift是一个基于DigitalOcean Gradient AI和模型上下文协议(MCP)的自主基础设施编排与修复系统，能够自动检测、诊断并修复基础设施问题。
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python3 -m venv venv
一款用于分析和管理RimWorld游戏Mod的工具，提供XML定义检查、补丁冲突排查、Mod兼容性检查等功能。
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docker run \
RiNALMo MCP提供基于RiNALMo（650M参数RNA语言模型）的RNA序列分析能力，包括序列嵌入提取、二级结构预测和多任务分类等功能。
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python -c "from rinalmo.pretrained import get_pretrained_model; print('RiNALMo: OK')"
一个基于FastMCP的服务器，提供对Riot Games API端点的访问，专门用于检索玩家账户信息。
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pip install -r requirements.txt
一个为本地服务企业提供的自动化潜在客户生成和筛选管道，通过多源智能数据丰富客户信息并生成个性化外联。
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pip install -r rise_pipeline/requirements.txt
RishiAI MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供由DashaFlow计算引擎驱动的吠陀占星工具，适用于各种MCP兼容客户端。
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pip install rishi-ai-mcp
一个运行RISU诊断并通过模型上下文协议（MCP）暴露结果的简单服务器，适用于OpenWebUI和其他MCP客户端。
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python3 -m venv .venv
Rize MCP Server是一个与Rize时间追踪和生产力API无缝集成的服务器，提供时间追踪、生产力分析和项目管理功能。
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一个基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器部署工具，支持OAuth登录和与Claude Desktop集成。
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npx nx dev remote-mcp-server
Ollama MCP服务器是一个完整的模型上下文协议服务器，提供28种工具，支持通过MCP协议使用Ollama模型，适用于模型管理、文本生成、聊天功能和嵌入生成等多种场景。
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python -m venv venv