一个用于构建MCP测试和小型个性化MCP服务器的学习项目，适用于内部应用开发。
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一个用于分析机器学习训练日志并检测过拟合和发散等问题的工具。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器允许AI模型以标准方式调用工具、读取资源和使用提示模板。
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python run_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
MCP协议转换器是一个适配工具，用于在MCP客户端仅支持STDIO协议而目标MCP服务器使用StreamableHTTP协议时进行协议转换。
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uv run pytest -q
mcp-translate是一个基于LibreTranslate API的翻译服务，作为Pipeworx网关的一部分，连接AI代理到250多个实时数据源。
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用于在Kubernetes环境中测试MCP服务器不同传输协议性能的工具，支持StreamableHTTP、SSE和stdio协议的性能对比。
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pip install aiohttp
为布宜诺斯艾利斯都会区提供地铁和火车实时交通信息的服务器。
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一个轻量级的MCP集成工具，用于发现和执行Travrse AI中的流程，提供简洁的API和高效的HTTP/2支持。
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pip install -e .
Treasury MCP是一个免费的、无需认证的美国财政数据公共API，通过Pipeworx网关连接AI代理至250多个实时数据源。
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一个利用Model Context Protocol (MCP) 帮助QA工程师分析日志并自动生成故障排查建议的原型工具。
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python3 -m venv .venv
基于FastMCP和Trilium OpenAPI规范的Docker容器化MCP服务器，通过8080端口提供流式HTTP服务。
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docker run -e BASE_URL=https://triliumurl -e AUTH_TOKEN=supersecret -p 8080:8080 -it mcp-tri...
一个包装Open Trivia Database的无认证免费问答数据库服务，用于连接AI代理到250多个实时数据源。
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提供基于OECD ICIO数据的国家间行业依赖关系分析服务，包括顶级供应商、依赖行业比较和时间序列分析。
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一个使用FastMCP框架实现的MCP服务器，包含工具、资源和提示功能，用于AI模型与工具间的通信。
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python3 server.py
Model Context Protocol (MCP) 是一种连接AI助手与外部工具、数据源和服务的强大标准协议，提供统一接口实现AI与各种服务的交互。
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该服务提供R256密钥生成、JWT服务器和MCP服务器的Docker化部署方案，适用于需要安全认证和微服务架构的场景。
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docker run -p 8000:8000 jwt-server
一个包含CI/CD、Docker和文档即代码的DevOps友好型MCP服务器模板，用于快速构建和部署MCP服务。
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uv run --with fastmcp fastmcp run mcp_tools/main.py
MCP Twikit C8e0c3c9
@smithery/cli
MCP-Twikit是一个用于与Twitter交互的模型上下文协议（MCP）服务器，支持搜索推文、获取时间线内容及情感分析等功能。
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npx -y @smithery/cli install mcp-twikit --client claude
一个基于FastMCP框架开发的MCP服务器，支持查询台湾大乐透与威力彩的最新开奖号码。
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python src/server.py --mode stdio
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供网球和羽毛球场地预订服务的平台，支持通过Auth0 OIDC进行身份验证，并通过Azure托管的JSON API进行预订操作。
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uv run playwright install chromium