一个用于马来西亚PriceCatcher消费者价格数据的远程Model Context Protocol(MCP)服务器,提供14种强类型工具供AI代理使用。
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一个用于马来西亚PriceCatcher消费者价格数据的远程Model Context Protocol(MCP)服务器,提供14种强类型工具供AI代理使用。
一个用于管理员工休假的人工智能工具,通过与模拟休假数据库交互来处理MCP客户端的查询。
MCP服务器是一个基于Streamlit的检查UI,用于测试通过子进程执行的基本工具,模拟工具代理管道。
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pip install streamlit
一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议服务器,用于开发和集成自定义工具。
一个支持多种AI模型的模块化模型上下文协议(MCP)服务器实现,可独立运行各个模型服务器。
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python setup.py
一个基于MCP协议的多模态聊天应用,支持文本和多媒体消息的交互,适用于多种技术栈的集成。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个用于调用Outsystems网络服务的工具,支持数字求和和员工创建功能。
一个用于管理和控制多客户端进程的服务器解决方案。
Urner MCP Server是一个基于Docker的服务器,提供Open Web UI和Ollama模型管理功能。
一个用于运行和管理客户端及服务器的工具,支持通过ngrok进行远程访问。
MCP服务器适配器是一个Go包,旨在简化模型上下文协议(MCP)服务器与LangChain Go应用程序的集成,提供服务器生命周期管理、动态配置和工具转换功能。
该项目提供Azure DevOps工作项与Spotify音乐推荐之间的集成服务。
提供多种AI服务器的集合,包括文件系统、Python执行、新闻摘要等功能,适用于AI模型集成和开发。
一个简单的Python模板,用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器,适用于与AI助手和其他MCP客户端通信的开发场景。
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uv run main.py
一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uvx excel-mcp-server stdio
该项目实现了一个自定义的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,用于AI模型与外部工具之间的结构化通信,支持实时请求/响应处理和工具启用的LLM系统基础。
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端项目,用于个人项目或爱好开发。
一个提供通用HTTP API请求工具的MCP服务器,支持GET和POST请求,具有灵活的认证和配置选项,适用于API测试、数据集成和多API工作流等场景。
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pip install uv
一个本地开发环境,用于运行和检查模型上下文协议(MCP),使用uv作为Python包管理器。
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python -m venv <virtual env name>
MCP Server Archetype是一个基础模板,用于使用Copier创建新的MCP子服务器,提供模块化MCP服务器的最小结构,支持工具加载、配置管理和容器脚本。