Science MCP提供免费的科学数据API，包括国际空间站位置、地震数据、空气质量信息和NASA每日天文图片等功能。
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一个独立的评分引擎，用于评估Model Context Protocol (MCP)服务器的质量。纯Python实现，无框架依赖，支持静态分析、协议探测和可靠性评分。
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pip install mcp-scoring-engine
一个专为SRE任务设计的自动化服务器，集成AWS Bedrock进行智能决策，支持自动化运行手册和交互式操作手册。
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pip install -r requirements.txt
轻量级MCP服务，提供腾讯元宝问答对的单页提取和全量爬取功能，支持JSON/JSONL/TXT输出格式。
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python main.py # 使用默认 0.0.0.0:8000
一个基于Rust构建的MCP服务器，提供全屏、区域和窗口截图功能，以及窗口和显示器列表功能。
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学习如何使用Docker构建和部署MCP（Model Context Protocol）服务器，包含完整示例、模板和逐步指南。
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在Azure Functions上托管使用官方MCP SDK构建的远程MCP服务器，支持快速部署和本地测试。
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SearXNG是一个隐私保护的元搜索引擎，与SearXNG MCP Bridge服务器一起运行，提供无需追踪的搜索服务。
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SEC MCP提供免费的SEC EDGAR公共API服务，无需认证，是Pipeworx网关的一部分，连接AI代理至250多个实时数据源。
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一个基于Rust的MCP服务器，用于通过SSH/SFTP执行远程命令和文件传输，使AI代理能够像执行本地命令一样操作远程主机。
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一个使用TextBlob和Gradio的Web应用程序，用于分析文本的情感倾向，提供实时情感分析、极性和主观性评分。
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python -m venv venv
基于Gradio和TextBlob构建的情感分析工具，用于分析文本情感极性和主观性，并提供可读性强的评估结果。
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基于Hugging Face和Gradio部署的情感分析服务，用于文本情感倾向判断。
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一个多语言情感分析应用，支持自动语言检测和翻译，提供情感极性、主观性评估及分类结果。
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python -m venv venv
一个用于情感分析的MCP服务器，适用于自然语言处理任务。
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MCP Sentinel是一个通过LLM对话实现企业IT环境全栈自动化部署和管理的平台，覆盖身份认证、网络控制、安全策略等核心功能，适用于企业IT基础设施的零接触部署和运维。
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docker run -d \
将GitHub上的MCP仓库自动部署到Railway云平台，提供可公开访问的MCP服务器。
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MCP服务器用于页面SEO审计和JSON-LD模式验证，替代SEO Minion和Detailed SEO扩展作为Claude Code工具。
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一个提供动态和反思性问题解决工具的服务，通过结构化思维过程分解和优化复杂问题。
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uv run mcp-sequential-thinking
一个为AI代理和大型语言模型提供多种工具的服务，包括基于SearXNG的搜索能力和文件系统操作。
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python --version # Should show Python 3.13.x