一个用于管理MCP（Model Context Protocol）服务器的综合工具包，提供独立的CLI工具和未来Claude Code斜杠命令集成。
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一组简单的MCP工具，用于改进与代码库相关的LLM交互，包括文件读取、搜索、编辑和数据库记忆功能。
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MCP Heritage
@modelcontextprotocol/inspector
一个支持多通道协议的服务器，可用于流式HTTP通信和客户端交互。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP的实验性项目，用于根据用户的假期类型和过往经历生成个性化的假期推荐。
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一个封装Nager.Date API的节假日数据服务，作为MCP网关的一部分，连接AI代理到250+实时数据源。
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一个用于家庭使用的TypeScript MCP服务器，提供只读工具，支持本地和远程客户端访问，适用于Windows主机、Docker和Plex管理。
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一个提供与Home Assistant和Kubernetes交互的工具集的MCP服务器，适用于智能家居自动化和容器编排管理。
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MCP是一个允许语言模型通过协议调用外部工具的接口，支持远程控制、计算、邮件操作和知识搜索等功能，适用于数据处理和自定义工具集成等场景。
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pip install -r requirements.txt
Next.js是一个基于React的框架，用于构建现代化的Web应用程序，支持服务器端渲染和静态站点生成。
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MCP Host是一个专业的MCP（模型上下文协议）服务器网关，支持连接任何MCP服务器到AI代理（如ChatGPT、Claude等），提供多种传输协议、Docker原生部署和全面的管理界面。
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python -m venv venv
提供MCP服务器的安装、配置、运行和测试功能，支持跨平台操作。
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python mcp_server.py
一个用于本地运行和部署AI Studio应用的工具，支持通过Node.js环境快速启动和配置。
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一个提供HTTP状态码相关服务的工具，作为Pipeworx网关的一部分，连接AI代理与250多个实时数据源。
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MCPHub是一个用于管理和扩展多个模型上下文协议（MCP）服务器的统一中心，支持通过灵活的流式HTTP（SSE）端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub
MCP Hub 是一个用于发现、评估和集成 MCP 服务器的平台，适用于 AI 应用程序的开发和部署。
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一个集中式、可移植的系统，用于管理多个MCP服务器，适用于开发团队，支持跨平台和团队协作。
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一个基于Go的MCP协议聚合中心，通过统一的HTTP API暴露多个MCP服务器的工具。
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docker run -d \
MCPHub是一个完整的Model Context Protocol（MCP）开发平台，支持设计、测试、部署和管理MCP服务器，提供一键部署到Render.com的功能。
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MCP Hub是一个集中发现、搜索和安装MCP服务器的平台，提供社区驱动的服务器目录和即时安装配置。
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pip install mcp-hub-server
MCP Hubspot B352eee4
@cloud9-labs/mcp-hubspot
一个为AI助手提供HubSpot CRM全面访问权限的模型上下文协议服务器，可直接从兼容客户端管理联系人、公司、交易和流水线。
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npx @cloud9-labs/mcp-hubspot