一个基于FastAPI和Anthropic Claude的任务自动化后端服务，通过Taiga权限系统实现角色工具调用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的自动化框架，用于安全地检索和处理AWS云元数据，包括成本、使用情况和服务级别洞察。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的模块化工具集，用于分离AI代理与工具逻辑，提升系统可维护性和扩展性。
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一个使用MCP协议与Azure Graph API集成的工具，用于查询和管理Azure租户中的应用程序注册信息。
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一个TypeScript客户端，用于Model Context Protocol (MCP)，实现Anthropic的Claude AI与MCP服务器的无缝集成，支持动态工具发现和交互式聊天接口。
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一个基于Groq API的客户端工具，用于与兼容OpenAI的服务器进行交互。
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一个基于Python的MCP客户端，集成了FastAPI后端和Streamlit前端，用于连接MCP服务器并通过交互式界面执行工具。
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pip install uv
一个基于Open-Meteo Climate API的无认证气候数据服务，作为MCP网关的一部分，连接AI代理与250+实时数据源。
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一个用Scala实现的简单MCP服务器，提供当前日期和时间的基本信息，适用于需要时间服务的应用程序。
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一个安全的MCP服务器，用于管理Cloudflare的DNS、转换规则、页面规则和缓存，提供全面的安全保护和自动化更新功能。
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uvx mcp-cloudflare-crunchtools
基于Cloudflare Workers的MCP（Model Context Protocol）网关服务，用于将Gemini CLI的请求路由到本地或远程MCP服务器。
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AI驱动的云架构生成器，支持CloudFormation和Terraform模板生成，具备自愈系统和成本估算功能，适用于基础设施即代码（IaC）场景。
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提供基于S3存储的AWS/GCP CMDB数据查询服务，通过Streamlit聊天机器人实现交互式查询和数据分析。
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python mcp_server.py &
MCP云服务器集成了ChatGPT功能，提供文件系统操作、脚本执行、系统信息获取及OpenAI API直接访问能力。
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基于FastMCP构建的天气数据服务，提供全面的天气工具、资源和提示，支持通过服务器发送事件（SSE）进行实时通信，适用于Google Cloud Run部署。
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python -m venv .venv
为大模型提供全面的A股和场内ETF行情数据服务，包括基本信息、行情数据、财务数据和技术指标。
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pip install .
一款基于Model Context Protocol (MCP)的自定义学习路径辅导工具，提供结构化学习计划、文档和Python脚手架，支持与MCP服务器连接以实现日历、文件和项目管理自动化。
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python -m learning_path_tutor.cli plan show
一个提供鸡尾酒配方查询、随机推荐及按原料搜索的API服务，适用于调酒师、餐饮业及鸡尾酒爱好者。
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一个为大型语言模型设计的沙箱Python代码执行工具，通过MCP实现安全隔离。
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一个用于在本地或受信任网络中安全执行代码的MCP服务器，支持通过Docker容器运行非root权限的代码执行环境。
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docker run -p 8000:8000 \