一个基于Docker的数学计算服务器，支持通过MCP网关运行。
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一个基于本地MCP服务器的用户注册系统，通过聊天机器人界面处理用户注册，数据以CSV格式本地存储。
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pip install mcp
一个完全在本地运行的自主智能代理，结合本地大型语言模型（如Qwen 2.5）和多种实用工具（如网络搜索、股票市场、计算器等），用于解决复杂的多步骤任务。
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python -m venv venv
基于Ollama和Qwen的本地MCP服务器，能够执行数学运算并获取天气信息。
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一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，用于本地测试、实验和学习MCP协议，支持与Claude Desktop集成。
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uv run fastmcp dev main.py
一个专为macOS开发者设计的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供系统监控、诊断和实用工具，与MCP兼容客户端无缝集成。
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一个基于Streamlit构建的简单、可定制的聊天界面，用于与本地大型语言模型（LLM）后端交互，具有深色主题和持久聊天历史功能。
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一个基于fastmcp的简单MCP服务器，提供基本的计算工具：加、减、乘、除。
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python server.py
Ollama Docker Setup 是一个通过Docker在本地运行大型语言模型的工具，支持多种模型和GPU加速，适用于开发者和研究人员。
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docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
一个通用的、基于环境变量的本地MCP服务器，允许Cursor / ChatGPT Desktop / Claude Desktop等MCP客户端安全地检查本地项目。
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MCP服务器是一个标准化的接口，允许大型语言模型（LLM）访问工具和数据，支持自定义函数调用和数据检索。
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板，用于快速构建符合Model Context Protocol标准的AI应用连接服务器。
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docker run -p 3000:3000 ghcr.io/alexanderopalic/mcp-server-starter-ts:latest
一个基于strands-agents和Ollama构建的本地AI代理，运行qwen2.5:3b模型，通过MCP服务器提供多种API工具扩展功能。
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一个结合Model Context Protocol (MCP)、Google Maps Platform和ReAct代理的对话式AI，用于回答与地理位置相关的问题（如附近设施、空气质量、天气、距离等）。
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python -m venv .venv
Next.js是一个基于React的Web应用框架，支持服务端渲染和静态生成，适用于构建现代Web应用。
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用于基于Worker配置生成和同步类型的工具，适用于Cloudflare Workers开发环境。
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Lodestar MCP Server是一个全面的模型上下文协议服务器，用于与Lodestar API集成，提供房地产相关的费用计算、财产税信息等服务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Swift的高性能、线程安全且支持Model Context Protocol的日志服务系统，适用于分布式日志记录和多租户应用。
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MCP日志分析服务器是一款用于分析Spring/SpringBoot应用程序日志的工具，支持Tomcat和Jetty日志格式，提供错误检测、统计计算和RESTful API等功能。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使AI代理能够使用KQL（Kusto查询语言）查询Azure Log Analytics工作区，适用于私有VNet监控、事件调查和性能分析。
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