一款自动化生成Azure DevOps发布说明的Claude Code插件，支持通过确认驱动的工作流程获取工作项、渲染Markdown模板并直接发布到Azure DevOps Wiki。
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该服务通过Python代码自动生成Microsoft Azure架构图、序列图、流程图和类图，适用于需要快速绘制云架构图的用户。
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提供企业级Azure部署的实际操作模板和文档，专注于大规模生产环境中的运维实践，填补官方文档与实际企业需求之间的差距。
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提供AI助手访问Microsoft Entra（Azure AD）目录服务的FastMCP服务器，支持通过Microsoft Graph API搜索用户、群组及检查成员资格。
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一个用于在.NET 8中构建具有MCP（模型上下文协议）服务器功能的Azure Functions的标准化模板。
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通过Azure Functions提供的MCP工具，允许客户端执行KQL查询以跨订阅搜索Azure资源。
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Azure Functions (.NET 8) 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于获取 Tour de Azure 的标题信息。
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将Pydantic模型转换为Azure Functions MCP工具属性格式的工具，适用于需要将Pydantic模型集成到Azure Functions MCP的场景。
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用于Azure Log Analytics的Node.js MCP服务器，支持Docker和服务主体认证，提供安全日志查询和批量处理功能。
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用于Azure CLI操作的模型上下文协议服务器，允许管理Azure资源、订阅和服务。
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一个用于构建连接多个MCP服务器的Azure AI Foundry代理的快速启动工具包，支持配置驱动的服务器注册、每服务器认证和只读安全执行。
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Azure MCP Server 是一个实现 MCP 规范的服务器，用于在 AI 代理和 Azure 服务（如 Azure Storage、Cosmos DB 等）之间建立无缝连接。
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提供即用型Azure MCP服务器二进制文件，支持Windows、Linux和macOS平台及Docker镜像，无需安装依赖即可快速部署使用。
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docker run -it ghcr.io/dkuwcreator/azure-mcp-build:latest --help
一个基于Azure OpenAI和MCP工具集成的交互式聊天机器人，具有聊天历史记录保存和工具调用功能。
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Azure MCP 服务器是微软 Azure MCP 团队用于开发和维护代码的服务。
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Azure MCP Server 是一个基于 Python 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于无缝连接 AI 助手与 Azure 资源。
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一个基于Python的Azure Model Context Protocol (MCP)服务器实现，通过轻量级的异步JSON-RPC接口提供Azure资源访问和管理工具。
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pip install -e .
Azure MCP Server是一个基于Python实现的模型上下文协议服务器，用于通过结构化接口管理和监控Azure资源，支持多种认证方法和异步操作。
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uv run server.py
通过AzureMCPServer和Streamlit构建的Web应用程序，用于交互式管理和操作Azure资源。
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Azure Observability MCP Server是一个用于查询和分析Azure应用程序日志的工具，通过Application Insights和Azure Monitor Logs提供语义化查询功能，无需编写KQL。
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