一个用于管理合作伙伴、取件、订单和钱包交易的强大后端系统，适用于材料收集点(MCP)场景。
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一个用于在多台机器上分发和执行Python脚本的服务，适用于分布式任务处理。
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一个管理和路由请求到其他MCP服务器的模型上下文协议(MCP)服务器编排器，提供集中管理和发现能力。
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一个用于管理多个MCP服务器的工具，提供中央仪表板、CLI和REST API功能。
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Awesome MCP Servers是一个精选的MCP服务器列表，这些服务器扩展了AI助手的功能，使其能够安全地访问数据、执行工具并与外部系统交互。
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一个精心挑选且完全分类的生产级MCP服务器集合，为您提供终极的资源中心。
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用于生成awesome-mcp-servers的数据仓库，包含MCP服务器的相关数据。
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Awesome MCP Twikit
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一个用于与Twitter交互的模型上下文协议（MCP）服务器，支持搜索推文、获取时间线内容及情感分析等功能。
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npx -y @smithery/cli install mcp-twikit --client claude
一个精选的医疗和健康领域AI代理技能、MCP服务器和工具列表，适用于Claude Code、OpenClaw等AI编码代理的安装和使用。
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一个精选的高质量远程模型上下文协议(MCP)服务器列表，帮助开发者发现可靠且可用于生产的AI应用服务。
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远程MCP服务器是一种无需安装和配置即可通过URL访问的服务，旨在连接AI助手与各种功能模块，支持即时部署和使用。
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一个用于在AWS Bedrock AgentCore Runtime上部署MCP服务器的工具，支持本地和远程测试。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Web的AI助手，通过自然语言查询管理和理解AWS环境。
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该服务是一个将AWS API MCP服务器与Telegram和WhatsApp等聊天渠道集成的解决方案，通过Bedrock提供端到端的对话功能。
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AWS Bedrock Logs MCP是一个命令行界面和API工具，用于通过Anthropic的MCP（模型控制协议）分析AWS Bedrock的使用情况和日志，提供模型使用分析、用户分析、每日使用报告和令牌消耗指标等功能。
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python cloudwatch_mcp_server.py
通过AWS Lambda和API Gateway实现的MCP客户端和服务器，与AWS Bedrock模型交互。
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pip install -r cdk/requirements.txt
一个用于AWS预算成本管理API的生产级CLI工具，支持从终端跟踪支出、设置警报和管理预算通知。
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Aws Cloudscape MCP Server
mcp-config
AWS Cloudscape MCP服务器为构建AWS控制台应用程序的团队提供组件文档、搜索功能和设计最佳实践。
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npx mcp-config add aws-cloudscape-mcp-server
用于AWS CloudTrail审计日志API的生产就绪型命令行工具，支持管理追踪、查询API事件和配置Insights。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP（Model Context Protocol）服务器，用于处理模型上下文协议。
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pip install -e ".[dev]"