MCP Builder是一款专业工具,用于自动生成生产就绪的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持Python/TypeScript模板、FastMCP框架、Pydantic v2验证和自动测试套件。
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pip install -r requirements.txt
MCP Builder是一款专业工具,用于自动生成生产就绪的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持Python/TypeScript模板、FastMCP框架、Pydantic v2验证和自动测试套件。
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pip install -r requirements.txt
基于TypeScript SDK的MCP服务器示例,提供加法计算和动态问候功能。
@aredes.me/mcp-camara
MCP服务器连接AI助手与巴西众议院开放数据API,提供62种工具实时查询联邦立法数据。
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npx @aredes.me/mcp-camara
一个基于双LLM架构的模型上下文协议服务器,用于透明化候选人评估过程,通过移除受保护特征确保公平性。
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playwright
一个通过AI助手帮助用户搜索商品、管理购物车、检查送货时段并在Carrefour Drive上订购杂货的MCP服务器。
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npx playwright install chromium
一个基于Python、FastAPI、Pydantic和httpx构建的现代Chaster Locks API服务器,提供完整的86个公共API端点支持。
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python -m venv venv
一个基于React、TypeScript和Vite构建的现代化Web应用,集成了AI功能和Model Context Protocol (MCP)支持。
MCP Client是一个为Elixir生态系统设计的规范模型上下文协议客户端,提供统一的传输适配器、声明式工具和可观察性优先的设计。
MCP客户端是一个用于本地运行MCP服务器的工具,支持通过Python和JavaScript MCP服务器运行。
MCP是一个开放标准,用于以一致和结构化的方式将AI模型与工具、数据和外部系统集成。
一个完整的端到端演示,展示AI驱动的聊天应用如何通过MCP连接外部工具、数据和提示模板。
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pip install -r requirements.txt
提供MCP应用程序开发的逐步指南和示例,支持STDIO和SSE服务器集成,以及OpenAI和Google Gemini模型的使用。
一个基于MCP协议的客户端-服务器系统,集成人工智能技术,用于异步通信、消息处理和自动化决策。
一个基于Spring Boot的简单MCP架构客户端/服务器演示项目,支持Java 21、Spring AI和Docker。
一款用于管理和分析Cloudflare DNS(区域、记录、分析和DNSSEC)的MCP服务器。
一个基于mcp-lite和Cloudflare Workers的MCP服务器开发工具,适用于创意项目和实验性开发。
wrangler
一个优化的MCP(模型上下文协议)服务器模板,专为Cloudflare Workers设计,支持TypeScript开发,提供快速部署和调试功能。
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npx wrangler login
MCP Cloud Provider是一个基于自然语言处理和Terraform的自动化基础设施生成工具,适用于本地测试和AWS云环境。
一个基于TypeScript的代码模式执行器,通过沙箱环境执行代码,显著减少令牌使用并自动评估代码质量。
一个基于Rust的基准测试工具,用于测量MCP服务器在LLM辅助开发中的有效性,比较不同MCP服务器对令牌使用、成本和任务完成的影响。