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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

MCP Server - Abstract 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,提供与Abstract API的无缝集成,支持数据验证、丰富和智能服务,适用于AI助手和代理。

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pip install -e .

一个提供Adobe Experience Platform集成API接口的Node.js服务器,支持模式管理、数据集操作、分段管理等功能。

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为模型上下文协议(MCP)代理提供加密身份验证功能,确保服务器能够验证连接AI代理的身份和来源。

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pip install -e ".[all]"

一个基于LangChain和Groq的全栈智能聊天机器人,通过实时API获取天气和加密货币数据,具备模块化工具和交互式前端。

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python -m venv .venv

一个实用的指南和工具包,用于学习如何使用模型上下文协议(MCP)服务器构建代理AI应用程序。

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uv run pytest tests/ -v

一个利用MCP服务器作为域代理完整定义载体的工具,通过通用框架动态实例化,实现工具上下文隔离和零代码接入新领域。

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uv run python tests/food_agent_server.py

mcp-hub是一个轻量级的控制平面和本地stdio代理,用于管理跨AI编码工具的MCP源。

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npx -y @a1ua/mcp-hub \

MCP Agent Studio 是一个现代化的多智能体编排平台,用于管理和协调 MCP 服务器上的 AI 智能体,提供任务调度、实时监控和工具管理等功能。

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一个基于Model Context Protocol (MCP)的代理实现,提供天气信息、新闻头条、Zapier webhook集成和系统信息等功能。

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MCP聚合服务是一个集中管理和配置多个MCP服务器的解决方案,通过单一端点提供所有上游工具的访问,简化客户端配置和用户认证流程。

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npx -y mcp-aggregator

MCP AI聊天服务器是一个基于主题的消息传递系统,专为AI实例之间的通信设计,支持按主题组织、时间戳排序和持久化存储。

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AMD SMI MCP Server是一个用于AMD GPU监控和管理的模型上下文协议服务器,提供70种工具用于系统信息、监控、电源管理等,支持沙盒执行和安全确认机制。

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pip install /opt/rocm/share/amd_smi

一个基于Spring AI的MCP服务器实现,提供工具、资源、提示和自动补全功能,支持SSE和STDIO传输模式。

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Apache Airflow与MCP Server集成,提供AI支持的工作流管理功能,适用于数据管道和任务调度场景。

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MCP应用商店是一个多应用托管平台,允许用户从单一服务器部署多个AI驱动的应用,并共享基础设施、安全和路由。

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npx tsx main.ts

一组专注于测试、验证和发现的MCP(模型上下文协议)应用程序集合,帮助开发者和平台团队探索、评估和验证MCP应用。

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一个用于理解和演示MCP(模型上下文协议)应用架构的教育平台,展示如何通过安全沙箱环境实现交互式UI组件与主机的双向通信。

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一个收集并转换MCP(Mod Coder Pack)版本的工具,支持将旧版映射转换为现代Fabric的TINY格式。

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