一个展示如何在不改动核心系统的情况下，通过代理AI层实现ERP系统现代化的最小可行产品。
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一个智能的Kubernetes CLI助手，集成本地MCP服务器和AWS Bedrock，通过自然语言控制kubectl命令、集群管理和实时Kubernetes洞察。
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pip install -r requirements.txt
提供两种模式的Claude Code代理服务：Fleet模式用于自动化代码任务处理和PR生成，Agent模式用于将定制化Claude代理作为OpenAI兼容的实时聊天完成端点。
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pip install agenticore
Agentic Profile A2a MCP Express
@modelcontextprotocol/inspector
提供A2A和MCP协议的客户端与服务器库，用于本地测试和实验。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
提供简单代理工具的编写和使用示例，包括代理和MCP服务器的实现。
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提供四种面向生产的协调策略，每种策略作为独立的MCP服务器提供，适用于不同的工作负载需求。
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Agent Runtime MCP 是一个支持跨会话持久化任务队列和智能目标分解的AGI运行时系统，适用于复杂工作流自动化管理。
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pip install -r requirements.txt
一个提供AI系统标准化访问多种数据源的模型控制协议（MCP）服务器集合，包含新闻、天气和Google搜索等多种API的标准化接口实现。
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pip install -e .
一个基于Python和FAST MCP的MCP服务器，可将AI代理转变为专业的玉米、小麦和向日葵种植顾问。
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用于将AI代理部署为生产服务的FastAPI框架，支持会话管理、SSE流式传输、工具调度和代码执行沙箱等功能。
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pip install "ai-agent-gateway[anthropic]" uvicorn
一个基于Next.js构建的AI聊天机器人应用，利用模型上下文协议（MCP）扩展LLM能力，支持自定义工具、资源和提示。
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一个模拟数字取证和事件响应(DFIR)工作流程的教育项目，利用AI辅助分类和报告技术，展示如何通过LLMs和自动化分析工具增强事件检测、调查和执行报告。
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一个基于Google ADK和MCP协议的AI购物助手，连接在线精品店微服务，提供自然语言搜索、产品推荐和视觉购物功能。
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pip install -r requirements.txt
一个包含高质量AI代码示例、学习资源和概念验证实现的综合性资源库，旨在帮助开发者学习、实验和构建现代AI技术。
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一个通过OpenRouter使AI代理能够咨询多个AI模型的服务器，具备智能模型自动选择、对话历史、缓存和强大的错误处理功能。
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AI Context Inspector
@cocaxcode/ai-context-inspector@latest
AI Context Inspector是一个全面的AI生态系统扫描工具，能够发现项目中的AI配置文件、MCP服务器、自定义技能和代理，支持跨7种工具的配置导出和导入。
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npx -y @cocaxcode/ai-context-inspector@latest
轻量级AI框架，支持多LLM提供商、技能扩展、自主任务调度，并提供REST、Web UI和终端交互。
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AIDevTools是一个为AI开发者提供的工具集，包含进程管理、代理通信和通知服务等功能，适用于AI代理的开发和调试。
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一个基于Python的MCP服务器和客户端框架，用于构建用户管理代理，支持CRUD操作和工具集成。
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一个提供AI系统访问Phenomenai（AI词典）的MCP服务器，帮助AI在对话中识别并引用词典中的术语。
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uvx ai-dictionary-mcp