一个基于Konva.js的MCP服务器，使AI助手能够在2D画布上进行绘图，并支持无头运行在Node.js上。
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uv run python main.py
Kotauth MCP
@kotauth/mcp
KotAuth的MCP服务器，用于管理用户、角色、组、应用程序、会话、审计日志、用户属性和声明映射器，支持AI助手和MCP兼容客户端。
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npx @kotauth/mcp
一个概念验证系统，使研究人员能够使用自然语言命令控制KSTAR等离子体参数，并实时可视化命令翻译过程和温度变化。
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python3 -m venv venv
一个通过Model Context Protocol（MCP）管理TickTick任务、项目、习惯、标签和专注统计的服务器。
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pip install tick-mcp
Kubectl MCP Server Devops AI
kubectl-mcp-server
通过自然语言对话AI控制Kubernetes基础设施的服务，提供调试、部署、安全审计和成本优化等功能。
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npx -y kubectl-mcp-server
Kube MCP 0acb9d82
mcp-chat
MCP Server Kubernetes是一个用于连接和管理Kubernetes集群的服务，支持从多个来源加载kubeconfig，并提供kubectl API统一接口、Helm操作、故障诊断等功能。
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npx mcp-chat --server "npx mcp-server-kubernetes"
一个基于MCP Python SDK的Kubernetes操作服务器，允许通过自然语言与Kubernetes集群交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google ADK框架的AI代理，用于与Kubernetes集群交互，通过MCP服务器发现工具并执行任务。
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pip install -r requirements.txt
一个用于Kubernetes GenAI编排的示例应用，用户可以通过创建项目卡片并设置指令，使用MCP工具处理Kubernetes相关操作，如kubectl apply、kubectl get、kubectl delete等，并支持安装helm图表。
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python -m venv .venv
一个基于Python和官方Kubernetes客户端的轻量级只读操作服务器，用于安全地执行Kubernetes只读操作。
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pip install fastmcp kubernetes
在VS Code Remote – WSL中设置和运行Kubernetes MCP服务器，用于管理Kubernetes集群和与AI驱动的平台工具交互。
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npx -v
Kubernetes MCP Server Auth
@modelcontextprotocol/inspector@latest
该服务为Kubernetes MCP Server提供OAuth2/OIDC认证集成，支持通过Keycloak进行用户身份验证和权限管理，实现基于用户上下文的Kubernetes操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
一个基于Python的只读MCP服务器，用于通过FastMCP和Python Kubernetes客户端检查Kubernetes集群。
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uv run python -m mcp_server_k8s.server
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供对Kubernetes故障排除手册的访问，支持搜索、内容获取和AI集成。
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uvx kubernetes-runbooks-mcp-server
MCP server for Uptime Kuma v2，提供对监控器、通知、标签、状态页面和维护的全面CRUD操作。
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uvx mcp-uptime-kuma
一个无配置、多集群支持的Azure Data Explorer (Kusto)查询工具，通过LLM（如Claude）实现自动化查询和认证。
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pip install git+https://github.com/animeshkundu/kusto-mcp
Horseplay Society MCP是一款通过游戏化方式帮助用户从多个选项中进行决策的服务，适用于日常选择困难场景。
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pip install -r requirements.txt
提供全球劳动力市场数据的服务，包括失业率、工资、就业情况和职业前景。
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pip install labor-market-mcp-server
一个为对话式AI代理设计的后端服务，支持产品探索、购物车管理及批量定价，适用于电子商务场景。
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python scripts/import_products.py local
基于AWS Lambda的服务器部署与管理工具，支持本地开发和Terraform自动化部署。
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python -m pytest --cov=app app/test/