一个基于Python的模块化命令平台服务器，集成了多选题生成和课程计划生成功能，适用于教育资源的动态生成。
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python -m venv .venv
EduChain MCP Server是一个集成EduChain库的教育内容生成服务器，支持生成多选题、动态创建课程计划以及闪卡生成。
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python -m venv venv
一个基于本地大型语言模型的教育内容生成服务器，提供多选题、教案和闪卡生成功能，适用于教育辅助工具。
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pip install -e .
一个基于EduChain库的AI驱动MCP服务器，集成Claude Desktop，用于生成多项选择题、教案和闪卡等教育内容。
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uv run server.py
连接Claude与Edupage（欧洲学校信息系统）的服务，提供课程表、成绩、作业、消息等数据的访问功能。
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uv run python -m edupage_mcp
Effector Serve
@effectorhq/serve
一个支持类型验证、能力发现和组合的运行时MCP服务器，适用于技能目录的托管和验证。
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npx @effectorhq/serve ./my-skills
一个基于EfficientNet-B7模型的高精度图像分类系统，提供API接口和现代Web界面，适用于多种图像分类场景。
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pip install -r requirements.txt
EGAP的MCP中心服务，用于Hello World部署验证。
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pip install -r requirements.txt
一个支持多种格式（PDF、PowerPoint、HTML、Markdown）的专业报告生成工具，具备数据可视化功能。
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pip install -e .
该服务通过MCP服务器与Google Drive集成，支持文件列表、读取和搜索功能，适用于需要高效管理云端文件的场景。
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docker run -i --rm --mount type=bind,source=/path/to/gcp-oauth.keys.json,target=/gcp-oauth.k...
一个轻量级高效的服务器，实现了EKS操作的模型上下文协议，为GenAI代理提供与EKS集群交互的标准化接口。
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pip install -r requirements.txt
ElectoMCP是一个用于选举计算和分析的MCP服务器，支持多种选举方法，包括比例代表制和配额方法，用于席位分配计算、投票失真分析和有效政党数量计算。
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uv run electomcp
一个基于Rust开发的模型上下文协议(MCP)服务器示例，用于演示如何使用ZEN Engine决策引擎评估复杂的业务规则。
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docker run -p 8001:8001 \
一个通过MCP服务器将ElevenLabs语音代理与Azure DevOps集成的工具，允许用户通过语音命令创建用户故事。
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pip install -e .
ElevenLabs MCP Server是一个基于FastAPI的文本转语音服务，通过Model-Context-Protocol (MCP)将ElevenLabs的高质量语音生成功能集成到对话AI流程中，支持本地或Docker部署。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate \
Eligibility Engine MCP Rs
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于ZEN Engine决策引擎的规则评估系统，用于演示复杂业务规则的评估流程，适用于教育和开发参考。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个高效的QQ频道数据采集工具，支持图片、动图、视频等多种媒体类型的自动下载，适用于社交媒体数据分析和内容管理。
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pip install -r requirements.txt
该工具用于检查ServiceNow实例是否已正确配置以在第三方网站上嵌入组件。
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一个基于Flask的REST API服务器，用于管理MCP系统中的员工休假请求、审批和员工管理。
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python -m venv venv
Enapter MCP Server是一个模型上下文协议服务器，提供与Enapter EMS的无缝集成，使AI助手和其他MCP客户端能够与Enapter站点、设备和遥测数据交互。
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docker run --rm --name enapter-mcp-server \