为Claude Code提供跨终端重启、上下文压缩和会话的持久化记忆功能，支持与claude.ai项目的双向同步。
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pip install -r requirements.txt
Contextfs 9bb5553f
contextfs
ContextFS为LLM代理提供持久化、结构化的文件系统服务，支持读写和搜索操作，同时通过沙箱环境确保安全性。
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npx contextfs server --local --mcp sse
一个支持MCP工具和科学研究的可定制异步服务器，适用于高性能计算和融合计算场景。
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pip install --break-system-packages -e .
copilot loop
copilot_loop
一个通过MCP表单模式让代理向用户请求结构化输入的工具，适用于需要用户确认或提供额外信息的场景。
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npx copilot_loop
通过Model Context Protocol (MCP)服务器控制Copper Mountain矢量网络分析仪，支持AI助手驱动的自动化测试和测量。
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pip install coppermountain-vna-mcp
Copywriting MCP
@lucapimenta/copywriting-mcp
MCP Server提供10种直接响应文案验证工具，用于自动执行质量检查。
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npx @lucapimenta/copywriting-mcp install
一个用于创建和管理MCP服务器的工具，支持Linux环境配置和Claude Desktop集成。
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python3 -m venv .venv
基于MCP协议的C++程序调试服务，支持通过lldb/gdb调试已编译的C++程序，提供断点管理、执行控制、状态检查等完整调试功能。
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pip install cpp-debugger-mcp
Create Commands MCP
create-commands-mcp
用于快速创建与Commands.com集成的MCP服务器，支持JWT认证、实时流传输和多种部署选项。
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npx create-commands-mcp my-server
CTFriend是一个基于MCP服务器的代理式AI框架，旨在为CTF参赛者提供外部聊天式服务器支持，并提供日志记录以获取人机交互洞察。
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python3 token_manager.py whitelist [email]
CTI MCP Server 是一个轻量级的MCP（消息/工具调用协议）服务框架，为威胁情报代理封装并暴露多个工具，支持自动化分类、证据查询和集中集成。
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python -m venv .venv
提供实时汇率查询和支持货币列表的货币兑换服务，支持Docker部署和SSE通信。
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python -m venv .venv
一个用于构建基于工具的自动化API的健壮、可扩展的模型上下文协议（MCP）服务器模板，支持为LLM代理和自动化工作流添加、暴露和记录任何工具集。
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uv run python file_mcp.py --root <workspace-root>
一个自定义的模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供交互式Python客户端，使AI助手能够通过连接外部工具和服务扩展其能力。
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pip install mcp requests
Dakboard MCP Server
dakboard-mcp-server
用于管理DAKboard数字看板的模型上下文协议(MCP)服务器，支持屏幕、区块、设备、循环和指标的管理。
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npx dakboard-mcp-server --version # Show version
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器实现，提供回声、计算器、文本反转和天气查询等基础工具，适合MCP开发初学者使用。
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pip install mcp
一个用于创建兼容MCP（模型控制协议）的Dart服务器应用程序的模板仓库，提供Docker配置、服务器实现和基本项目结构。
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docker run -p 3000:3000 my-mcp-server
Datadog Fork
@smithery/cli
基于Datadog API构建的MCP服务器，提供事件监控、日志查询、仪表板管理等可观测性功能。
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npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude
Datadog MCP Server 是一个提供117种只读工具的观测性平台，覆盖日志、APM、指标、RUM等所有观测支柱，专为AI助手设计，确保数据可视性同时防止误操作。
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npx github:dreamiurg/datadog-mcp --help
DataSynth 是一个 LLM 驱动的合成数据生成引擎，通过智能模板选择、并发生成、Schema 验证和成本精算，以低成本生产高质量训练数据。
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pip install knowlyr-datasynth