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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
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最近生成
2026-05-22

一个基于Python的MCP服务器,提供美国各州的实时天气警报和预报,可通过自然语言交互与AI助手集成。

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pip install -r requirements.txt

提供基于Open-Meteo API的天气查询功能,支持地名搜索和7天天气预报,适用于ChatGPT开发者模式。

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一个实现MCP协议的服务器,封装现有天气API,使其可在ChatGPT桌面应用中作为工具使用。

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pip install -r requirements.txt

一个使用Spring WebFlux和Java构建模型上下文协议(MCP)服务器的启动模板,提供天气服务和实时通信功能。

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一个基于Node.js和WSL的MCP服务器,通过OpenWeatherMap API提供实时天气数据,适用于Cursor AI客户端。

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连接AI模型与瑞士气象网络数据、天气预报和气候标准值的服务,适用于学校活动规划、气候比较和基础设施管理。

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python -m meteoswiss_mcp.server --http --port 8000

一个通过模型上下文协议(MCP)服务器提供Metro Publisher工具的服务,用于查询和管理位置信息、导出数据至CMS工作流。

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一个基于Python的天气服务器,使用uv作为包管理器,需要Anthropic API密钥。

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Milk19 MCP

@modelcontextprotocol/create-server

一个基于OpenWeatherMap API的天气数据服务,提供实时天气和5天天气预报功能,支持多种单位和缓存优化。

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npx @modelcontextprotocol/create-server my-server

为残障人士提供综合考虑电梯/扶梯停运、场馆无障碍设施、天气条件等因素的智能出行规划服务。

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python -m venv .venv

使用Ollama进行LLM测试的MCP客户端与服务器,包括天气和arxiv两个MCP服务器。

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一个演示项目,展示如何创建和使用多个模型上下文协议(MCP)服务器,结合LangChain和Google的Gemini AI模型,实现数学运算和基于位置的天气查询功能。

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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-google-genai python-dotenv mcp

一个增强版的多服务器MCP客户端,集成了天气信息和任务管理功能,提供统一的接口访问多服务器资源。

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pip install -r requirements.txt