一个用于发现和调用外部MCP服务器上工具的CLI工具，适用于需要灵活工具调用和跨服务器搜索的场景。
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MCP是一个开放协议，标准化应用程序如何向大型语言模型提供上下文，支持AI应用与多种数据源和工具进行一致连接。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP（Model Context Protocol）服务器，用于处理支付初始化API。
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pip install -e ".[dev]"
为LLM预构建的上下文文件，优化与工资引擎MCP服务器或REST API的交互，支持提供商和自动化工程师角色。
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pbxproj-mcp是一个用于读写Xcode项目文件的MCP服务器，支持AI助手直接操作Xcode项目。
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一个提供波函数坍缩（WFC）算法用于程序化内容生成的模型上下文协议（MCP）服务器，支持MiniZinc约束编程和JSON-RPC 2.0协议。
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docker run -d -p 8081:8081 --name pcg-mcp pcg-mcp
一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，通过HTTP封装PCLI2 CLI，使LLM客户端能够通过单个JSON-RPC端点列出资产/文件夹并运行几何匹配查询。
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一个提供与pCloud API交互工具的MCP服务器，支持文件上传下载、管理等操作。
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docker run --rm -it -p 53682:53682 \
PCM MCP Server是一个将代码库转换为智能分层文档系统的工具，为LLM辅助开发提供完美上下文。
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python3 pcm-tool/pcm_handler.py ingest /path/to/project
PDB MCP服务器是一个用于Python调试的工具，支持通过pdb进行脚本调试和pytest测试调试，并提供Claude代码插件的结构化调试工作流。
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pip install pdb-mcp
一个通过命令行从模板生成PDF文档的工具，简化了PDF生成流程，适用于脚本和自动化任务。
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一个提供PDF文本和元数据提取功能的MCP服务器，适用于AI助手和开发工具集成。
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一个基于FastMCP的服务器，帮助开发者自动分析代码库、跟踪工作会话、存储上下文、审查Git历史并生成README文件。
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pip install -r requirements.txt
一个完整的Pega案例管理设置，使用MCP服务器和ADK代理来管理Pega案例。
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python -m venv .venv
Pega Code Review MCP Server 是一个通过 Claude 进行原生 LSA 级别代码审查的工具，无需脚本或 GPT，直接获取规则 XML 并进行全面分析。
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一个用于在无systemd的Linux发行版上自动运行Penpot MCP Server的后台守护程序安装工具。
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Pepe MCP Server
github
一个实现模型上下文协议（MCP）的高密度研究服务器，通过Perplexity的网页界面提供AI增强的研究能力。
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npx -y github:AldereteSergio/Pepe-MCP-Server login
一个轻量级的MCP服务器，集成Perplexity AI到开发环境中，提供实时问答和AI驱动的答案，支持实时网络搜索和引用。
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python3 -m venv venv
Perplexity MCP Server是一个基于Docker的多架构AI网络搜索和研究服务器，支持HTTP和SSE协议，适用于开发和研究场景。
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一个Node.js代理服务器，支持将OpenAI兼容或MCP原生请求转发到Perplexity AI的Sonar模型，并提供流式传输支持。
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