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MCP Server · 开发工具

pcm MCP

PCM MCP Server是一个将代码库转换为智能分层文档系统的工具,为LLM辅助开发提供完美上下文。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
代码分析Claude开发工具

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作者 / 组织
Martin-Atrin
提供方
Martin-Atrin
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

pcm MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 pcm-tool/pcm_handler.py ingest /path/to/project

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "pcm-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "pcm-tool/pcm_handler.py",
        "ingest",
        "/path/to/project"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PCM MCP服务器

渐进式上下文映射(PCM)作为模型上下文协议(MCP)服务器。将任何代码库转换为智能的分层文档系统,为LLM辅助开发提供完美的上下文。

🎯 什么是PCM?

PCM创建 上下文气泡 围绕代码库中的任何点:

  • 📁 扫描项目以确定文档需求
  • 🔍 生成LLM就绪分析提示
  • 📝 创建结构化 .pcm.md 源代码旁边的文件
  • 🌳 构建全面的上下文树 PCM.md
  • 🎯 按需提供分层上下文

🚀 快速开始

安装

# Global installation (recommended)
npm install -g pcm-mcp-server

# Or local to project
npm install pcm-mcp-server

Claude桌面集成

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pcm": {
      "command": "pcm-mcp-server"
    }
  }
}

全局安装不起作用时的替代路径:

{
  "mcpServers": {
    "pcm": {
      "command": "node",
      "args": ["/usr/local/lib/node_modules/pcm-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

其他MCP客户端

适用于任何兼容MCP的客户端:

  • 克莱恩 (VS代码)
  • 光标
  • 克劳德桌面
  • 自定义MCP客户端

🛠️ 可用工具

工具说明示例用法
pcm-scan列出未记录的文件/目录查找需要文档的内容
pcm-ingest创建占位符PCM文件准备文档结构
pcm-analyze生成LLM分析提示获取上下文感知提示
pcm-write将文档写入PCM文件保存分析结果
pcm-update生成/更新上下文树创建项目概述
pcm-generate-context🌟 获取层次结构上下文非常适合开发工作

💡 关键功能:上下文生成

这 pcm-generate-context 工具是星形功能:

pcm-generate-context({ 
  targetPath: "/project/src/components/Button.tsx",
  includeSource: true
})

返回智能上下文:

  • 🎯 目标:文档+文件来源
  • ⬆️ 父母:来自上述目录的上下文(架构)
  • ⬇️ 孩子们:来自以下文件/组件的上下文(依赖关系)

非常适合:

  • 理解不熟悉的代码
  • 进行有针对性的更改
  • 代码审查
  • 调试
  • 重构

📖 完成工作流程

1.初始设置

// See what needs documentation
pcm-scan({ projectPath: "/path/to/project" })

// Create placeholder files
pcm-ingest({ projectPath: "/path/to/project", batch: 10 })

2.文件编制阶段

// Get analysis prompts
pcm-analyze({ projectPath: "/path/to/project", batch: 5 })

// Write documentation (after using prompts with LLM)
pcm-write({ 
  targetPath: "/path/to/project/src/index.js",
  content: "# Index Module\n\nMain entry point for the application..."
})

3.上下文生成

// Generate context tree
pcm-update({ projectPath: "/path/to/project" })

// Get focused context for development
pcm-generate-context({ 
  targetPath: "/path/to/project/src/components/Button.tsx",
  includeSource: true
})

🏗️ PCM的工作原理

文件结构

your-project/
├── src/
│   ├── src.pcm.md              # Directory documentation
│   ├── components/
│   │   ├── components.pcm.md   # Directory documentation  
│   │   ├── Button.tsx
│   │   ├── Button.pcm.md       # File documentation
│   │   └── Modal.tsx
│   └── utils/
└── PCM.md                      # Root context tree

上下文层次结构

当你打电话的时候 pcm-generate-context 在…上 Button.tsx:

🏗️  your-project/           # Root context
  └── 📁 src/                # Parent context  
    └── 📁 components/       # Parent context
      ├── 🎯 Button.tsx      # Target + source
      └── 📄 Modal.tsx       # Child context

⚙️ 配置

PCM查找 pcm.config.json 在 pcm-tool/ 目录:

{
  "ignoreDirectories": [".git", "node_modules", ".venv", "__pycache__"],
  "criticalExtensions": [".js", ".py", ".json", ".ts", ".tsx", ".jsx"],
  "criticalFiles": ["Dockerfile", "package.json", "README.md"],
  "minFileSize": 20,
  "placeholderText": "[NEEDS_ANALYSIS]"
}

🎨 输出示例

上下文生成输出

# Context Map for Button.tsx

## Target Context
**Path:** src/components/Button.tsx
**Type:** File

React button component with variant support and accessibility features...

### Source Content
\`\`\`typescript
import React from 'react';
interface ButtonProps {
  variant: 'primary' | 'secondary';
  // ...
}
\`\`\`

## Parent Context (Above)
### src
Main source directory containing all application code...

### components  
UI component library with reusable React components...

## Child Context (Below)
### Button.test.tsx
Test suite for Button component...

### Button.stories.tsx
Storybook stories for Button component...

🔧 发展

地方发展

git clone https://github.com/Martin-Atrin/pcm-mcp.git
cd pcm-mcp
npm install
npm run build
npm run dev

测试

npm test
npm run lint

建筑

npm run build
npm run pack-test  # Test package contents

🤝 与现有工具集成

传统PCM工具兼容性

此MCP服务器与现有的Node.js/Python PCM工具协同工作:

# Legacy server (still works)
node pcm-tool/pcm-server.js &

# Legacy CLI (still works)  
python3 pcm-tool/pcm_handler.py ingest /path/to/project

API等价物

MCP工具传统API传统CLI
pcm-scan-scan
pcm-ingestPOST /ingestingest
pcm-analyzePOST /populatepopulate\
pcm-updatePOST /updateupdate
pcm-generate-context✨ 新✨ 新

🎯 用例

🔍 代码探索

使用智能上下文浏览不熟悉的代码库

🛠️ 开发工作

在进行更改时获得完美的上下文

📝 文档

构建全面、实时的文档

🔄 代码评审

理解上下文中的变化

🎓 学习

了解架构和模式

📚 资源

可用MCP资源

  • pcm://help -完整的帮助文档

相关链接

🚨 故障排除

常见问题

未找到MCP服务器

# Check global installation
npm list -g pcm-mcp-server

# Or use full path in config
which pcm-mcp-server

权限错误

# Fix executable permissions
chmod +x /path/to/pcm-mcp-server/dist/index.js

配置未加载

  • 确保 pcm.config.json 存在于 pcm-tool/ 目录
  • 检查JSON语法 cat pcm-tool/pcm.config.json | jq

调试模式

{
  "mcpServers": {
    "pcm": {
      "command": "pcm-mcp-server",
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
}

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🤝 贡献

看 贡献.md 用于开发设置和贡献指南。

📦 出版

此包已发布到npm并在MCP注册表中列出,以便于查找。

______________________________________________________________________

将您的代码库转换为智能上下文系统。非常适合LLM辅助开发。 ✨

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

CSS本地部署代码分析文档生成LLM辅助开发上下文映射代码理解

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

pcm MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 pcm-tool/pcm_handler.py ingest /path/to/project,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

pcm MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

pcm MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

pcm MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

pcm MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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