Gemini-Drive MCP是一个连接Gemini AI和Google Drive的服务,提供AI代码生成、自动存储到Google Drive以及代码修改的集成工作流程。
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python -m venv venv
Gemini-Drive MCP是一个连接Gemini AI和Google Drive的服务,提供AI代码生成、自动存储到Google Drive以及代码修改的集成工作流程。
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python -m venv venv
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将代码生成请求转发到 Google Gemini API,根据详细的项目设计文档生成高质量代码。
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uv run main.py
Gemini MCP服务器实现了多工具协作协议(MCP),使主AI模型能与Google的Gemini Pro模型协作,提供增强的代码审查、问题解答、创意构思等功能。
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uv run python server.py
基于TypeScript的Gemini AI媒体操作服务器,专为编码代理和AI开发工作流设计,提供内容生成、媒体分析和智能操作指令功能。
claude-gemini-mcp
一个轻量级的MCP服务器,将Google Gemini作为工具暴露给Claude Code或任何MCP客户端,用于代码审查、大型上下文分析和多轮对话等任务。
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npx claude-gemini-mcp
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,利用Google的Gemini AI模型的大上下文窗口分析整个代码库,适用于理解项目架构、查找实现和验证大型项目中的功能。
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pip install -e ".[dev]"
一个包装Google Gemini AI的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多代理协调和AI间辩论等复杂任务。
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pip install -e .
Gemini MCP是一个为Gemini CLI添加多轮对话支持的服务器,适用于需要持续上下文交互的开发场景。
MCP与Gemini SDK结合的工具,用于生成Veo、Imagen等媒体内容。
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uv run genmedia.py
通过集成Google的Gemini模型与GitHub,提供AI驱动的代码分析、自动化Pull Request审查、智能问题管理等功能,以提升开发效率和代码质量。
本地MCP服务器,通过MCP将Gemini模型暴露给AI命令行工具,提供文本生成、图像/音频分析、图像生成/编辑等功能。
连接Claude与Google Gemini的代码插件,提供双AI代码审查、计划验证、安全审计及关键二次意见分析功能。
Gemini MCP Chatbot是一个通过STDIO暴露计算器、文件读写工具的MCP服务器,用于Gemini CLI代理的快速自动化。
codementor
CodeMentor是一个轻量级的代码分析服务器,支持多种LLM提供商,提供代码审查、项目分析和安全审计等功能。
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npx codementor
集成Google Gemini CLI的MCP服务器,为开发工作流提供AI二次意见和验证服务。
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uvx gemini-mcp-server
一个MCP服务器,用于从RubyGems.org获取Ruby gem的详细信息,包括README内容、元数据和搜索功能。
一个基于MCP协议的服务器实现,用于快速创建和管理API资源与工具。
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python -m venv venv
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发测试和自动化流程。
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pip install -e ".[dev]"
一个提供结构化编码工作流指导的MCP服务器,包括调试、审计、规划、测试、文档和研究等功能。
一个通用的MCP(模型上下文协议)服务器实现,包含多种工具。
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pip install -r requirements.txt