Gemini MCP Integration

Gemini MCP聊天机器人

一个基于STDIO的简单MCP（模型上下文协议）服务器，为Gemini CLI代理提供计算器、文件读取和文件写入工具。

特性

• 计算器
• 文件读取
• 文件写入

建筑一瞥

Gemini CLI ──STDIO──> MCP Server (src/server.py) ──Tools──> Your Python Functions

CLI启动MCP服务器，通过STDIO流式传输请求，并在不需要套接字或REST的情况下接收工具响应。

项目参观

.gemini/settings.json

// filepath: f:\Workspace\AI Training\Gemini CLI\.gemini\settings.json
{
  "mcpServers": {
    "pythonTools": {
      "command": "poetry",
      "args": ["run", "python", "src/server.py"],
      "cwd": "",
      "env": {
        "MCP_PROXY_AUTH_TOKEN": ""
      },
      "timeout": 15000
    }
  }
}

此配置将CLI连接到通过Poetry生成MCP服务器，注入代理令牌，并强制执行15秒的超时。

注意：当服务器启动时，它会在终端中打印配置的令牌，以便您确认占位符值。

Python工具

CLI装载中定义的MCP服务器 src/server.py，公开计算器和文件帮助程序以实现快速自动化。

MCP-进口

FastMCP 类从 mcp 该包可用于立即创建mcp服务器。

# filepath: f:\Workspace\AI Training\Gemini CLI\src\server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("demo")

用于工具注册的MCP装饰器

装饰者将计算器和文件实用程序作为可发现的MCP工具公开。\ Docstring为每个工具定义参数和返回值，以便Gemini CLI可以构建正确的模式进行调用。

# filepath: f:\Workspace\AI Training\Gemini CLI\src\server.py
@mcp.tool()
def handle_calculator(expression):
    """
    Evaluate a mathematical expression and return the result.
    ...
    """
    ...

@mcp.tool()
def handle_file_read(path):
    """
    Read the contents of a file at the given path.
    ...
    """
    ...

@mcp.tool()
def handle_file_write(path: str, content: str):
    """
    Write content to a file at the given path.
    ...
    """
    ...

运行MCP服务器

# filepath: f:\Workspace\AI Training\Gemini CLI\src\server.py
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

默认情况下，服务器监听STDIO，准备处理来自Gemini CLI的传入工具调用。这 transport 参数 mcp.run() 可以调整这种行为。

设置

1. 安装Python 3.6+和Poetry。
2. 在项目文件夹中运行：

   poetry install

（无需外部依赖）

正在运行MCP服务器

启动MCP服务器（STDIO传输）：

poetry run python src/server.py

进程保持连接到STDIO（无TCP端口）。

Gemini CLI集成

Gemini CLI配置为通过以下方式连接到此MCP服务器 .gemini/settings.json （命令指向 python src/server.py).

启动Gemini CLI：

gemini

使用 /mcp 在CLI中列出连接的MCP服务器和工具。

Gemini代理可以根据需要调用这些工具。

您可以自然地提问（例如“Compute 2+2\*3”或“Read./notes.txt”），代理将调用相应的工具。

使用示例

用户： “嘿，47.50美元的钞票上15%的小费是多少？”

代理人： \_\[建议使用计算器工具：47.50 _ 0.15\]\_

工具调用和响应：（经用户批准） ✓ handle_calculator（pythonTools MCP服务器）{“表达式”：“47.50\*0.15”}

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