通过HTTP端点提供文件搜索功能，支持关键词搜索并返回匹配结果，适用于Spring Boot集成。
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一个提供高级文件搜索功能的Model Context Protocol服务器，支持关键词搜索、大小写敏感匹配、整词匹配、上下文行显示等功能。
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MCP Tools 提供工作区内的文件编辑、备份、代码分析和执行功能，专为AI驱动的代码助手和自动化设计。
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docker run --rm -it -v $(pwd):/app code_exec_mcp-mcp-server
一个基于TypeScript和Gemini AI的安全MCP服务器，允许用户通过自然语言查询文件系统，提供智能化的文件探索功能。
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docker run -p 3001:3001 -v /your/files:/app/sandbox mcp-filesystem-server
一个基于FastMCP构建的MCP服务器，将文件系统操作作为工具暴露给LLM应用程序使用。
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python -m venv .venv
一个直接在主机上运行的MCP服务器，提供安全、结构化的工具，用于与代码库和开发环境交互。
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一个为LLM提供文件和目录工具的MCP服务器，内置支持遵循.gitignore模式。
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uv run mcp install main.py --name "File Tools"
file-trail 是一个用于追踪文件和目录访问的工具，支持目录跟踪、完成检测和状态序列化，适用于需要记录文件访问历史的用户。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供一系列模型上下文协议(MCP)的参考实现和社区构建的服务器，展示如何为大型语言模型(LLM)提供安全可控的工具和数据访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个基于Python的模型上下文协议（MCP）服务器，提供自动化的代码质量分析和测试分析工具，适用于开发环境中的代码审查和测试管理。
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uv run python main.py
一个用于个人财务管理的命令行界面工具，支持多源数据导入、智能分类、预算跟踪、债务管理及AI辅助工作流。
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pip install -e ".[all]" # Install with all provider extras
用于发现、评估和安装MCP服务器的工具，提供安全审核和基于宪法的质量评分功能。
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一个允许AI代理搜索和读取Jira票证的MCP服务器，支持自托管Jira实例。
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通过Firebase工具在WSL中连接Gemini CLI的MCP功能，支持项目初始化和认证流程。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理FirebaseML的API请求。
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pip install -e ".[dev]"
Firebat是一款代码质量扫描工具，帮助团队基于可观察信号而非直觉优先重构代码，提升可维护性。
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一个为Fire Financial Services Business API提供的生产就绪命令行界面，可直接从终端管理商业银行业务、账户、交易和支付批次。
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Firecrawl MCP Server是一个基于Docker的多架构网络爬虫服务器，提供网页抓取和爬取功能，适用于数据采集和自动化任务。
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docker run -d \
Open Agent Builder 是一个本地开发堆栈，提供可视化无代码界面，用于构建、测试和部署AI代理工作流，支持多模型集成和Docker容器化部署。
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npx convex dev
一个用于初始化和运行MCP服务器项目的命令行工具，支持虚拟环境管理。
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