一个将Figma设计自动转换为React、HTML、Vue或Flutter代码的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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为AI编程工具提供Figma设计数据访问，实现一键式设计实现。
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一个基于React、TypeScript和Vite的最小化开发模板，提供HMR和ESLint规则支持。
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一个本地MCP服务器，为LLM客户端提供Figma相关工具，包括列出项目/文件、获取文件JSON或节点以及从Figma框架生成React+Vite前端。
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Figma MCP 服务器作为 Figma 设计文件与 AI 编码助手之间的桥梁，提供结构化数据以生成更准确且符合设计系统的代码。
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一个基于Vite的React和TypeScript开发模板，提供HMR和ESLint规则支持。
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通过Figma开发模式服务器创建shadcn/ui按钮组件演示，利用GitHub Copilot生成组件。
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提供React与Vite集成的开发模板，支持热模块替换和ESLint规则。
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用于高效完成Figma到WordPress编码项目的模板工具，包含项目结构、文档和自动化命令。
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Figma IDE桥接工具是一个连接Cursor IDE（或任何MCP支持的环境）与Figma实例的插件，通过Figma Plugin API直接在Figma沙盒中执行原始JavaScript代码，绕过标准只读MCP限制。
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MCP Server是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器，用于自动生成和管理API接口，适用于API开发和测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
file_analysis_mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，旨在为 AI 助手（如 Claude）提供自定义工具和服务器扩展能力。MCP 是一个开放协议，标准化了应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文，类似于 USB-C 为设备提供标准化连接方式。该服务允许开发者构建各种功能，如天气服务器、计算器、金融助手等，并通过 MCP 协议与本地或远程数据源进行交互。
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uv run server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于通过Claude进行文件和文件夹操作。
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一个基于FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器，提供文件操作、文本处理、数学计算等多种实用工具，适合与Claude Desktop集成或部署为网络服务。
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一个基于TypeScript和Zod构建的轻量级文件系统操作服务器，提供基本的文件读写、删除和列表功能，适用于开发环境中的文件管理需求。
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一个用于安全分阶段和执行文件移动的工具，可作为CLI工具和MCP（模型上下文协议）服务器使用。
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一个基于Python的轻量级文件管理系统，提供目录扫描、文件重命名和组织功能，并通过路径验证确保操作安全。
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python -m venv .venv
一个基于Gemini Vision API的MCP服务器，通过分析文件列表或课程内容的截图自动整理文件。
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File Rank MCP（模型上下文协议）服务器是一个基于TypeScript的工具，用于根据重要性对代码库中的文件进行排名，并提供带有依赖跟踪的摘要。该工具帮助用户跟踪项目中最重要的文件，给予它们0（最不重要）到10（最重要）的评分。它还跟踪文件依赖关系并提供摘要，帮助用户理解代码库结构。
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一个提供两种模式（Stdio和SSE）的文件读取服务，适用于通过Cursor应用或独立运行进行文件管理。
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python3 -m venv venv