一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在AI辅助下构建Streamlit应用程序,提供106种工具覆盖从基本文本元素到复杂数据可视化的所有Streamlit组件。
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pip install -e ".[dev]"
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在AI辅助下构建Streamlit应用程序,提供106种工具覆盖从基本文本元素到复杂数据可视化的所有Streamlit组件。
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pip install -e ".[dev]"
mcp-stripe-helper
一个帮助开发者编写、调试和测试Stripe集成代码的MCP服务器,无需API密钥或网络调用。
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npx -y mcp-stripe-helper
一个包含共享包、服务器和应用程序的monorepo项目,用于MCP服务器和应用开发。
一款基于Spring AI和Vibe Coding的CSDN自动发帖工具,适用于自动化内容发布。
为FastMCP服务器生成Swagger UI风格的API文档,支持工具、提示和资源的自动发现与展示。
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pip install mcp-swagger-ui
mcpsync-cli
mcpsync-cli是一个用于统一管理并同步MCP服务器配置到多个AI编程工具的命令行工具,支持Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex等多种代理。
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npx mcpsync-cli init
一个基于Mastra、Hono和Node.js构建的生产就绪的MCP服务器模板,用于快速开发和部署MCP服务。
一个用于启动和管理模板项目的工具,支持SSE和stdio模式,可通过npx直接安装使用。
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npx -y git+https://github.com/v1xingyue/mcp-template.git
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastMCP框架和Docker的轻量级模型上下文协议服务器,提供安全隔离的执行环境和灵活的访问控制,适用于构建自定义MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm mcp-template
一个用于构建、打包和发布MCP服务器的模板项目,支持STDIO和SSE两种通信模式,适用于自动化工作流程和集成开发。
TenX Feedback Analytics MCP Server 通过 GitHub Copilot 在 VS Code 中提供代码分析和交互功能。
一个用于测试MCP(Model Context Protocol)服务器的pytest插件,提供丰富的断言、快照测试和服务器生命周期管理功能。
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pip install mcp-test-framework
提供MCP服务器和客户端的运行及调试功能,支持FastAPI集成。
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uv run mcp-server
一个包含Go编写的用户管理REST API和Node.js/TypeScript编写的MCP服务器的项目,用于通过MCP协议管理用户数据。
一个用于快速填写网页表单的工具,适用于自动化测试和数据录入场景。
将任何MCP服务器转换为命令行工具,自动从服务器的工具定义生成命令、标志和帮助文本。
wrangler
MCP令牌网关是一个轻量级代理,实时压缩MCP工具定义,节省40-90%的令牌开销。
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npx wrangler deploy
一款用于跟踪和估算AI编码工具中MCP服务器令牌使用情况及成本的工具,帮助用户优化配置并节省费用。
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npx tsx src/cli.ts scan --live
基于ModelContextProtocol SDK构建的San组件生成工具,支持快速生成组件基础结构、TypeScript类型定义及自动集成Cosmic UI组件库。
mcptool
一个从源代码生成TypeScript MCP服务器的工具,支持多种MCP风格和可配置的传输方法,自动安装缺失的依赖。
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npx mcptool src/input.ts -o src/server.ts