Cfb Stats MCP
cfb-stats-mcp
提供大学橄榄球比赛的统计数据服务，包括比分、排名、高级分析和历史数据。
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npx cfb-stats-mcp
CFNEWS MCP服务器是一个用于查询法国企业金融、投资基金、公司和市场参与者数据库的API服务。
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pip install -r requirements.txt
Charityverify MCP
charityverify
一个用于验证和分析加拿大注册慈善机构的工具，提供信任评级、捐赠者评估和财务历史等功能。
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npx charityverify search "food bank" --province ON
一个本地MCP服务器，允许通过自然语言对本地数据集进行数据质量检查和探索性数据分析（EDA）。
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python server.py
一个交互式Streamlit应用程序，允许您与支持MCP的代理聊天，查看历史对话，安排定期运行的主动代理，并通过简单仪表板监控活动。
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python3 -m venv venv
Chess MCP是一个Python项目，通过MCP服务器提供Chess.com玩家信息、统计数据、活跃游戏和游戏存档。
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python chess_server.py
一个通过自然语言交互实现多数据库CRUD操作的系统，支持MySQL和PostgreSQL，集成LLM智能查询处理。
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Python 3.10+
一个最小化的Model Context Protocol (MCP)服务器，通过HTTP协议将运行的ChromaDB实例作为MCP工具暴露给客户端如Claude Code使用。
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pip install -e .
Chuk MCP Chart 是一款交互式数据可视化工具，支持通过CSV、JSON或直接输入数据生成多种图表类型，适用于数据分析和展示。
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uvx chuk-mcp-chart
一个用于查询英格兰和苏格兰历史环境记录的MCP服务器，提供结构化访问28种工具，涵盖10个类别，通过ArcGIS REST API和Heritage Gateway网页抓取查询6个数据源。
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uvx chuk-mcp-her
MCP（Model Context Protocol）是一个模块化框架，用于管理、执行和监控AI模型上下文，包括LLM提示、Jupyter笔记本和Python脚本。它提供了一个FastAPI后端和一个Streamlit仪表盘前端。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的文件分析工具，支持CSV和Parquet文件的读取、统计摘要生成、数据预览及自然语言查询功能，适用于本地数据分析和Claude Desktop集成。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
Citemesh MCP
@modelcontextprotocol/inspector
CItemesh MCP是一个联邦学术元数据工具，用于搜索研究论文、解析DOI元数据、丰富记录并导出规范化输出如CSV或BibTeX。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node apps/mcp-gateway/dist/index.js
基于2025新一线城市魅力排行榜的城市分级查询服务，提供按城市名称查询分级、列出指定分级的所有城市、获取统计信息及关键词搜索功能。
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pip install -r requirements.txt
EasyAirClaim MCP服务器是为航空理赔系统开发和测试设计的工具，提供数据库查询、测试数据生成和理赔管理功能。
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python -m venv venv
一个通过自然语言访问AWS VPC内Windows EC2实例上运行的SQL Server的MCP服务器，无需公开数据库。
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pip install -r requirements.txt
该工具提供了Claude Code与n8n和Supabase的集成解决方案，支持自动化工作流、代码生成和数据库管理。
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python3 scripts/n8n_api_demo.py
Snowflake MCP Server 是一个提供安全访问 Snowflake 数据库的服务，支持 AI 助手执行 SQL 查询并检索数据。
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pip install snowflake-connector-python python-dotenv mcp
Clearbook是一个为英国购房流程提供数据查询服务的工具，通过实时查询多个官方监管机构的数据库，帮助用户评估房产律师和抵押贷款经纪人的资质和公司健康状况。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个用于执行只读ClickHouse查询的FastMCP服务器，支持本地Python API集成和作为独立服务运行。
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pip install clickhouse-readonly-mcp