基于Model Context Protocol (MCP)实现的智能服务器，为AI助手提供网页抓取和RAG检索能力。
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pip install uv
FastMCP提供的只读工具，用于监控Redis实例的运行状态和性能指标。
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pip install -e ".[dev]"
MCP搜索分析服务器是一个用于Google Analytics和Search Console数据分析的模型上下文协议服务器，提供统一的数据访问和实时分析查询功能。
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python -m venv venv
一个用于分析CSV和Parquet文件的模型上下文协议（MCP）服务器，提供文件行数和列数统计功能。
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uv run main.py
ServiceNow MCP集成服务器通过标准化协议实现ServiceNow实例与AI模型的无缝交互，支持自动化事件管理、知识库文章创建等多种ServiceNow操作。
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pip install -e .
一个动态的、支持代理和LLM的SQLite内存数据库，专为模型上下文协议（MCP）服务器和现代AI代理平台设计，提供强大的API用于创建、探索和管理SQLite表和知识图谱。
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pip install uvx
MCP SQL Server 是一个允许 Claude AI 安全地以只读方式连接和查询任何 SQL Server 数据库的服务。
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pip install mcp pyodbc anyio
SQL Server Agent 是一个基于模态上下文协议（MCP）的自然语言数据库交互工具，允许用户通过自然语言与SQL Server数据库进行交互，无需编写SQL代码。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python、FastMCP、Redis和FastAPI构建的MCP服务器，用于管理文本冒险游戏的状态，支持多种传输协议和实时监控。
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pip install -r requirements.txt
一个基于标准输入输出的MCP服务器，提供TensorBoard数据服务器的查询功能，适用于机器学习实验数据分析和可视化。
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uvx --from git+https://github.com/jchacks/mcp-tensorboard mcp-tensorboard --logdir /path/to/...
提供同步Python API和模型上下文协议(MCP)服务器两种接口，用于访问和分析世界银行数据，支持智能指标发现、数据检索、图表生成等功能。
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pip install wbgapi360
一个模块化的AI后端，实现双层级记忆架构，优化低延迟对话和大规模历史记忆检索。
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python -m app.main
Mem Fs
@qty/memfs
基于文件系统设计理念的知识图谱管理系统，结合BM25和模糊搜索实现智能检索，适用于LLM辅助的人文社科研究。
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npx @qty/memfs
Memorized MCP Ts
memorizedmcp-ts
一个基于Bun和TypeScript的记忆化MCP服务器实现，提供混合内存基础设施、文档智能、知识图谱服务和多工具注册功能。
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npx -y memorizedmcp-ts --multi-tool
memq MCP
@smithery/cli
MemQ MCP Server是一个独立的多层图内存协议服务器，支持Redis、Qdrant和Neo4j/FalkorDB等后端存储，适用于需要持久化代理记忆的场景。
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npx @smithery/cli install @multinex/memq-mcp --client claude
Metabase MCP 045d0bb9
@takeokunn/metabase-mcp
一个为Metabase设计的模型上下文协议服务器，使AI助手能够与Metabase实例进行交互。
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npx @takeokunn/metabase-mcp
Metaodi MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
提供废物收集和天气数据的API服务，支持多种查询功能，适用于环境监测和数据分析场景。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector https://mcp.metaodi.ch
mingcha SQL MCP
@mingcharun/database-mcp
Database MCP 是一个开源的 MCP 服务器，用于为 AI 代理、IDE 助手和桌面 MCP 客户端提供数据库访问功能。它支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 和 SQLite，并能自动检测项目配置文件中的数据库凭证。
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npx -y @mingcharun/database-mcp
Moon MCP Server是一个基于FastMCP的模型上下文协议后端模板项目，用于从Qdrant向量数据库中检索上下文信息，为代理提供相关数据支持。
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docker run --rm -p 8181:8181 --env-file .env moon-mcp
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器，提供与Microsoft Access数据库的无缝集成功能。
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python -c "import platform; print(platform.architecture())"