一个基于Model Context Protocol (MCP)的费用追踪服务，通过与Claude AI的自然语言交互管理个人或业务支出。
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uv run fastmcp dev main.py
一个基于FastMCP构建的个人财务管理服务器，提供安全的交易追踪、高级分析和报告功能，适用于个人和团队使用。
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pip install uv
一个基于FastMCP和SQLite的轻量级本地费用追踪系统，提供高效的AI集成和个人财务管理功能。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于管理个人费用，包括预算跟踪、分析和智能提醒。
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一个将Claude Desktop转化为对话式个人财务助理的自定义模型上下文协议（MCP）服务器，支持费用记录、收入跟踪和余额计算。
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一个用于追踪个人费用的模型上下文协议（MCP）服务器，提供添加、列出和汇总费用的工具，并使用本地SQLite数据库进行存储。
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pip install -e .
一个基于FastMCP和SQLite构建的轻量级费用追踪后端服务，支持添加、列出和汇总费用，适用于个人财务管理应用。
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一个基于FastMCP的费用追踪服务器，支持AI助手添加、列出和总结存储在本地SQLite数据库中的个人费用，并提供分类管理功能。
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uv run --with fastmcp fastmcp run main.py
一个基于FastMCP的远程HTTP服务器，通过网络提供模型上下文协议工具，用于管理个人费用，支持通过SQLite存储进行费用的添加、列表和按类别及日期范围汇总。
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一个基于MCP协议的全面支出追踪系统，支持自然语言日期解析和灵活分类。
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一个用于记录和管理个人或企业费用及收入的服务器应用，支持分类、编辑和汇总功能。
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一个基于FastMCP的个人支出追踪服务，支持SQLite存储、预算管理和CSV导出功能。
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uv run fastmcp --version
双色球数据爬虫 MCP 服务提供双色球历史数据查询和分析功能，包括获取最近N期数据、指定期号范围数据、号码出现频率分析和遗漏期数分析等。
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pip install git+https://github.com/RusianHu/F0ckssq-mcp.git
一个提供118+种F1分析工具的MCP服务器，支持自然语言查询，用于比赛分析、车手比较、遥测数据探索和策略模拟。
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pip install f1-mcp
一个扩展的Microsoft Fabric实时智能（RTI）和Lakehouse环境的模型上下文协议（MCP）服务器，提供自定义的架构发现和直接数据查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的MCP服务器，用于通过Facebook Graph API自动化和管理Facebook页面的交互，包括发布、评论管理、分析、参与跟踪、视频/Reels/故事发布等功能。
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一个用于查询家庭成员事件和日期的服务器工具，支持从数据库获取特定成员的事件信息。
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一个提供实时NFL球员数据、伤病报告、对阵分析和持久记忆的模型上下文协议服务器，为梦幻体育聊天机器人提供数据支持。
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pip install -r requirements.txt
FashionAgent是一款AI驱动的时尚零售预测工具，通过整合多源数据提供库存管理和销售策略的优化建议。
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python3 -m venv venv
一个基于FastAPI和SQLite的现代RESTful API，提供完整的待办事项CRUD操作，并支持AI交互的模型上下文协议(MCP)。
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