MCP（模型上下文协议）服务器，连接PostgreSQL数据库，自动记录模式，并通过严格的模式验证将自然语言查询转换为安全的SQL查询。
数据服务stdio
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python generate_schema.py
一个用于构建和管理本体的工具，适用于知识图谱和数据建模场景。
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一个用于查询FDA药物标签信息的MCP服务器，提供药物标签搜索、不良反应查询、警告和适应症信息获取功能，适用于药物研发和医疗信息查询场景。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-openfda-server mcp-openfda
一个高级模型上下文协议（MCP）服务器，使Claude Desktop能够作为自主的Oracle数据库管理员和数据分析师，支持自主模式发现、自修复查询和复杂数据处理。
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docker run -d --name qualigenai-db -p 1521:1521 -e ORACLE_PASSWORD='YOURPASSWORD' gvenzl/ora...
一个完整的Parse服务器协议，提供CRUD操作、模式管理、角色和ACL控制以及云函数功能。
数据服务未说明
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MCP Perfex CRM是一个高性能的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对Perfex CRM MySQL数据库的直接和优化访问，适用于需要高效CRM集成的企业场景。
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MCP Personal Memory Gateway
@shubham-01-star/pmg
PMG是一个本地优先的后端服务，用于存储、管理个人知识并将其安全地提供给AI模型，充当隐私优先的记忆层。
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npx @shubham-01-star/pmg init
一个为PostgreSQL设计的MCP服务器，允许AI代理执行SQL查询并创建可重用的参数化查询工具。
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MCP Lab提供基于Docker的多功能文档生成与分析工具栈，支持Excel、Word、PDF文件创建、数据分析及任务管理，适用于自动化办公和数据处理场景。
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通过自然语言查询PostgreSQL数据库的工具，利用LangChain和Google Gemini自动生成并执行SQL查询。
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pip install -r requirements.txt
一个用于PostgreSQL的智能助手，能够连接数据库、分析模式、生成问题并通过自然语言执行SQL查询。
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pip install -r requirements.txt
一个轻量级的MCP服务器，通过stdio传输暴露PostgreSQL数据库操作工具，支持只读和读写模式，适用于数据库管理和开发场景。
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MCP Postgres Query
mcp-postgres-query
MCP服务器连接Claude到PostgreSQL数据库，通过自然语言对话探索模式、运行查询、分析性能。
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npx mcp-postgres-query
Travel Assistant MCP Server 是一个基于Python和FastMCP构建的模型上下文协议服务器，为大型语言模型提供实时工具，用于规划和预算旅行行程，包括实时航班和酒店数据查询、旅行预算跟踪以及本地地标推荐。
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pip install fastmcp requests python-dotenv amadeus wikipedia
MCP Prtg
@modelcontextprotocol/inspector
MCP Server for PRTG Network Monitor 是一个允许通过经典PRTG HTTP API查询传感器、设备、组、通道、历史数据和系统状态的只读服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py
一个基于Fastify和SQLite的模型上下文协议注册API，用于发布和提供MCP服务器元数据，并符合官方OpenAPI规范。
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CloudQuery MCP Server是一个模型上下文协议服务器，提供对CloudQuery资产清单数据的访问，支持多种数据库和平台模式。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，提供对RethinkDB数据库的查询、探索和写入功能，支持多种查询工具和安全连接。
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docker run -e RETHINKDB_HOST=host.docker.internal finn13/mcp-rethinkdb-server
一个基于SQLite的模型上下文协议（MCP）服务器，提供完整的软件开发生命周期（SDLC）跟踪功能，包括任务、用户故事、史诗、错误和测试用例管理。
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一个基于Python构建的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供数据库查询工具和文档资源，通过JSON-RPC 2.0 stdio传输，使AI助手能够与SQLite数据库和Markdown文档交互。
数据服务stdio
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pip install -e ".[dev]"