AI驱动的客户成功生命周期管理平台，提供54种生产就绪的专业工具，涵盖从客户入职到扩展的全流程管理。
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pip install -r requirements.txt
一个用于管理数学定理和定义的模型上下文协议（MCP）服务器，提供直观的Web界面和RESTful API。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Java Spring的MCP服务器，通过MCP工具提供无缝的数据库访问和查询功能，使AI助手和其他MCP客户端能够使用结构化参数和查询与数据库交互。
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一个基于SQLite CRM数据库的MCP服务器，通过Google ADK与Gemini驱动的代理进行交互，支持查询、更新和分析CRM数据。
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python setup_db.py
基于Model Context Protocol的AdMob分析服务，可直接查询AdMob广告收益数据，支持报告生成和Mediation管理。
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python -m venv .venv
MSSQL Database MCP Server是一个允许LLMs直接与Azure SQL数据库交互的服务器，充当AI助手和数据库之间的安全高效翻译器。
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AdventureWorks MCP Server是一个基于Azure Data API Builder 1.7+构建的数据库连接服务，无需编写代码即可将AI助手直接连接到SQL数据库。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的代理增强检索生成系统，通过ChromaDB向量数据库和本地LLM（如Mistral/LLaMA）实现动态知识检索和答案生成。
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一个集成了RAG、MCP和向量数据库的本地LLM代理前端，用于开发和管理智能代理系统。
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一个自动化从摩洛哥医院网站收集、存储并提供安全访问数据的服务器协议，支持通过Claude进行智能查询和文件访问。
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一个WordPress插件，通过WordPress Abilities API和Model Context Protocol (MCP)提供Jetpack统计数据和内容审计功能，使AI助手能够发现和调用这些数据以提供战略内容建议。
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基于Model Context Protocol (MCP)的AI数据分析服务器，提供丰富的标准化工具集，用于连接数据库、探索模式、执行安全SQL查询、分析数据、生成交互式可视化和管理数据集。
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python -m venv venv
MCP工具通过将结构化数据转化为可查询系统，克服了基于RAG的系统在处理结构化现实世界数据时的局限性，适用于需要精确数据分析和查询的场景。
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python3 -m venv .venv
AI驱动的个人金融助手，通过MCP服务器连接到现有数据源，回答财务相关问题。
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AIHUB-MCP是一个用于搜索和查询AI Hub数据集的Model Context Protocol服务器，提供数据集列表、详细信息查询、关键词搜索等功能。
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uv run server.py
一个开源的、结构化的、可搜索的AI安全知识库，支持安全感知代理、MCP工具和对齐研究工作流程。
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pip install -e .
MCP Server是一个基于Spring Boot 3+的应用，实现了LLM代理与数据库系统通过JDBC交互的标准化协议，支持多种数据库并提供安全查询、模式自省等功能。
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docker run -d \
提供AI趋势数据查询和问答功能的云服务，支持最新趋势获取和基于趋势数据的智能问答。
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基于AKShare的A股股票财务数据查询服务器，支持单个股票财务指标查询、三大财务报表获取、批量查询和多格式数据导出。
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一个基于FastMCP的服务器，提供亚马逊评论数据集分析和品牌提及统计功能，支持LLM解释结果。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate